防范化解重大風險，維護金融穩(wěn)定，保障業(yè)務健康發(fā)展，是新時期賦予審計工作的重要使命。國開行高度重視審計信息化及非現場審計工作，把非現場審計系統建設和推廣應用作為審計改革和發(fā)展的重要抓手和助推器，以強化審計項目支持、助力審計日常監(jiān)督、提供問題風險預警為著力點，探索運用現代化信息技術手段開展“智慧審計”，著力打造適應新時期審計業(yè)務特點和要求的非現場審計平臺。

平臺建設目標

通過新一代大數據非現場審計平臺建設，實現對跨領域、多類別數據的有機整合，構建非現場審計模型和審計監(jiān)督應用體系，為審計人員提供了優(yōu)質的風險導向服務和高效的審計分析服務。突出重大政策部署執(zhí)行情況和重點機構重點領域的審計，聚焦重大風險隱患的持續(xù)跟進審計整改，加快推進數字化審計工作轉型和專業(yè)化審計人才隊伍的建設，擴展審計監(jiān)督的廣度和深度，為服務國開行風險防控體系建設和業(yè)務高質量發(fā)展發(fā)揮重要作用。

平臺設計理念

新一代大數據非現場審計平臺基于國開行大數據平臺建設，分為基礎層、集市層和應用層?；A層是以數據為核心的一站式大數據平臺，涵蓋業(yè)內主流大數據開發(fā)工具和技術?？商峁臄祿?、導入、清洗、存儲、挖掘、分析、調度到可視化報表、機器學習等多種能力，提供從服務開發(fā)、部署、發(fā)布到數據管理、運營在內完整支持，營建數據開發(fā)、數據生產、數據管理、數據共享的數據生態(tài)閉環(huán)。集市層基于基礎層提供的貼源數據，按不同應用需要歸納、整合的基礎數據區(qū)、基礎主題區(qū)、審計主題區(qū)和非結構化數據四個區(qū)域，快速響應應用層不同層次數據需求。應用層為基于大數據的審計監(jiān)督應用，分為審計模型、機構監(jiān)督、客戶監(jiān)督、審計履職調查等功能模塊。

大數據技術在人工智能領域的應用

大數據技術在人工智能領域的應用廣泛，涉及智慧農業(yè)、智慧城市、智慧工業(yè)等諸多方面。

智慧農業(yè)，大數據技術結合人工智能技術，收集海量數據信息進行處理分析，建立起精準農業(yè)、農產品流通體系、農業(yè)氣象預測、農業(yè)環(huán)境管理等多個系統，推動農業(yè)的生產。智慧農業(yè)的提出使得很多技術可以整合使用，通過對土壤數據信息的采集，對土地耕作環(huán)境的監(jiān)控，密切關注著溫度、濕度的變化，并及時反饋監(jiān)測的數據信息，預測出今后發(fā)展的方向。

智慧城市，大數據技術應用于城市建設，建立城市數據信息共享平臺，實時監(jiān)管交通狀況系統、智慧社區(qū)服務平臺、城市地下排水監(jiān)控系統等，推動城市智能化管理。智慧城市的格局要以網絡化覆蓋為基礎，涵蓋公共、衛(wèi)生、交通、社區(qū)服務、社會保障等諸多方面，每一個環(huán)節(jié)都有相應的系統進行建構網絡，然后通過各環(huán)節(jié)的相互配合去建造智慧城市格局。

智慧工業(yè)，大數據技術促進工業(yè)“跨尺度、產業(yè)鏈、跨界”多源數據融合特點，推動工業(yè)化的智能管理和產量提升。工業(yè)化的進程在大數據技術的協助下，可以有效進行數據規(guī)整，對工業(yè)流程數據進行密切監(jiān)控，確保產品生產環(huán)節(jié)精確度更高。

數字化解決方案池 助力制造業(yè)轉型升級

當前缺芯、限電、疫情等復雜多變的外部環(huán)境，以及汽車定制化個性化的消費升級，倒逼著整個汽車產業(yè)鏈進行全面的數字化轉型。

作為目前唯一源于汽車行業(yè)的國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺，Geega平臺研發(fā)并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工業(yè)軟件為核心的一批工廠數字化解決方案，包括設備物聯解決方案、高級柔性排程解決方案、場內倉流協同解決方案、工藝質量提升解決方案、能耗雙碳優(yōu)化解決方案、工業(yè)互聯網安全解決方案等。

這批數字化解決方案，打造基于邊緣計算、云計算以及云端協同等基礎架構，適配不同OT水平的企業(yè)，并逐步將其轉化為個性化具體業(yè)務場景的創(chuàng)新應用，助力企業(yè)邁向智能制造。

以工藝質量提升解決方案為例，在領克工廠涂裝車間，漆面缺陷根因分析軟件，可以通過機器視覺、大數據和AI算法等技術手段，自動偵測車身漆面缺陷，實時采集和分類缺陷數據，并分析缺陷類型和缺陷形成根本原因。比如，通過缺陷數據的整合來判定，是不是當前溫濕度設定沒有做適配調整，是不是人工或設備作業(yè)時清潔條件不達標等等。