這是英偉達CEO黃仁勛在11月21日蘇州舉辦的GTC China玩了好幾次的“梗”，來表達使用NVIDIA RTX光線追蹤技術讓游戲畫面更自然逼真，如果沒有這個技術（黃仁勛口中的“me”），那游戲畫面將會顯得沒有質感。（其中提到的游戲為《易水寒》，也是中國首款RTX游戲。）

with me（左）without me（右）

黃仁勛不得不用游戲開場，因為這是英偉達家里的礦山。從最新的第三季度財報來看，游戲業(yè)務占其第三季度收入比重超過55%。游戲業(yè)務當季收入為17.6億美元，環(huán)比下降2.3%，同比增長13%。增速已經(jīng)沒先前那么迅猛，但這并不影響英偉達是個會玩游戲的公司。

“云游戲”、“掌機Shield”這些都跟英偉達有關系。這些足以說明在游戲領域英偉達是個野心勃勃的公司，但延遲問題讓云游戲競爭力非常弱。在媒體問答環(huán)節(jié)，英偉達依舊認定這是一個好生意：“未來所有的東西都要上云，但時間上至少要再等上兩年，英偉達會解決諸如延遲的問題，也希望和中國更多云游戲公司合作?！?

黃仁勛的興奮不只因為看到《易水寒》完美特效的表現(xiàn)，更是其中采用的核心相關技術：Turing（圖靈）構架、Tensor Core（張量計算核心）和DLSS（超級采樣）。

“with me”特效炸裂

“without me”平平無奇

“with me”核心技術酷翻天

“without me”游戲世界該怎么進步？

黃仁勛來回重復著這幾個單詞，讓大屏幕上的特效在開與關之間來回切換，如一場魔術秀。

其中，Turing是前幾個月英偉達剛剛發(fā)布的第八代GPU構架，當時黃仁勛稱之為“原力”。Turing通過光線追蹤與AI重塑圖形技術，而光線追蹤技術可模擬光線的物理行為，并取代傳統(tǒng)光柵化所使用的粗糙近似值。

Turing Tensor Core支持深度學習超級采用（DLSS），并且Turing能夠使用革新的深度學習方法生成圖像，使用傳統(tǒng)方法渲染分辨率較低的圖片。

Turing DLSS由兩個模型組成，一個模型經(jīng)訓練后可根據(jù)原始圖像生成超高畫質圖像，兩一個經(jīng)訓練后可實現(xiàn)超分辨率并以此作為最終分辨率。此方法可利用強大的Tensor Core同時實現(xiàn)高畫質和高幀率。

有了DLSS，英偉達的RTX GPU產(chǎn)品性能得到了大幅提升。而且可以讓499美元的RTX 2070運行速度甚至比699美元的Pascal 1080Ti 更快。

除了游戲，基于Turing架構的GPU為五千萬電影渲染或為保時捷原型的新產(chǎn)品建模的專業(yè)人士打造，除了帶來了實時的逼真場景渲染，也為其工作流程增添AI能力，使其能夠與復雜的模型和場景進行流暢的互動，從而徹底變革以往的工作流程。

加速、加速，還是加速

黃仁勛很樂意一次次的說“摩爾定律已經(jīng)終結”這句話，就像英特爾經(jīng)常在公開場合說“摩爾定律并未死去，只是以新的方式驅動和存在?！?

不管怎么說，性能和成本才是核心競爭力。黃仁勛表示：“NVIDIA開創(chuàng)了加速計算，其可利用專門設計的處理堆棧加速需進行大量處理的工作負載。NVIDIA已在10年內為眾多關鍵應用程序加速了1000倍。”

“加速計算需要全棧專業(yè)知識，其中涵蓋構架、芯片設計、系統(tǒng)、算法以及應用程序優(yōu)化等所有方面?！秉S仁勛這句話頗有深意，顯然是為了自夸，因為接下來介紹的產(chǎn)品全部涉及。

首先，黃仁勛直接抱上來了頗有分量的HGX-2。

老黃一面調侃“還是蠻重的，感覺自己老了。”一面說了實在話“不便宜。數(shù)據(jù)、人工智能科學家現(xiàn)在是薪資最高的工程師，他們工作非常有價值，而這就是他們的生產(chǎn)力工具?！?

