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[導讀]萬物互聯(lián)作為未來社會的發(fā)展趨勢,其技術進步和應用進展 一直是社會關注的焦點。業(yè)內(nèi)人 士認為,目前信息社會的發(fā)展已 經(jīng)開始從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“萬物+” 轉(zhuǎn)變,同時“萬物+”所需技術條件 基本具備。未來,“萬物+”將在大 數(shù)據(jù)、云計算等技術的支撐下,挖 掘萬事萬物的數(shù)據(jù)價值,衍生出 新的應用類型和商業(yè)模式,目前,嵌入式AI已經(jīng)開始進入市場 ,特別是在自動駕駛與數(shù)據(jù)安全領域得到快速的滲透與應用。同時,數(shù)據(jù)安全也是關注的一個要點,上傳到云端的計算意味著隱私被泄露的風險提升。但是不管怎么樣,嵌入式人工智能的發(fā)展勢頭強勁,勢必將引領下一個技術浪潮。而同時隨著手機這類用戶移動智能終端相關技術的變革,嵌入式人工智能才得以實現(xiàn)并且不斷發(fā)展。

萬物互聯(lián)作為未來社會的發(fā) 展趨勢,其技術進步和應用進展 一直是社會關注的焦點。業(yè)內(nèi)人 士認為,目前信息社會的發(fā)展已 經(jīng)開始從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“萬物+” 轉(zhuǎn)變,同時“萬物+”所需技術條件 基本具備。未來,“萬物+”將在大 數(shù)據(jù)、云計算等技術的支撐下,挖 掘萬事萬物的數(shù)據(jù)價值,衍生出 新的應用類型和商業(yè)模式,目前,嵌入式AI已經(jīng)開始進入市場 ,特別是在自動駕駛與數(shù)據(jù)安全領域得到快速的滲透與應用。同時,數(shù)據(jù)安全也是關注的一個要點,上傳到云端的計算意味著隱私被泄露的風險提升。但是不管怎么樣,嵌入式人工智能的發(fā)展勢頭強勁,勢必將引領下一個技術浪潮。而同時隨著手機這類用戶移動智能終端相關技術的變革,嵌入式人工智能才得以實現(xiàn)并且不斷發(fā)展。

在物聯(lián)網(wǎng)領域,創(chuàng)新其實也‘容易’,因為中國的應用技術已經(jīng)非常領先。在當下的科技浪潮中,企業(yè)要在市場應用領域找到立足點,唯有創(chuàng)新才能抓住核心價值。未來,在服務業(yè)企業(yè)的成長中,科技含量、技術的投入不 能因為商業(yè)模式的創(chuàng)新而偏廢,它決定了商業(yè)模式創(chuàng)新能否 持續(xù)成功。技術投入必須與商業(yè)模式創(chuàng)新并重,才能讓服務 業(yè)企業(yè)在這個時代真正體現(xiàn)其功能和完成使命。

隨著萬物互聯(lián)時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量呈爆炸式增長,在傳統(tǒng)的云計算模型下,需要將終端設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴嬎阒行姆掌?,而海量?shù)據(jù)傳輸所帶來的時延無法滿足當前多種實時性服務的時延要求。在此背景下,邊緣計算的出現(xiàn)開創(chuàng)了能夠在網(wǎng)絡邊緣處收集和處理數(shù)據(jù)的新型計算模式,為解決傳統(tǒng)云計算模式中的時延、帶寬和負載等問題帶來了極大便利。邊緣計算通過將部分云中心的功能拓展到網(wǎng)絡邊緣,為終端設備提供有效的數(shù)據(jù)訪問、計算、處理、存儲、控制等服務,實現(xiàn)了從云到物之間無縫連接,被認為是實現(xiàn)萬物互聯(lián)的基礎。

嵌入式開發(fā)的工作環(huán)境整體還是不錯的,但是相對于純粹的軟件開發(fā)來說,嵌入式開發(fā)往往需要完成一些驗證環(huán)節(jié),但是從工業(yè)大國到工業(yè)強國的演進過程中,絕大多數(shù)行業(yè)客戶始終需要更高品質(zhì)、更高性價比、更穩(wěn)定供貨的產(chǎn)品。無論競爭態(tài)勢如何,未來足夠龐大的工控市場,以及客戶雄心勃勃的升級需求,對每一家都是無限的機會。實際上,作為工業(yè)以及其他所有科技產(chǎn)業(yè)基石的芯片而言,其成功的關鍵就在于能否把工藝、技術的先進性轉(zhuǎn)化成市場的先進性和高性價比。

嵌入式系統(tǒng)更是會被應用到一些實時性要求較高的環(huán)境中,所以工作人員對嵌入式系統(tǒng)的實時性要求較高。在過去,應用C語言的嵌入式系統(tǒng)具有一定的實時性,但同時也存在著很大的問題。工業(yè) 4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器人等概念紛至沓來,包括高速實時以太網(wǎng)通信、更復雜的運動控制、5G、邊緣AI等新技術正在迅速蔓延至工業(yè)市場,尤其是邊緣AI這一新興事物,從語音識別、手勢識別再到人臉識別,正在顛覆著 HMI 的技術發(fā)展方向。

其一是要重視嵌入式操作系統(tǒng)的學習,目前嵌入式操作系統(tǒng)的發(fā)展?jié)摿€是比較大的,尤其在工業(yè)領域,嵌入式操作系統(tǒng)還有很大的創(chuàng)新空間。其二是重視積累更多的行業(yè)場景知識。嵌入式開發(fā)目前越來越細化,很多開發(fā)場景對于行業(yè)的業(yè)務流程認知能力有較高的要求。其三是重視人工智能相關知識的積累。目前很多計算機專業(yè)的同學在讀研時會主攻嵌入式與人工智能相結(jié)合的方向,借助于人工智能技術也會讓嵌入式開發(fā)獲得一個更大的創(chuàng)新空間,而且在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,嵌入式人工智能相結(jié)合也是一個必然的發(fā)展趨勢。

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