我國各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，在實(shí)施智慧交通系統(tǒng)項(xiàng)目時(shí)，國家并沒有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，所以造成許多地區(qū)的智慧交通系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，銜接和配合度不強(qiáng)。在智慧交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)采集是非常重要的環(huán)節(jié)，由于沒用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)嚴(yán)重加大交通數(shù)據(jù)獲取難度，從而妨礙交通流的分析與預(yù)測(cè)。

智慧交通中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要依靠前端傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，由于鋪設(shè)的前端傳感器來自于不同的生產(chǎn)企業(yè)，這些行業(yè)并沒有統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)，這就造成即使同一個(gè)城市的不同系統(tǒng)也很難進(jìn)行銜接和配合。

交通信息難以共享，人、車、信號(hào)系統(tǒng)整合不夠，孤島效應(yīng)仍然存在，客流信息、車輛信息、信號(hào)信息呈現(xiàn)割據(jù)狀態(tài)，形成多個(gè)封閉的信息孤島，眾多孤島將交通大數(shù)據(jù)割據(jù)為一個(gè)個(gè)小數(shù)據(jù)。

據(jù)源質(zhì)量不高，海量數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，缺乏有效的清洗篩選手段，交通模型、算法不完善，對(duì)最終決策分析貢獻(xiàn)率低。數(shù)據(jù)的質(zhì)量主要是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性或可信度，具體可以分為數(shù)據(jù)出處和數(shù)據(jù)失真兩個(gè)層面。智慧交通應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要來自于系統(tǒng)中的傳感器和監(jiān)控等設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)中心需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，而目前設(shè)備長時(shí)間運(yùn)行的性能得不到保證，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高限制了智慧交通業(yè)務(wù)高水平的擴(kuò)展應(yīng)用。

今年4月，赤壁市紀(jì)委監(jiān)委開展大數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查時(shí)，發(fā)現(xiàn)該市相關(guān)部門在發(fā)放因?yàn)?zāi)倒損民房恢復(fù)重建補(bǔ)助金過程中違規(guī)改變救災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致15戶居民少領(lǐng)取補(bǔ)助資金共計(jì)25500元。該市紀(jì)委監(jiān)委立即督促該部門核對(duì)人員及資金明細(xì)，嚴(yán)格按照政策規(guī)定將補(bǔ)助金補(bǔ)發(fā)到位。

湖北紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)在大數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查中，緊盯群眾受益情況精準(zhǔn)問效，并開展入戶核查，保障每一條疑點(diǎn)問題落到實(shí)處。

監(jiān)督推動(dòng)下，湖北省委督促市、縣黨委落實(shí)主體責(zé)任，統(tǒng)一開展核查業(yè)務(wù)培訓(xùn)，統(tǒng)一制定政策解讀口徑，統(tǒng)一方式步驟和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)干部熟練掌握“聽對(duì)象陳述、查原始資料、看問題現(xiàn)場(chǎng)、問經(jīng)手經(jīng)辦、訪左鄰右舍”五種方式進(jìn)村入戶實(shí)地核查，發(fā)現(xiàn)問題督促立行立改。

針對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查發(fā)現(xiàn)的問題，湖北省紀(jì)委監(jiān)委先后向民政、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、鄉(xiāng)村振興等部門制發(fā)監(jiān)察建議書，督促業(yè)務(wù)主管部門主動(dòng)認(rèn)領(lǐng)問題，認(rèn)真分析原因，完善惠民項(xiàng)目資金管理、審批、發(fā)放、實(shí)施等相關(guān)流程和制度，強(qiáng)化源頭治理。在全省各級(jí)紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)的推動(dòng)下，全省各級(jí)職能部門共健全制度機(jī)制2443個(gè)。

華為云大數(shù)據(jù)BI還是一個(gè)全鏈條、全覆蓋的企業(yè)運(yùn)營輔助系統(tǒng)。針對(duì)于企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中所激烈的大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，BI能夠?qū)ζ溥M(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的全面挖掘與分析，精準(zhǔn)激活數(shù)據(jù)死水，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)“活”起來。此外，針對(duì)于全價(jià)值鏈條的數(shù)據(jù)分析，華為云大數(shù)據(jù)BI提供實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控、問題診斷、決策支持以及智能預(yù)警預(yù)測(cè)等服務(wù)，伴隨企業(yè)成長，推進(jìn)企業(yè)快速運(yùn)營。

就拿金融行業(yè)舉例，華為云大數(shù)據(jù)BI能夠構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的數(shù)據(jù)增長指標(biāo)體系，適配于業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)用管理，其具備統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化報(bào)表、數(shù)據(jù)上報(bào)、多終端多平臺(tái)等多種技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)⑵髽I(yè)的運(yùn)營需求與大數(shù)據(jù)BI有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而達(dá)到助力企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的目的。

彈性按需擴(kuò)容、生態(tài)兼容、高并發(fā)交互式查詢秒級(jí)響應(yīng)、用戶身份認(rèn)證與訪問權(quán)限管理等特征，同樣是企業(yè)使用大數(shù)據(jù)BI過程中不可獲缺的一部分，相信有了華為云大數(shù)據(jù)BI的保駕護(hù)航，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)更具前景的長足發(fā)展。