人工智能的不斷發(fā)展和越來越廣泛的應用，將相應地需要更先進和可擴展的基礎設施來支持其開發(fā)和部署。人工智能基礎設施投資的一個關鍵領域將是專門的數據基礎設施，如矢量數據庫，其設計用于存儲和處理現代ML模型生成的大量數據。Liberty表示：“這將加速人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署，這些系統(tǒng)在許多領域將超過上一年的應用?！?

近年來，公司不斷增加對人工智能的使用，取得了喜憂參半的成績。但SAS咨詢業(yè)務解決方案經理Kimberly Nevala預測，2023年，人工智能將進入“少就是多”的增長階段。

“隨著組織意識到“少即是多”，人工智能將激增，并悄悄地將重點從大規(guī)模創(chuàng)新作為目標變?yōu)閼糜诟鼜V泛的小決策點和行動，其集體影響大于各部分的總和。矛盾的是，作為組織和重要員工需要對這些技術有廣泛的認識，并能自如地使用?！?

所以你已經在GPU上投入了大量資金來訓練你的神經網絡。你怎么處理它呢?SQream產品副總裁Matan Libis表示，總有一些SQL查詢需要額外的馬力。

“為AI/ML重復使用計算資源的能力對企業(yè)來說是一個激動人心的寶貴機會。重復使用不僅減少了AI所留下的碳足跡，而且更便宜的全球數據存儲解決方案的普遍增加也減少了對GPU硬件的依賴。此外當您不需要將數據從一個地方移動到另一個地方時，可以降低延遲。然而，一旦企業(yè)在一個地方準備數據，在另一個地方進行訓練，并將推理轉移到再一個地方，希望通過簡化流程，我們將看到AI/ML能力的準確性和速度都有巨大的提高?！?

深度學習公司Deci的首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Yonatan Geifman表示，云計算的高成本正在給每個人帶來壓力，但人工智能用戶可以通過優(yōu)化模型來對抗成本攀升。

在2022年前，這種將文本轉化為圖像的AI還是一項相當不成熟的技術，其作品很粗糙。但到了今年，技術迅猛發(fā)展，以至于在今年美國科羅拉多州博覽會的美術競賽上獲獎的作品之一就是AI創(chuàng)作的。

英國伯明翰大學的馬克·李說，在硬件和軟件優(yōu)化的共同作用下，這項技術迅速發(fā)展。首先，研究人員開始將谷歌公司工程師2017年發(fā)明的一種名為轉換器的算法用于生成圖像。最初，此類AI模型被用于構建像“生成型已訓練變換模型3”(GPT-3)這樣的文本生成模型。

沃爾夫說，盡管轉換器模型在圖像生成方面取得了初步進展，但一種名為擴散的新型算法最近幾個月一直處于領先地位。

他說：“轉換器能發(fā)揮作用，但它們往往會提供一些怪異的作品。擴散模型與轉換器截然不同，它們能夠創(chuàng)作出具有精細紋理的作品。我認為，正是這一點讓這種新模型在達到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出?！?

婁超說，國家“十四五”規(guī)劃明確指出，要培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業(yè)，“推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設”。2020年6月，重慶市人民政府印發(fā)《重慶市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》，部署人工智能技術創(chuàng)新行動等“4+1”重點任務，提出把人工智能試驗區(qū)建設作為大數據智能化發(fā)展的重要抓手，加快建設“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”，助推“山城”產業(yè)轉型升級。

“重慶高度重視人工智能與本土產業(yè)的深度融合，人工智能技術快速發(fā)展、應用場景不斷拓展，為重慶深化人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎，但還存在現有人工智能企業(yè)整體體量小、布局散、層次低，缺乏標桿性的人工智能行業(yè)應用案例，科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)體系難以支撐人工智能產業(yè)發(fā)展等問題?！眾涑ㄗh，加強重慶人工智能企業(yè)培育和場景打造，以人工智能高水平應用促進重慶經濟高質量發(fā)展。