1月13日,工信部發(fā)布《2022年工業(yè)互聯網APP優(yōu)秀解決方案名單公示》,由格創(chuàng)東智研發(fā)的 “基于深度學習技術的 AI智能檢測(天樞AI)APP 應用解決方案”、“面向泛半導體行業(yè)的設備自動控制(EAP)APP解決方案”入選。這是繼“MFA多因子分析APP應用解決方案”、“基于工業(yè)互聯網的設備健康管理(EHM)APP 解決方案”之后,格創(chuàng)東智自研產品再度入選工業(yè)互聯網領域最權威認證名單。

2022年11月,工信部組織開展2022年工業(yè)互聯網APP優(yōu)秀解決方案征集遴選工作,主要征集包括關鍵支撐工業(yè)APP、基礎共性工業(yè)APP、行業(yè)通用工業(yè)APP、企業(yè)專用工業(yè)APP等四類。工信部從項目綜合實力、關鍵技術創(chuàng)新、經濟社會效益、產業(yè)化推廣價值等維度進行系統評選。根據工信部要求,優(yōu)秀解決方案應解決工業(yè)實際需求,對企業(yè)提質增效、轉型升級發(fā)揮明顯支撐引領作用。同時,還需要擁有自主知識產權,技術先進,實現產業(yè)化或已部署應用。

基于深度學習技術的 AI智能檢測(天樞AI)APP 應用解決方案

質檢一直是制造生產流程中舉足輕重的一個環(huán)節(jié)。隨著數字化時代的到來,AI、物聯網等技術逐漸被應用到傳統質檢領域,幫助質檢升級,實現降本增效。

格創(chuàng)東智“基于深度學習技術的 AI智能檢測(天樞AI)APP 應用解決方案”專注于先進制造業(yè)AI檢測,具有“感存算知”一體的工業(yè)視覺深度學習引擎,打造“圖像+視頻+光學”一體化數據采集方案,建立360度數據信息庫;內含千萬級行業(yè)特征數據庫,提高質檢準確率;具有多任務、復合型工具包,覆蓋工業(yè)檢測各種應用場景。

目前天樞AI已在多個工業(yè)場景落地應用,以此為基礎在TCL華星產線落地的ADC(人工智能自動缺陷分類)系統是國內半導體顯示行業(yè)第一個真正落地的人工智能應用。對比傳統的人力判片方式,ADC系統檢測效率大幅提高,替代50%以上的人力;AI識別速度提升5-10倍,準確率從人眼的85%提升到90%以上。

面向泛半導體行業(yè)的設備自動控制(EAP)APP解決方案

隨著半導體工藝制程的發(fā)展與升級,晶圓廠不斷追求更高的生產效率和更低的成本。在這一過程中,設備自動化(EAP)系統作為MES與半導體設備間的橋梁,關乎晶圓廠能否實現高效精準的生產,重要性日益凸顯。

作為格創(chuàng)東智半導體CIM整體解決方案的重要組成部分,格創(chuàng)東智半導體EAP系統兼容多種協議,實現實時采集、動態(tài)設備監(jiān)控及反向指令控制功能,具備改善產品良率、智能化管理等優(yōu)勢,可為生產效率提升及成本壓降提供強有力的支撐。

以格創(chuàng)東智服務的某芯片廠為例,為了滿足新建產線管理系統化、生產自動化需求,工廠希望對工藝制程中人、機、料的狀況進行實時監(jiān)控,達成事前預警和事后追溯,改善防呆防錯能力,提升大數據分析能力。

針對這一需求,格創(chuàng)東智為客戶建設EAP系統,并通過與其他關鍵系統的良好配合,確保制程流暢互通,實現整線設備數據轉換與整合、實時洞悉上下游狀況,從而提升生產效率20%+;通過按時收集WIP在各制程設備的過程數據及設備Utility數據,管理設備抽檢規(guī)則,產品良率提高了3%;最后,通過打通管控設備線內所有產品的投入產出,節(jié)省設備間搬運轉移成本,以及實時掌握設備狀況、快速排除異常原因,使工廠成本降低了10%。

工業(yè)APP是工業(yè)技術軟件化的重要成果,是工業(yè)互聯網平臺形成核心競爭力的關鍵因素之一。一直以來,格創(chuàng)東智都致力于在工業(yè)軟件領域的技術創(chuàng)新和實踐應用,推動工業(yè)軟件加速國產化的進程。在行業(yè)共識和政策牽引下,格創(chuàng)東智第一是關注對工業(yè)數據的建模以及對模型的持續(xù)優(yōu)化,第二是關注對已有工業(yè)技術知識的提煉與抽象。截止目前,東智平臺已沉淀工業(yè)模型近3萬個,積累工業(yè)APP超1萬個。