在下述的內容中，小編將會對智能制造的相關消息予以報道，如果智能制造是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、智能制造

在物聯(lián)網的架構下，智能制造是屬于產業(yè)的應用別，而人工智能則是得以讓智能制造實現(xiàn)的重要工具之一。

要知道人工智能并不是一項全新的科技或技術，最早的概念甚至可以追溯到40年代，一路發(fā)展迄今，歷經了幾次浮沉，近幾年由于相關基礎、技術及環(huán)境的改變，才讓這一波人工智能風潮得以在短時間內，迅速的被引用到智能制造等不同的領域之上。

像是運算與儲存技術的提升、算法的累積及突破，確實對這波人工智能風潮帶來正面的幫助;不過，最重要的關鍵還是隨著物聯(lián)網與聯(lián)網裝置的興起，所產生的巨量數(shù)據，以及帶動各種數(shù)據庫的開放及分享，應該才是推動這一波人工智能應用風潮的最大關鍵。

過去人工智能在發(fā)展上，往往會局限于某些特殊領域中使用，除了建置費用等因素外，能取得相關數(shù)據資料的多寡，也是人工智能是不是能真正達到智能的重要因素。就好比一個兒童，必需要經過不斷的學習，才能成長。對人工智能而言，數(shù)據就是學習的來源，資料量越多，運行就會越具效益。

過去，生產制造的流水在線，機臺設備都是各自獨立，設備的各種實時狀況，不僅難以記錄，更無法追溯，所以只能等到事情發(fā)生之后再來解決。

不過，物聯(lián)網引發(fā)的聯(lián)網風潮，讓越來越多的機臺設備都具備了對機臺數(shù)據進行實時擷取的功能;而大規(guī)模由產線端所產生的數(shù)據資料，透過人工智能建模的過程，才會成為對提升生產效益能帶來幫助的有效信息，也才能協(xié)助生產制造朝向智能化發(fā)展，進而達到智能制造的目標。

二、智能制造同樣重視整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

歷經數(shù)十年的應用，工業(yè)軟件的功能不斷細化，在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務越來越廣，企業(yè)應用的信息系統(tǒng)越來越多。很多企業(yè)往往是為了解決某一個或一類問題，滿足某個業(yè)務部門或者某個業(yè)務流程的需求而建設一套信息系統(tǒng)，“頭痛醫(yī)頭”，缺乏整體規(guī)劃，導致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據來源多樣等問題。例如，某企業(yè)先導入了ERP系統(tǒng)，后來由于生產現(xiàn)場細化管理，導入了MES系統(tǒng)，之后由于需要對倉庫進行精細化管理，引入了WMS，三個系統(tǒng)都有物料管理功能，由此帶來一些單據需要在不同部門多個系統(tǒng)之中重復錄入，同一個數(shù)據在不同系統(tǒng)之中多頭管理，導致工作效率低、數(shù)據不一致等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多，功能越來越復雜，但是信息孤島林立，很多數(shù)據需從系統(tǒng)中導出、處理、再導入另一系統(tǒng)中，需要到多個系統(tǒng)進行查詢，才能獲取有效信息。數(shù)據變更時，不能及時從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運營效率卻沒有提升，甚至反而下降，投資回報率不高。

部分企業(yè)已經意識到此類問題，通過對業(yè)務和系統(tǒng)邊界的劃分，簡化數(shù)據在不同系統(tǒng)之間傳遞的過程，實現(xiàn)數(shù)據的實時共享，保證數(shù)據的準確性，消除信息孤島，為企業(yè)運營和經營分析提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據源。e-works建議，企業(yè)明確業(yè)務邊界和系統(tǒng)功能邊界，構建統(tǒng)一的系統(tǒng)集成方案，引入主數(shù)據管理系統(tǒng)(MDM)，在實施過程中實現(xiàn)各系統(tǒng)的數(shù)據集成和接口統(tǒng)一管理，避免數(shù)據斷點、接口重復開發(fā)等問題。

e-works咨詢團隊在實踐當中，幫助企業(yè)對業(yè)務流程進行梳理，結合制造企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管控模式、行業(yè)特點、標準和法規(guī)，通過現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃，明確企業(yè)推進數(shù)字化轉型和智能制造的目標、行動計劃和投資概算，確定數(shù)字化系統(tǒng)和自動化系統(tǒng)的整體框架、集成方案和實施路線圖，為企業(yè)整體推進智能制造提供支撐，取得顯著效果。

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