以下內(nèi)容中，小編將對自動駕駛的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對自動駕駛的了解，和小編一起來看看吧。

一、L3+自動駕駛對算力要求有多高

2019年特斯拉推出自動駕駛HW3.0芯片時，最高算力達到144TOPS(每秒1萬億次定點計算)，讓很多車企意識到算力對智能汽車的重要性。隨著自動駕駛不斷加碼，越來越多的車企也開始推出大算力平臺。如新近發(fā)布的魏牌摩卡DHT-PHEV 激光雷達版，搭載高通Snapdragon Ride芯片，平臺綜合算力達到1440TOPS;蔚來ET7和威馬M7采用英偉達Orin-X芯片，車載系統(tǒng)最大算力達到1016TOPS。

業(yè)界普遍認為，當前汽車所需算力可根據(jù)車內(nèi)傳感器采集到的數(shù)據(jù)量綜合推算出來，L2級別的自動駕駛，計算能力大致需要10TOPS計算能力，L3需要100TOPS以上的算力，到L3+的算力級別已經(jīng)上升到1000TOPS以上。

在此情況下，算力甚至開始成為評價一款車型的重要指標，也吸引了越來越多芯片廠商投入到算力比拼的戰(zhàn)場當中。英偉達作為行業(yè)龍頭，新推出的自動駕駛芯片Atlan，單顆芯片的算力達到1000TOPS，相比此前推出的自動駕駛芯片Orin，算力提升接近4倍。國內(nèi)本土廠商黑芝麻發(fā)布的華山二號A1000，算力達到116Tops。地平線征程5可提供128TOPS等效算力。

車廠和芯片廠商之所以將芯片算力不斷提高，自然與自動駕駛的加速落地密切相關(guān)。從PC時代到手機時代，再到汽車時代，計算平臺始終圍繞著實際場景需求不斷演進，目前自動駕駛的使用場景，已由最早的自動泊車或高速巡航這樣的單一場景，逐步轉(zhuǎn)向多場景。這對芯片的算力提出了極大需求。

廣汽研究院智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)中心副主任梁偉強就指出：“芯片的集成化程度越來越高，算力越來越大，已經(jīng)成為智能汽車向集中式架構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵，對擴展智能駕駛場景、提升智慧座艙的交互體驗至關(guān)重要。芯片的算力和集成度直接決定了電子電器架構(gòu)的形態(tài)，從而決定了智能汽車的性能和表現(xiàn)?！?

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣也認為，應(yīng)用需求定義下的智能駕駛需要智能底座，包括數(shù)據(jù)平臺、創(chuàng)新的電子電氣架構(gòu)、強大的計算平臺、成熟可靠的零部件、可快速迭代的軟件，而芯片架構(gòu)的創(chuàng)新是智能駕駛創(chuàng)新的基礎(chǔ)之一。

二、自動駕駛產(chǎn)業(yè)將如何推進

自動駕駛產(chǎn)業(yè)將以何種策略推進?張凱認為打贏自動駕駛下半場有五大制勝法則：自動駕駛產(chǎn)品開發(fā)始終將安全放在首位;產(chǎn)品體驗是王道;基于用戶真實場景數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代;實現(xiàn)感知智能與認知智能高度一體化;以開放的心態(tài)賦能客戶，促進行業(yè)共同進步。

當前，把握AI最前沿發(fā)展趨勢，保持技術(shù)領(lǐng)先性，一直是自動駕駛技術(shù)研發(fā)的準則。中國工程院院士、清華大學教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤認為，自動駕駛是未來5年AI領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)和復雜的任務(wù)，也是推動全球汽車工業(yè)變革的重要技術(shù)力量?！白詣玉{駛是可以實現(xiàn)的，其在開放環(huán)境的長期運行還需要經(jīng)受一系列的技術(shù)與社會接受度的挑戰(zhàn)，以解決安全與可靠性問題。而在落地路徑上，垂直領(lǐng)域自動駕駛將更快落地，并逐漸擴散布局到通用駕駛落地?！?

自動駕駛近十年的發(fā)展可分為硬件驅(qū)動、軟件驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動三大時代。毫末智行CEO顧維灝則認為，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動駕駛3.0時代已經(jīng)到來：“數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，是完全不一樣的時代，大模型+海量數(shù)據(jù)‘雙劍合璧’，數(shù)據(jù)開啟自訓練模式;感知技術(shù)上，用多模態(tài)傳感器聯(lián)合輸出結(jié)果;認知技術(shù)上，以可解釋的場景化駕駛常識為主;自動駕駛里程由硬件驅(qū)動、軟件驅(qū)動時代的百萬公里、上千萬公里，直接飆升到了1億公里以上?！?

“在自動駕駛3.0時代，輔助駕駛是通向自動駕駛的必由之路。”張凱認為，自動駕駛需要大規(guī)模且多樣性的訓練數(shù)據(jù)，而基于大規(guī)模真實人駕數(shù)據(jù)的乘用車輔助駕駛，才有能力積累到足夠規(guī)模和足夠多樣的數(shù)據(jù)。有理由認為，輔助駕駛是通往自動駕駛的必由之路。因為只有輔助駕駛，才有能力積累到足夠規(guī)模和足夠多樣的數(shù)據(jù)。

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