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[導(dǎo)讀] (全球TMT2022年8月16日訊)企業(yè)級開源時序數(shù)據(jù)庫廠商濤思數(shù)據(jù)正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database),重構(gòu)了分布式架構(gòu),引入 RAFT 一致性協(xié)議,可以支持&n...

(全球TMT2022年8月16日訊)企業(yè)級開源時序數(shù)據(jù)庫廠商濤思數(shù)據(jù)正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database),重構(gòu)了分布式架構(gòu),引入 RAFT 一致性協(xié)議,可以支持 10 億個時間線、100 個節(jié)點;完善并優(yōu)化了對消息隊列、流式計算和緩存的支持,可作為一個極簡的時序數(shù)據(jù)處理平臺;重新設(shè)計了計算引擎,可提供便捷、完備的數(shù)據(jù)分析功能。

開源、云原生時序數(shù)據(jù)庫TDengine 3.0發(fā)布

TDengine 是一款開源的時序數(shù)據(jù)庫,專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運維監(jiān)控等場景設(shè)計并優(yōu)化。作為一款業(yè)界領(lǐng)先的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,TDengine 從設(shè)計之初就引入了"一個設(shè)備采集點一張表" "超級表"等創(chuàng)新概念,支持 SQL、開源集群功能,集成了消息隊列、流式計算和緩存等功能,使其得到大量用戶的青睞,TDengine 1.6,TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

新版本提供了以下核心功能。

1. 云原生 (Cloud Native):

a. 時序數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)處理全部采用分布式技術(shù),實現(xiàn)計算和存儲分離,具備水平擴(kuò)展能力,存儲和計算資源可動態(tài)擴(kuò)容或縮容

b. 支持 10 億個時間線,支持 100 個以上節(jié)點,整個集群的啟動速度可以控制在一分鐘以內(nèi),完全解決時序數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本,采用了 RAFT 一致性協(xié)議,保證系統(tǒng)的高可用。另外通過 WAL 來保證數(shù)據(jù)存儲的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署,具備完善的可觀測性(Observability),讓系統(tǒng)的運營維護(hù)變的輕松簡單

2. 極簡時序數(shù)據(jù)平臺(Simplified Solution):

a. 支持消息隊列,可指定各種過濾條件,應(yīng)用可以僅僅訂閱滿足條件的數(shù)據(jù),而且對外提供的 API 與 Kafka 類似,無學(xué)習(xí)成本

b. 支持流式計算,除連續(xù)查詢外,也支持事件驅(qū)動的流計算,采用 SQL 語法,支持自定義函數(shù),讓流計算的學(xué)習(xí)成本幾乎為零

c. 支持緩存,每條時間線的最新數(shù)據(jù)全部緩存,通過 SQL 函數(shù)就可快速獲取,無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計算、消息隊列的支持,采用 TDengine 的時序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件,技術(shù)架構(gòu)將大為簡化,部署、運營維護(hù)成本將大為降低。TDengine 不只是一個時序數(shù)據(jù)庫,還是一個極簡的時序數(shù)據(jù)處理平臺

3. 便捷的數(shù)據(jù)分析(Easy Data Analytics):

a. 重新設(shè)計了計算引擎,支持標(biāo)準(zhǔn) SQL,支持嵌套查詢,支持自定義函數(shù),支持 Information Schema 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

b. 針對時序數(shù)據(jù)的處理進(jìn)行擴(kuò)展,提供累計求和、時間加權(quán)平均、移動平均、變化率、session/state 窗口等眾多時序數(shù)據(jù)分析功能

c. 通過標(biāo)簽快速索引,通過分區(qū)、分片技術(shù),通過計算節(jié)點的彈性伸縮,支持對海量時序數(shù)據(jù)的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能實時地處理數(shù)據(jù)的寫入和查詢,也能作為強(qiáng)大的時序數(shù)據(jù)分析工具

除上述三大特色外,TDengine 還提供了眾多的輔助功能:支持更強(qiáng)大靈活的標(biāo)簽索引、基于時間段的預(yù)計算、支持 Schemaless 以及更多的寫入?yún)f(xié)議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具,支持?jǐn)?shù)據(jù)增量備份、異地容災(zāi)、邊云協(xié)同等。

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