人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

主要的應(yīng)用領(lǐng)域有：

1、智能制造

隨著工業(yè)制造4.0時(shí)代的推進(jìn)，傳統(tǒng)的制造業(yè)在人工智能的推動下迅速爆發(fā)。人工智能在制造的應(yīng)用領(lǐng)域主要分為三個(gè)方面：

(1) 智能裝備：主要包括自動識別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人和數(shù)控機(jī)床等。

(2) 智能工廠：包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理及集成優(yōu)化等。

(3) 智能服務(wù)：個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維及預(yù)測性維護(hù)等。

2、智慧交通

智能交通是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。主要通過智能設(shè)計(jì)路線出行的方法改善堵車、擁擠及交通事故等。

3、智慧零售

人工智能在零售領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，包括無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人車和無人倉等。

4、家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。

5、金融

銀行用人工智能系統(tǒng)組織運(yùn)作，金融投資和管理財(cái)產(chǎn)。2001年8月在模擬金融貿(mào)易競賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。

金融機(jī)構(gòu)已長久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng);幫助核對帳目，發(fā)行和恢復(fù)密等。

6、醫(yī)院和醫(yī)

醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計(jì)劃;并醫(yī)學(xué)信息。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。用人工智能在醫(yī)學(xué)方面還有下列潛在可能：

計(jì)算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描圖像，從計(jì)算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊。

聲音分析。

7、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，例如計(jì)算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。近年來，伴隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為人們熱議的話題，國內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。但是最近兩年，發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的，要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長的路要走。

除此之外，人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域還有很多，需要我們不斷的去探索，相信只要有足夠的使用場景、更加精細(xì)化的算法、足夠強(qiáng)大的算力以及龐大的數(shù)據(jù)量，應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域只會越來越多，對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憰絹碓酱蟆?