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[導(dǎo)讀] (全球TMT2022年7月1日訊)近日,浪潮信息發(fā)布了基于"源1.0"大模型生成的4個技能大模型(Skill Model),分別為對話模型"源曉問"、問答模型"源曉搜"、翻譯模型"源曉譯"、古文模型"源曉文"。這些技能大模型在各自細(xì)分領(lǐng)域的精度業(yè)界領(lǐng)先,可直接應(yīng)用于人機(jī)交互、知...

(全球TMT2022年7月1日訊)近日,浪潮信息發(fā)布了基于"源1.0"大模型生成的4個技能大模型(Skill Model),分別為對話模型"源曉問"、問答模型"源曉搜"、翻譯模型"源曉譯"、古文模型"源曉文"。這些技能大模型在各自細(xì)分領(lǐng)域的精度業(yè)界領(lǐng)先,可直接應(yīng)用于人機(jī)交互、知識檢索、語言翻譯和文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域,模型運(yùn)行速度最高提升9倍。更重要的是,基于大模型快速生成特定領(lǐng)域的技能大模型(Skill Model),也意味著"源"的AI生產(chǎn)力大幅升級,能夠幫助商業(yè)組織和研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對AI技術(shù)的高效、快速和低成本應(yīng)用,加速產(chǎn)業(yè)AI化。

浪潮信息發(fā)布基于“源1.0”大模型生成的4個技能大模型

對話模型("源曉問")在源大模型基礎(chǔ)上,又采用了2660萬條醫(yī)療、法律、保險(xiǎn)等不同行業(yè),歷史、電影、娛樂等不同場景的對話語料數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練,在高頻閑聊、知識問答等開放式問答對話上表現(xiàn)突出。翻譯模型("源曉譯")基于源大模型閱讀的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,采用維基百科、書籍、聯(lián)合國文件及字幕組等近80G高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練,因此翻譯不但流暢準(zhǔn)確,同時更符合中文表述,在中譯英時表述更加專業(yè)地道,可輕松應(yīng)對日常對話、新聞、哲學(xué)、小說等日常的語言翻譯任務(wù)。問答模型("源曉搜")鏈接了包含了維基百科、書籍等知識的數(shù)據(jù)庫,根據(jù)用戶提問的內(nèi)容,利用高性能檢索方法,快速地從知識數(shù)據(jù)庫中檢索到與提問內(nèi)容相關(guān)的內(nèi)容作為背景知識,在相關(guān)專業(yè)知識背景下回答問題,能夠生成符合人類語言習(xí)慣的專業(yè)答復(fù)。古文模型("源曉文")在源大模型精讀了5000GB高質(zhì)量中文的基礎(chǔ)上,又學(xué)習(xí)了先秦到近代幾乎所有詩詞,并精選其中最優(yōu)秀的10萬首進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練。海量學(xué)習(xí)兼針對性強(qiáng)化訓(xùn)練使得古文理解模型能夠精通古詩詞的用詞、文法及平仄格律等規(guī)則,還擅長營造意境、引經(jīng)據(jù)典,同時兼具古文解析的能力。

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在工業(yè)自動化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動力設(shè)備,其驅(qū)動電源的性能直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動勢抑制與過流保護(hù)是驅(qū)動電源設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的兩個環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計(jì)成為提升電機(jī)驅(qū)動性能的關(guān)鍵。

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動電源

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LED驅(qū)動電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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