據(jù)悉，HGX-2連接8個V100 GPU，總共1 PFLOPS。每個GPU以300 GB/s的速度與其他GPU通信，可以實現(xiàn)8TB/s的速度訪問所有256GB的顯存。

黃仁勛表示：“計算機產(chǎn)業(yè)領導者廣泛采用HGX-2，能夠極大提升了人工智能研究人員、數(shù)據(jù)科學家和軟件開發(fā)人員的工作效率，將迭代次數(shù)從幾天減少到幾小時?！睋?jù)悉，目前華為、浪潮、聯(lián)系、QCT、曙光、Supermicro正在制造HGX-2計算機，百度和騰訊將提供基于HGX-2的云計算服務。

此外，對于大規(guī)模計算集群，NVIDIA創(chuàng)建了T4，適用于對延遲有要求的工作。與P4相比，T4在訓練和推理方面都很出色。

據(jù)TechSugar記者現(xiàn)場了解，搜索、社交媒體和在線購物網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)公司是 T4 的早期使用者，也是最大的終端客戶群。中國首批開始使用 T4 擴展并提升工作負載橫向擴展的企業(yè)包括百度、騰訊、京東以及科大訊飛。中國領先的計算機制造商也將推出一系列基于 T4 的服務器，包括浪潮、聯(lián)想、華為、曙光、浪潮商用機器和新華三等。前不久，谷歌剛剛宣布是第一家提供英偉達T4 GPU接入服務的云運營商。

老黃現(xiàn)場還用例子現(xiàn)場虐了一把CPU，這個底氣似乎來自三季度財報中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務同比增長58.1%的增速。據(jù)悉，本季度全球500強超級計算機中有127個使用了英偉達的GPU，同比增長48%，顯示了英偉達在這一領域的強勁上升。

然而AMD也發(fā)布了面向數(shù)據(jù)中心的7納米GPU，可用于機器學習訓練和推理，可謂與英偉達形成了正面競爭的態(tài)勢。但在英偉達眼里，AMD的表現(xiàn)似乎并不能引起他們的注意，NVIDIA全球市場運營執(zhí)行副總裁Jay Puri對TechSugar等媒體表示：“在芯片方面，AMD 7nm性能是令人失望的，不及我們V100的四分之一，在功耗方面，我們的T4只有它的四分之一，而且現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不僅是芯片問題，是全軟件堆棧的競爭，顯然我們已經(jīng)領先了?！?

此外黃仁勛現(xiàn)場還秀了針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺RAPIDS；部署NGC容器注冊中的軟件 NGC-Ready 系統(tǒng)。

其中RAPSID加速了數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)抽取加載轉換處理和機器學習。研究人員通過RAPSID，端到端的模型訓練可以從小時縮短到分鐘。

NVIDIA 在上周發(fā)布了NGC-Ready計劃，讓采用基于NVIDIA GPU的強大系統(tǒng)的客戶能夠在更廣的范圍內放心地部署 GPU 加速軟件。此外， 搭載NVIDIA Quadro GPU的 NGC-Ready 工作站將為研究人員提供一個平臺，為其提供快速構建、訓練及開發(fā)深度學習項目所需的性能和靈活性。

大秀無人駕駛“肌肉”

XAVIER是第一個專為處理機器人計算業(yè)務而設計的芯片，其功能強大，可以處理高速率傳感器，復雜傳感器，AI和控制算法的傳感器。

黃仁勛表示：“未來一切都是人工智能主導的，我們要讓機器與我們一起共享世界，協(xié)助我們完成工作，我們需要新處理器，所以我們創(chuàng)造了XAVIER?！?

這款芯片似乎凝聚了難以想象的智慧，NVIDIA自主機器全球副總裁 Rob Csongor 表示：“我們自動駕駛計算機處理系統(tǒng)已經(jīng)達到第四代，Xavier是世界上最為復雜的一款處理器，上面包含90億晶體管，我們研發(fā)累計投入達到20億美元，它基本囊括了我們過去在無人駕駛上的所有經(jīng)驗?！?

NVIDIA DRIVE AGX Xavier 計算系統(tǒng)已經(jīng)有一批“信徒”：小鵬汽車、奇點汽車和SFMotors。新能源汽車公司計劃在DRIVE AGX、DRIVE OS、DriveWorks上構建自己的AV軟件。當然NVIDIA DRIVE AGX Xavier不僅吸引了車企，還有移動出行服務商。比如有初創(chuàng)企業(yè)使用GPU開發(fā)L4機器人出租車解決方案，也有企業(yè)開發(fā)AI自動貨物配送車輛和送餐服務。

自動駕駛的話題將“黃教主”的演講推向高潮，整個會議也在充滿趣味的視頻中（如下）結束。

全場2個多小時會議，一直縈繞在筆者耳邊的仍是那句“With me, without me?！边@顯然不是黃仁勛簡單的一句打趣，當初有句廣告叫“假如世界沒有聯(lián)想，將會怎樣？”經(jīng)過歲月蹉跎，我們得出的答案是：“沒有聯(lián)想，該怎樣還是怎樣?！钡绻澜鐩]有黃仁勛，會怎樣？