在“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等行業(yè)政策的引領下，疊加人口問題的不斷突出，我國工業(yè)機器人銷量走回正增長區(qū)間，自動化改造意愿逐漸回歸。2023年新能源行業(yè)延續(xù)擴張態(tài)勢，工業(yè)機器人應用需求延續(xù)高增長。

近年來，我國工業(yè)機器人產(chǎn)量持續(xù)增加，隨著后疫情時代的到來，中國工業(yè)經(jīng)濟展現(xiàn)出了應對復雜嚴峻局面的強大韌性和活力，工業(yè)機器人也以亮眼的表現(xiàn)逆勢上揚。2022年11月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量為4.01萬套，同比增長0.3%。2022年1-11月全國工業(yè)機器人產(chǎn)量40.26萬套，同比下降2.6%。

工業(yè)機器人被廣泛應用于電子、物流、化工等各個工業(yè)領域之中，極大提高了生產(chǎn)效率、安全性以及智能化水平。近年來，國家推行機器換人，工業(yè)機器人備受追捧，工業(yè)機器人相關企業(yè)大量涌現(xiàn)。2021年工業(yè)機器人注冊量大增，相關企業(yè)注冊量首次突破6萬家達6.52萬家。2022年1-9月新增注冊企業(yè)近4萬余家，1-9月新增注冊企業(yè)月平均增速達33.5%。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年工業(yè)機器人領域投融資事件100余起，投融資金額接近200億。從2022年一整年的融資市場來看，上半年1~9月工業(yè)機器人行業(yè)融資市場相對火熱，年中到年尾相對平緩，其中投資方更偏向中高端技術門檻。其中較有代表性的，節(jié)卡機器人、艾利特機器人、珞石機器人、小冰科技、來福諧波、大族機器人、合川科技、非夕等企業(yè)均完成了超億元的大額融資。

隨著語音識別、機器視覺、機器學習、自動導航與定位等多種智能技術的不斷發(fā)展與落地，工業(yè)機器人在多領域成為市場的“寵兒”，發(fā)展勢頭迅猛。當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料等與機器人技術深度融合，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)迎來升級換代、跨越發(fā)展的窗口期。

“供應鏈的通暢并不僅是重點企業(yè)努力就可以”，曾剛認為，現(xiàn)在長三角經(jīng)濟依存度很高，要一起圍繞產(chǎn)業(yè)鏈恢復努力，由點到鏈，不僅僅工廠要恢復，產(chǎn)業(yè)鏈前后端的支持與服務都要跟上。不僅是讓鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道發(fā)揮作用，更為重要的是要與臨近省市做好協(xié)調(diào)。若想打通物流中的不暢，各地需要有積極的態(tài)度與實際的配合。比如，政府層面可以啟動《長三角一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中提到的“健全區(qū)域性重大災害事故聯(lián)防聯(lián)控機制，完善總體應急預案及相關專項預案”;長三角的行業(yè)協(xié)會、商會、聯(lián)盟等也要發(fā)揮作用，聯(lián)合行動才有好的效果。

與下游市場變化相對應，在汽車、新能源市場的牽引下，各類大負載機器人需求增長。今年上半年中大負載六軸機器人市場份額首次突破30%，高速度、大負載的scara機器人需求也有所增長。而因3C行業(yè)下行等因素的影響，小六軸機器人市場同比下滑明顯;并聯(lián)機器人市場則遭食品飲料、日化行業(yè)拖累。

高工機器人提示，當前國外機器人企業(yè)在供應鏈方面存在小缺口，導致交期拉長，國產(chǎn)汽車主機廠也在尋求供應鏈的安全，在當下時間點可能會接納國產(chǎn)重載機器人，國產(chǎn)重載機器人迎來短暫窗口期。目前，埃斯頓、埃夫特等國內(nèi)廠商已推出了130kg以上的重負載新品，參與大負載機器人領域競爭。

我國制造業(yè)應用工業(yè)機器人促進轉(zhuǎn)型升級有獨特優(yōu)勢。我國有全球規(guī)模最大的工程師隊伍、最大需求和更廣范圍的工業(yè)機器人應用場景、更敏捷的產(chǎn)業(yè)鏈反應速度、最完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系、最領先的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，我國制造業(yè)是全球工業(yè)機器人最大的需求市場、最理想的應用實驗場所。龐大的制造體系也使國內(nèi)企業(yè)對工業(yè)機器人的應用場景有更深刻的理解，強化了很多制造企業(yè)在細分領域開發(fā)制造工業(yè)機器人的能力。不少制造業(yè)領軍企業(yè)在擅長行業(yè)發(fā)展自主工業(yè)機器人品牌，例如，格力GR20工業(yè)機器人使生產(chǎn)效率提高17%，原材料利用率從85%提高到95%，同時大大減少危害人身安全的生產(chǎn)事故。