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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]從無人駕駛汽車、快遞機(jī)器人,到手機(jī)語音助手、面部識別軟件,人工智能正全方位改變著人們的日常生活。今年,“元宇宙”話題頻頻沖上熱搜,讓人們對未來的智能生活充滿向往。與此同時,人工智能正悄無聲息地步入軍事和安全領(lǐng)域,機(jī)器狗、巡飛彈、無人機(jī)等武器裝備也逐漸進(jìn)入大眾視野,正在顛覆人們對傳統(tǒng)戰(zhàn)爭形態(tài)的認(rèn)知。

無人駕駛汽車、快遞機(jī)器人,到手機(jī)語音助手、面部識別軟件,人工智能正全方位改變著人們的日常生活。今年,“元宇宙”話題頻頻沖上熱搜,讓人們對未來的智能生活充滿向往。與此同時,人工智能正悄無聲息地步入軍事和安全領(lǐng)域,機(jī)器狗、巡飛彈、無人機(jī)等武器裝備也逐漸進(jìn)入大眾視野,正在顛覆人們對傳統(tǒng)戰(zhàn)爭形態(tài)的認(rèn)知。

自人工智能技術(shù)誕生之日起,質(zhì)疑之聲就不絕于耳。特斯拉和SpaceX公司創(chuàng)始人馬斯克將其稱為人類“最大的生存威脅”。斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、亨利·基辛格等知名人士也紛紛就人工智能引發(fā)的安全風(fēng)險發(fā)出了警告。美國硅谷眾多高科技公司甚至成立了“人工智能聯(lián)盟”,探討與人工智能相關(guān)的風(fēng)險挑戰(zhàn)和道德倫理問題。

隨著關(guān)于“人工智能末日”的頭版標(biāo)題和時事評論越來越多,人們紛紛開始思考,人工智能技術(shù)將把人類帶往何處?這已經(jīng)超出了傳統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域,成為一個深刻而宏大的哲學(xué)命題。有觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能會讓人類變得毫無用處,甚至擔(dān)心人工智能有一天會終結(jié)、反噬人類。一些團(tuán)體呼吁限制特定類型的人工智能研發(fā),尤其是禁止相關(guān)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。近年來,聯(lián)合國開始討論如何應(yīng)對“致命性自主武器系統(tǒng)”,聯(lián)合國教科文組織也就人工智能倫理問題制定了建議文件。

“大數(shù)據(jù)智能預(yù)測等配置,展現(xiàn)以人為本的設(shè)計理念,為駕駛者帶來安全、舒適、順暢的飛行體驗?!甭牭街袊鴥?yōu)秀工業(yè)設(shè)計獎金獎發(fā)布視頻片中傳來的各類先進(jìn)設(shè)計數(shù)據(jù),一個“未來”號飛行夢已然在眼前。這款獲得金獎的旅航者X2純電動載人飛行器,輕量化全碳高強(qiáng)度籠式機(jī)身,4軸8旋翼結(jié)構(gòu)設(shè)計,環(huán)抱式座艙可容納兩人,最大飛行高度達(dá)1000米。自動駕駛功能可實現(xiàn)一鍵啟動、一鍵返航、一鍵降落,操作簡單,智能高效。

回首以“設(shè)計·數(shù)智時代”為主題的2021年世界工業(yè)設(shè)計大會,提到要共同構(gòu)造數(shù)智時代設(shè)計創(chuàng)新生態(tài),推動全球設(shè)計產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。再看今年大會的主題——“設(shè)計·鏈動未來”,鮮明凸顯工業(yè)設(shè)計在價值鏈前端和產(chǎn)業(yè)鏈上游的重要作用。兩屆大會,“頂層設(shè)計”高瞻遠(yuǎn)矚,“創(chuàng)新實踐”鏗鏘有力;兩屆大會,在傳承中創(chuàng)新,在創(chuàng)新中傳承。

中國工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭在2022年世界工業(yè)設(shè)計大會開幕式致辭中表示,當(dāng)前,新一代信息技術(shù)與工業(yè)設(shè)計加速融合,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)、發(fā)展模式深刻變革,工業(yè)設(shè)計牽引制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用日益凸顯。

如何開發(fā)具身圖靈測試的 AI ?

作者在白皮書中設(shè)想了如何應(yīng)對具身圖靈測試的路線,從進(jìn)化史角度把AI 系統(tǒng)的具身圖靈測試分解為從中低級生物進(jìn)階到更復(fù)雜生物的智能。并詳細(xì)的羅列了如何實現(xiàn)具身圖靈測試的需求:

首先,是培養(yǎng)在工程/計算科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)方面同樣擅長的新一代人工智能研究人員;

其次,需要創(chuàng)建一個能夠開發(fā)和測試這些虛擬智能體的共享平臺。

第三,需要支持神經(jīng)計算的基礎(chǔ)理論和實驗研究。

盡管神經(jīng)科學(xué)推動人工智能發(fā)展的歷史由來已久,而且其未來發(fā)展也有巨大的潛力,但人工智能界的大多數(shù)工程師和計算科學(xué)家都不知道可以借神經(jīng)科學(xué)這股東風(fēng)。

“工程師研究鳥類并不是為了造更好的飛機(jī)”是大家常說的一句話。但這個類比很失敗,其部分原因是航空先驅(qū)確實研究過鳥類,而且現(xiàn)代也仍有學(xué)者在研究。此外,這種類比在一個更基本的層面上也不成立:現(xiàn)代航空工程的目標(biāo)不是實現(xiàn)「鳥類水平」的飛行,但是人工智能的主要目標(biāo)確實是實現(xiàn),或者說超過「人類水平」的智能。

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在工業(yè)自動化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動力設(shè)備,其驅(qū)動電源的性能直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動勢抑制與過流保護(hù)是驅(qū)動電源設(shè)計中至關(guān)重要的兩個環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計成為提升電機(jī)驅(qū)動性能的關(guān)鍵。

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根據(jù)LED驅(qū)動電源的公式,電感內(nèi)電流波動大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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LED通用照明設(shè)計工程師會遇到許多挑戰(zhàn),如功率密度、功率因數(shù)校正(PFC)、空間受限和可靠性等。

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動電源

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LED驅(qū)動電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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