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[導讀]我國智慧醫(yī)療行業(yè)正處于高速發(fā)展期,市場有待繼續(xù)挖掘。一方面,在大量企業(yè)涌入賽道的情況下,企業(yè)只有通過自身產品及服務體系的完善,打造優(yōu)質的就醫(yī)體驗,解決傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的痛點,智慧醫(yī)療市場空間將才能進一步打開。另一方面,隨著技術的發(fā)展與應用模式的創(chuàng)新,行業(yè)也會越來越深入、專業(yè),企業(yè)醫(yī)療專業(yè)能力的構建,有望成商業(yè)模式探索的風向標。

我國智慧醫(yī)療行業(yè)正處于高速發(fā)展期,市場有待繼續(xù)挖掘。一方面,在大量企業(yè)涌入賽道的情況下,企業(yè)只有通過自身產品及服務體系的完善,打造優(yōu)質的就醫(yī)體驗,解決傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的痛點,智慧醫(yī)療市場空間將才能進一步打開。另一方面,隨著技術的發(fā)展與應用模式的創(chuàng)新,行業(yè)也會越來越深入、專業(yè),企業(yè)醫(yī)療專業(yè)能力的構建,有望成商業(yè)模式探索的風向標。

智慧醫(yī)療本身,是人工智能、大數據、5G和物聯(lián)網等數字化技術的受益者。過去40年,我國智慧醫(yī)療的快速發(fā)展歸功于人工智能、大數據技術等互聯(lián)網技術的發(fā)展。隨著科技進步和互聯(lián)網發(fā)展,社會各行業(yè)信息化、數字化進程快速推進,智慧醫(yī)療作為重要的領域,正在被大數據、等技術改造。目前我國智慧醫(yī)療行業(yè)正處于快速發(fā)展中。

互聯(lián)互通、信息資源共享是智慧醫(yī)療中的重要任務。盡管目前醫(yī)療信息化發(fā)展迅速,但在此過程中,醫(yī)院的信息化系統(tǒng)之間信息資源不能整合、信息不能互聯(lián)互通等現象依然嚴重,“十四五”期間,智慧醫(yī)療的一個重要發(fā)展方向即是互聯(lián)互通、融合發(fā)展。隨著云計算、大數據、移動互聯(lián)網、社交網絡媒體等新興技術的發(fā)展,其在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應用將更加普及。隨著我國醫(yī)療信息化建設的不斷推進,以及人們對個人健康管理的關注,醫(yī)療數據量將會持續(xù)增長。

我國政府在衛(wèi)生醫(yī)療領域的投入增大,但醫(yī)療服務體驗不能滿足廣大人民群眾對醫(yī)療的需求。因此政府一直高度重視在醫(yī)療領域的信息資源的配置,智慧醫(yī)療建設就是重要內容。智慧醫(yī)療是通過大數據、物聯(lián)網、云計算等技術,建立健康檔案醫(yī)療信息平臺,達到患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對的巨大需求。

大健康科技革命是現在正在全球各個國家和地區(qū)發(fā)生的事情,智能醫(yī)療將會在未來有非常大的市場,未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養(yǎng)老、家庭保健、醫(yī)療器械以及健康風險管理等方面調動更多的醫(yī)療資源,市場前景可觀。智慧醫(yī)療的逐步落地,需要先解決資源整合、數據共享,輿論引導,運營閉環(huán)等問題,而政府也應該引導相關平臺的建設,使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。

我國雖已正式進入5G時代,當前5G技術與智慧醫(yī)療融合效果顯著,但其發(fā)展仍然面臨著諸多問題。還應繼續(xù)健全相關政策機制,加強和完善智慧醫(yī)療的相關產業(yè)鏈建設;醫(yī)療機構應全力打造新型智慧醫(yī)院系統(tǒng),建立新型數據存儲、管理、處理和分析平臺,促進區(qū)域醫(yī)療信息資源互通與共享;智慧醫(yī)療產品設計人員應結合創(chuàng)新、價值和市場3個因素,提高產品的性價比和可普及性,真正實現智慧醫(yī)療在健康醫(yī)療服務領域的便民惠民。未來國內智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展空間和投資市場前景可觀,客戶需求與市場規(guī)模將逐年上升。因此,在適應我國實際情況的前提下,應牢牢抓住5G優(yōu)勢給智慧醫(yī)療發(fā)展帶來的巨大機遇,繼續(xù)優(yōu)化5G融合智慧醫(yī)療的政策、產業(yè)和布局,以推動我國醫(yī)療水平實現新突破。

智慧醫(yī)療將醫(yī)療信息網格化、數據化,加上物聯(lián)網、云計算、區(qū)塊鏈等最新技術的應用,驅動醫(yī)療大數據庫的形成。當前,醫(yī)療數據來源于醫(yī)院、企業(yè)、線上和線下等多個端口,數據篩選缺統(tǒng)一的標準,導致數據質量良莠不齊,阻滯后續(xù)融合。同時,醫(yī)療數據包含結構化和非結構化信息,如何轉化非結構化信息,使之作為數據儲備,挖掘數據深層價值,是智慧醫(yī)院發(fā)展面臨的新難題。

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