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[導(dǎo)讀]在下述的內(nèi)容中,小編將會對智能制造的相關(guān)消息予以報道,如果智能制造是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

在下述的內(nèi)容中,小編將會對智能制造的相關(guān)消息予以報道,如果智能制造是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、智能制造

物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)下,智能制造是屬于產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用別,而人工智能則是得以讓智能制造實現(xiàn)的重要工具之一。

要知道人工智能并不是一項全新的科技或技術(shù),最早的概念甚至可以追溯到40年代,一路發(fā)展迄今,歷經(jīng)了幾次浮沉,近幾年由于相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)及環(huán)境的改變,才讓這一波人工智能風(fēng)潮得以在短時間內(nèi),迅速的被引用到智能制造等不同的領(lǐng)域之上。

像是運算與儲存技術(shù)的提升、算法的累積及突破,確實對這波人工智能風(fēng)潮帶來正面的幫助;不過,最重要的關(guān)鍵還是隨著物聯(lián)網(wǎng)與聯(lián)網(wǎng)裝置的興起,所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),以及帶動各種數(shù)據(jù)庫的開放及分享,應(yīng)該才是推動這一波人工智能應(yīng)用風(fēng)潮的最大關(guān)鍵。

過去人工智能在發(fā)展上,往往會局限于某些特殊領(lǐng)域中使用,除了建置費用等因素外,能取得相關(guān)數(shù)據(jù)資料的多寡,也是人工智能是不是能真正達(dá)到智能的重要因素。就好比一個兒童,必需要經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí),才能成長。對人工智能而言,數(shù)據(jù)就是學(xué)習(xí)的來源,資料量越多,運行就會越具效益。

過去,生產(chǎn)制造的流水在線,機(jī)臺設(shè)備都是各自獨立,設(shè)備的各種實時狀況,不僅難以記錄,更無法追溯,所以只能等到事情發(fā)生之后再來解決。

不過,物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮,讓越來越多的機(jī)臺設(shè)備都具備了對機(jī)臺數(shù)據(jù)進(jìn)行實時擷取的功能;而大規(guī)模由產(chǎn)線端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料,透過人工智能建模的過程,才會成為對提升生產(chǎn)效益能帶來幫助的有效信息,也才能協(xié)助生產(chǎn)制造朝向智能化發(fā)展,進(jìn)而達(dá)到智能制造的目標(biāo)。

二、智能制造同樣重視整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

歷經(jīng)數(shù)十年的應(yīng)用,工業(yè)軟件的功能不斷細(xì)化,在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務(wù)越來越廣,企業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)越來越多。很多企業(yè)往往是為了解決某一個或一類問題,滿足某個業(yè)務(wù)部門或者某個業(yè)務(wù)流程的需求而建設(shè)一套信息系統(tǒng),“頭痛醫(yī)頭”,缺乏整體規(guī)劃,導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據(jù)來源多樣等問題。例如,某企業(yè)先導(dǎo)入了ERP系統(tǒng),后來由于生產(chǎn)現(xiàn)場細(xì)化管理,導(dǎo)入了MES系統(tǒng),之后由于需要對倉庫進(jìn)行精細(xì)化管理,引入了WMS,三個系統(tǒng)都有物料管理功能,由此帶來一些單據(jù)需要在不同部門多個系統(tǒng)之中重復(fù)錄入,同一個數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之中多頭管理,導(dǎo)致工作效率低、數(shù)據(jù)不一致等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多,功能越來越復(fù)雜,但是信息孤島林立,很多數(shù)據(jù)需從系統(tǒng)中導(dǎo)出、處理、再導(dǎo)入另一系統(tǒng)中,需要到多個系統(tǒng)進(jìn)行查詢,才能獲取有效信息。數(shù)據(jù)變更時,不能及時從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運營效率卻沒有提升,甚至反而下降,投資回報率不高。

部分企業(yè)已經(jīng)意識到此類問題,通過對業(yè)務(wù)和系統(tǒng)邊界的劃分,簡化數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間傳遞的過程,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,消除信息孤島,為企業(yè)運營和經(jīng)營分析提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據(jù)源。e-works建議,企業(yè)明確業(yè)務(wù)邊界和系統(tǒng)功能邊界,構(gòu)建統(tǒng)一的系統(tǒng)集成方案,引入主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(MDM),在實施過程中實現(xiàn)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和接口統(tǒng)一管理,避免數(shù)據(jù)斷點、接口重復(fù)開發(fā)等問題。

e-works咨詢團(tuán)隊在實踐當(dāng)中,幫助企業(yè)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理,結(jié)合制造企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管控模式、行業(yè)特點、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),通過現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃,明確企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的目標(biāo)、行動計劃和投資概算,確定數(shù)字化系統(tǒng)和自動化系統(tǒng)的整體框架、集成方案和實施路線圖,為企業(yè)整體推進(jìn)智能制造提供支撐,取得顯著效果。

上述所有信息便是小編這次為大家推薦的有關(guān)智能制造的內(nèi)容,希望大家能夠喜歡,想了解更多有關(guān)它的信息或者其它內(nèi)容,請關(guān)注我們網(wǎng)站哦。

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