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[導讀]近年來,5G技術、物聯(lián)網、人工智能、大數據、區(qū)塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發(fā)展,曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現(xiàn)實,同樣的,由于技術的發(fā)展,智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療等正從專家們的預言逐步走向現(xiàn)實,并日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

近年來,5G技術、物聯(lián)網、人工智能、大數據、區(qū)塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發(fā)展,曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現(xiàn)實,同樣的,由于技術的發(fā)展,智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療等正從專家們的預言逐步走向現(xiàn)實,并日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

當前,隨著相關理論和技術的日趨成熟,智能醫(yī)療正在逐漸改變人們的思維方式和生活方式。智慧醫(yī)療借助于科學手段開拓人類智能的新技術。智慧自從誕生以來,相關理論知識一直處在不斷發(fā)展以及完善的狀態(tài)之之下,應用的范圍也在不斷擴大。現(xiàn)在,醫(yī)生可以使用工人智能和影像技術協(xié)助患者進行診斷,還可以科學地管理和使用醫(yī)院的咨詢室,從而緩解了醫(yī)療資源緊張的問題,便捷優(yōu)化了用戶體驗。

大力推進智慧醫(yī)院建設,積極促進互聯(lián)網和醫(yī)療衛(wèi)生健康融合發(fā)展,有效整合醫(yī)療資源,創(chuàng)新醫(yī)療管理與服務模式,推進醫(yī)療服務深度,拓展醫(yī)療服務廣度。醫(yī)療機構信息化、智慧化建設雖然取得了階段性成效,但整體起步較晚,與深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革總體要求和人民群眾對于便捷優(yōu)質醫(yī)療資源的需要相比,還有很大差距。

在醫(yī)療方面,科技的應用將實現(xiàn)個人健康的行為模式從被動的就醫(yī)問診治療變?yōu)樽灾髟\斷治療的模式。向主動強化個人的預防保健及病后照護與服務發(fā)展兩端進展,合理打造智能健康管理方案,從基本測量功效進展到預測診斷、提前服務的模式,進行多元化整合運算,擴大應用的機會,便利國民的健康診斷和治療。在不久的將來為醫(yī)療行業(yè)融入更多人工智慧、傳感技術等高科技,使醫(yī)療服務走向真正意義的智能化,推動醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展,渴望在中國新醫(yī)改的大背景下,讓智慧醫(yī)療走進尋常百姓的生活中。

智慧醫(yī)院在立足于信息化建設、互聯(lián)網化建設、物聯(lián)網建設的基礎上,通過對就醫(yī)流程、醫(yī)療流程、管理系統(tǒng)、醫(yī)教科研的優(yōu)化,最終實現(xiàn)醫(yī)療資源的合理配置、提高患者就醫(yī)體驗,我們將這種智慧醫(yī)院的建設稱為智慧醫(yī)院1.0版本。1.0版本的智慧醫(yī)院智能化水平不高、醫(yī)療數據利用程度較低,但是1.0版本的智慧醫(yī)院已經滿足了迫切需要提高的患者就醫(yī)體驗以及對控制醫(yī)院運營成本的要求。醫(yī)院要真正實現(xiàn)智慧醫(yī)院2.0版本,還需要加強智慧醫(yī)院整體平臺的搭建、醫(yī)療大數據的深度挖掘以及人工智能的應用。

隨著國家相關政策的支持以及信息技術的快速發(fā)展,我國醫(yī)療健康行業(yè)信息化正邁向新的發(fā)展階段。在人民群眾醫(yī)療健康需求持續(xù)攀升、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數量供不應求的背景下,引入大數據、人工智能、云計算等技術,能夠提升醫(yī)療服務效率,擴大醫(yī)療服務供給。

簡單來說,就是利用新一代信息技術、網絡技術和物聯(lián)網技術等,通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,最終解決各方存在的信息不對稱問題,實現(xiàn)多方共贏。智慧醫(yī)療的核心是數字化,讓醫(yī)療信息、疾病信息等數據化,用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步,在醫(yī)療健康領域已經有不少智慧醫(yī)療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等,都是智慧醫(yī)療的有機組成部分。

目前,我國智慧醫(yī)院建設面臨著新機遇:一是通過數據收集,形成診療流程與精細化病程管理,使醫(yī)療服務更便捷、安全、高效;二是智慧醫(yī)療為未來精準醫(yī)學發(fā)展提供了新診斷、新治療思路;三是智慧醫(yī)療服務更安全、高效,有助于提升醫(yī)院醫(yī)療質量;四是有助于構建全生命周期的生態(tài)管理;五是人工智能在醫(yī)療領域的應用是一種技術變革與創(chuàng)新,它提供多樣態(tài)的解決方案,助力醫(yī)療服務效率大幅提升。同時,他也指出了智慧醫(yī)療當前面臨的挑戰(zhàn):“源頭數據質量得不到保障,核心關鍵技術薄弱,復合型人才緊缺,醫(yī)院領導力、團隊協(xié)作能力面臨考驗等,需要我們繼續(xù)努力。

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