物聯(lián)網(wǎng)安全不僅適用于使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全使用，這是至關(guān)重要的，它還涉及保護這些設(shè)備使用的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)安全致力于保護任何傳輸數(shù)據(jù)的私密性，同時維護用戶隱私和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的政策合規(guī)和支持技術(shù)。這對任何安全部門來說都有很多要求，但必須這樣做，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量每年都在增加，并且企業(yè)在不同的應(yīng)用中實施了額外的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

盡管物聯(lián)網(wǎng)安全保護了設(shè)備及其運行的網(wǎng)絡(luò)，但網(wǎng)絡(luò)攻擊仍在發(fā)生。以下是物聯(lián)網(wǎng)安全面臨的一些潛在的可預(yù)防挑戰(zhàn)以及如何解決這些挑戰(zhàn)。

物聯(lián)網(wǎng)安全投資不足

只要企業(yè)試圖限制其物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)算，它們就仍然容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。更新用于安全的資金數(shù)額對于保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和無線網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。可以投資于無代理解決方案、數(shù)據(jù)分類和加密實踐。與解決方案提供商合作，以幫助解決應(yīng)對不斷變化的IT環(huán)境，和威脅時所帶來的挑戰(zhàn)也是一項值得的投資

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)關(guān)的設(shè)備更新和軟件或固件安全補丁必須一致。這必須在不同設(shè)備定義的分布式環(huán)境中跟蹤和應(yīng)用可用的更新。另外，很多設(shè)備可能不支持無線更新。舊的設(shè)備可能沒有更新，或者它們的制造商不支持更新。這樣一來，企業(yè)就有可能需要手動確保設(shè)備得到正確更新，從而增加了出現(xiàn)漏洞的可能性。

安全的端到端通信

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企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有許多相互連接的組件。通常有幾個不同的端點需要保護。多臺設(shè)備都連接到一個集中式網(wǎng)絡(luò)。整個通信系統(tǒng)包括設(shè)備本身、網(wǎng)絡(luò)和云。無論企業(yè)部署多少設(shè)備，數(shù)據(jù)通信都會跨越更大的區(qū)域，與企業(yè)在內(nèi)部存儲和處理數(shù)據(jù)相比，端點面臨的風(fēng)險更高。

對于您的組織之外的那些人來說，有更多的方法來獲得訪問權(quán)。 從設(shè)備到數(shù)據(jù)傳輸再到平臺通信，確保通信安全是重中之重。 保證數(shù)據(jù)安全的最有效方法是為所有硬件、邊緣設(shè)備和管理軟件選擇一個供應(yīng)商。 擁有一個供應(yīng)商可以減少潛在的安全風(fēng)險，并為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子創(chuàng)造一個更封閉的環(huán)境，減少突破入口。

確保設(shè)備在部署后仍可訪問

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物聯(lián)網(wǎng)部署的目的是從分散的設(shè)備收集數(shù)據(jù)。然而，一些企業(yè)忽略了考慮他們將需要許多方法來訪問這些設(shè)備以保持網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運行。在波奈蒙研究所和共享評估研究中，只有不到20%的受訪者能夠識別出他們企業(yè)的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。此外，56%的受訪者表示沒有保存物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備清單。

這項研究強調(diào)了一個嚴(yán)重的問題，因為固件和硬件必須更新最新的安全補丁和附加功能，以保持最佳的安全性。 隨著時間的推移，設(shè)備可能需要更換電池，維修或其他維護。 如果您在部署之前花點時間考慮如何管理這些任務(wù)，就可以將安全風(fēng)險降到最低。

在某些情況下，派遣維修人員進行維修可能是必要的，但大多數(shù)設(shè)備的維護都可以遠(yuǎn)程處理，如果基礎(chǔ)工作存在的話。企業(yè)應(yīng)該尋找提供遠(yuǎn)程更新、預(yù)防性維護和監(jiān)控功能的設(shè)備管理工具。這些功能將大大節(jié)省成本和時間。

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值得一提的是，物聯(lián)網(wǎng)是中科創(chuàng)達增速最快的板塊。2022年上半年智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)收入8.2億元，較上年同期增長75.29%，從而驅(qū)動整體營收強勁增長。需要指出的是，物聯(lián)網(wǎng)是非常復(fù)雜的市場，設(shè)備品類多，客戶需求分散，并且創(chuàng)新速度快。整個物聯(lián)網(wǎng)在走向智能化, 計算復(fù)雜化，最終會產(chǎn)生新的計算平臺。軟件也會變得越來越復(fù)雜, 只有軟件才能應(yīng)對無限長尾市場，對軟件廠商來說這是一個巨大的差異化優(yōu)勢。

再以工業(yè)視覺方案為例。工業(yè)視覺是非常大的賽道, 不僅廣泛應(yīng)用到面板外觀表面缺陷檢測，也可以應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，比如汽車門板缺陷檢測等其他廣泛的工業(yè)領(lǐng)域。據(jù)了解，應(yīng)用于制造業(yè)場景下的AI視覺，利用亞馬遜云科技機器學(xué)習(xí)工具，中科創(chuàng)達兩年前推出了面向智能工廠的融合智能工業(yè)視覺平臺。該平臺依托中科創(chuàng)達操作系統(tǒng)和AI技術(shù)，并在云側(cè)與Amazon SageMaker的算法框架實現(xiàn)深度融合，在端側(cè)與施耐德電氣的各類工業(yè)自動化設(shè)備實現(xiàn)無縫對接，從而實現(xiàn)智能操作系統(tǒng)、智能云和智能設(shè)備的三方合力、融合創(chuàng)新。