Python的創(chuàng)始人是一位荷蘭籍的程序員——吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)，江湖外號“龜叔”。據說這個外號是由于Guido的開頭與龜的拼音gui相同得來的，所以Guido也被程序員們戲稱為“龜叔”。在1989年的圣誕節(jié)假期，龜叔為了打發(fā)時間，在家開始寫Python語言的編譯器。1991年，Python語言編譯器正式誕生，Python這一名稱正是來自于龜叔非常喜歡的著名系列喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》(The Monty Python's Flying Circus)。而python一詞也有著蟒蛇的意思，所以Logo也設計為兩條蟒蛇的圖案。

Python以簡單、清晰、優(yōu)美為代碼標準，是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀優(yōu)秀的Python程序就好像在閱讀嚴謹的英文段落一樣。Python的這種特性讓使用者可以把精力更多地放在如何解決問題上，而非語言本身，簡單的語法意味著易學，對初學者來說非常友好。

Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優(yōu)勢讓其在開發(fā)者中大受歡迎，除此之外，Python還具有以下深受歡迎的優(yōu)勢!相較于其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

Python可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟件開發(fā)和操作場景。要管理本地或者云基礎設施嗎?Python可以。開發(fā)網站?OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 數據庫?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個功能?能做到。只是想為自己構建一個小工具?Python 就是最好的選擇。需要一門支持面向對象設計的語言?Python 的特性就能滿足啦。寫網頁爬蟲?用Python可以;想進行 文本處理 ?Python可行; 想進行科學計算 & 機器學習 & 數據挖掘?Python更是個中好手。簡而言之，將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。

不管你從事的是什么工作，數據都會是其中的一部分。IT，軟件開發(fā)，市場等等 —— 它們都深度地關乎數據且對于智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現(xiàn)代數據科學中最常被使用的語言。事實上，在數據科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發(fā)展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。Python 可以跨平臺運行，并且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

Python 以 PyPI為其后盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數據庫處理、計算機視覺實現(xiàn)、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。Python 可以跨平臺運行，并且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

基于大數據分析和深度學習發(fā)展而來的人工智能，與Python之間的聯(lián)系已經十分緊密。目前世界上優(yōu)秀的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow、FaceBook 的 PyTorch以及開源社區(qū)的 Karas 神經網絡庫等，都是用 Python 實現(xiàn)的，因此各類人工智能算法大多基于Python編寫。