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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]進入新世紀(jì)以來,我國大學(xué)的經(jīng)濟業(yè)務(wù)范圍日益擴展,會計范圍也在不斷擴展,資料的來源也越來越多元化。以往的財政工作都是由財務(wù)部負(fù)責(zé)搜集各部門、各院的資料,然后手工錄入、計算,因為數(shù)據(jù)量太大,導(dǎo)致人為失誤的幾率會更大。同時,由于財務(wù)信息的保密性質(zhì),不能與其它部門進行實時的信息共享,造成了“信息孤島”的局面。而人工智能則可以減少很多的人工操作,使得數(shù)據(jù)處理效率更高,誤差更小。

進入新世紀(jì)以來,我國大學(xué)的經(jīng)濟業(yè)務(wù)范圍日益擴展,會計范圍也在不斷擴展,資料的來源也越來越多元化。以往的財政工作都是由財務(wù)部負(fù)責(zé)搜集各部門、各院的資料,然后手工錄入、計算,因為數(shù)據(jù)量太大,導(dǎo)致人為失誤的幾率會更大。同時,由于財務(wù)信息的保密性質(zhì),不能與其它部門進行實時的信息共享,造成了“信息孤島”的局面。而人工智能則可以減少很多的人工操作,使得數(shù)據(jù)處理效率更高,誤差更小。

基于人工智能的數(shù)據(jù)處理技術(shù),建立了一個基于人工智能的交互式平臺,它可以在校園的主干網(wǎng)中的每一個節(jié)點上進行部署,并與金融系統(tǒng)進行集成,從而根據(jù)不同部門、系的業(yè)務(wù)需要,進行有針對性的數(shù)據(jù)交互,從而有效地解決了工作的重復(fù),打破了數(shù)據(jù)的界限,打破了“信息孤島”的桎梏。

另外,該系統(tǒng)還能與銀行接口相連,實現(xiàn)與銀行的數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)與銀行的自動核對,并產(chǎn)生對賬單的銀行結(jié)算表。有相關(guān)的實驗資料表明,財務(wù)機器人可以實現(xiàn)每日15家銀行的自動對賬,并自動打印出相應(yīng)的報表,整個流程不用人工干預(yù),僅靠人工智能技術(shù)就可以完成。

通過銀行的 APP,可以自動比對銀行卡和使用者的姓名,完成教師的工資、獎學(xué)金、助學(xué)金等工作,不需要去銀行跑一趟;連接到稅務(wù)端口,即可使用自助操作設(shè)備進行納稅申報,無需再次到稅務(wù)大廳;

在預(yù)設(shè)好的財務(wù)報表模板基礎(chǔ)上,將相關(guān)的財務(wù)信息進行綜合、提煉,自動產(chǎn)生對應(yīng)的報表,而語音合成技術(shù)則可以直接用聲音進行廣播,其播放的不僅僅是格式和解讀,還可以對報告中的異常現(xiàn)象進行分析,并給出警告。在大數(shù)據(jù)的幫助下,機器人可以自主學(xué)習(xí)、解決問題、對行業(yè)發(fā)展趨勢做出科學(xué)的分析和預(yù)測。

人工智能提高了患者的就醫(yī)體驗

在不斷擴大的人工智能應(yīng)用市場中,挑戰(zhàn)依然存在:技術(shù)優(yōu)勢往往體現(xiàn)在終端系統(tǒng)或后端集成,即大部分AI技術(shù)支持下的自動化流程在患者就醫(yī)體驗里是無法顯現(xiàn)或被感知的。也就是說,人工智能的好處更多地集中在醫(yī)療設(shè)施上(包括軟硬件),而不是患者本身。

銳珂醫(yī)療的智能影像解決方案強調(diào)從影像獲取到診斷整個成像鏈的價值,從病人進入X線檢查室開始,提供包括擺位、參數(shù)設(shè)定、曝光、圖像處理等一系列智能化工作流程,使放射技師能夠在更短時間內(nèi)完成檢查。對于傷痛較重的患者或某個對檢查流程感到焦慮或不安的人來說,當(dāng)需要保持一個困難姿勢時,減少一兩分鐘也是非常值得的。

銳珂醫(yī)療致力于幫助醫(yī)院提高工作效率和醫(yī)療質(zhì)量,在中國,對于就診病人數(shù)量眾多的三級醫(yī)院,通過優(yōu)化的工作流可以緩解在放射科的大量重復(fù)性的工作,讓放射科技師可以將更多精力放在病人關(guān)懷上,對眾多二級醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)院其醫(yī)療資源發(fā)展不平均,則可以通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的流程,提升這些醫(yī)院的診斷水平和效率,間接推動基層醫(yī)療的同質(zhì)化推進。

應(yīng)用農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)可以提高勞動生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率,增強農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力,保障國家糧食安全和生態(tài)安全,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,促進從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展,全面助力農(nóng)業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理數(shù)據(jù)化和服務(wù)在線化。

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用,它的處理對象是由各種不同成像機理,如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。該應(yīng)用可以輔助醫(yī)生對病變體及其他目標(biāo)區(qū)域進行定性甚至定量分析,從而大大提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。另外其也在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。

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