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[導讀]據(jù)業(yè)內信息,之前我們報道過前不久 ChatGPT 出現(xiàn)的安全漏洞,引發(fā)了關于數(shù)據(jù)管理的嚴重問題,近日 OpenAI 對數(shù)據(jù)泄漏事故原因發(fā)布了一份報告。

據(jù)業(yè)內信息,之前我們報道過前不久 ChatGPT 出現(xiàn)的安全漏洞,引發(fā)了關于數(shù)據(jù)管理的嚴重問題,近日 OpenAI 對數(shù)據(jù)泄漏事故原因發(fā)布了一份報告。

據(jù)悉,上周 OpenAI 聊天機器人 ChatGPT 的用戶可以訪問不屬于他們的聊天記錄,不少用戶在社交網(wǎng)絡上分享的幾張截圖最終提醒了 OpenAI,該公司最終暫時讓 ChatGPT 下線以解決問題。

隨后不久 OpenAI 發(fā)布了一份事后報告,就數(shù)據(jù)泄露事件和隨后發(fā)生的服務下線做出回應,OpenAI 在報告中解釋聲稱事故原因是使用的開源組件 redis-py 存在漏洞,redis-py 是 Redis 數(shù)據(jù)庫的 Python 客戶端。

至于暴露的信息,OpenAI 表示包括姓名、郵件地址、賬單地址、信用卡號后四位以及卡片有效期,但是只有在北美當?shù)貢r間 3 月 20 日 1~10 點進行特定操作(比如打開訂閱確認郵件/管理訂閱頁面)的用戶才會受到影響,因此泄露范圍有限,而且 OpenAI 也已經聯(lián)系開發(fā)者修復了漏洞。

以下為 OpenAI 報告內容:

由于開源庫中的一個錯誤,我們本周早些時候將 ChatGPT 下線,該錯誤允許一些用戶看到另一個活躍用戶的聊天記錄中的標題。如果兩個用戶大約同時處于活動狀態(tài),那么新創(chuàng)建的對話的第一條消息也可能在其他人的聊天記錄中可見。

該錯誤現(xiàn)已修補。除了幾個小時的歷史記錄外,我們能夠恢復 ChatGPT 服務以及后來的聊天記錄功能。正如承諾的那樣,我們將在下面發(fā)布此問題的更多技術細節(jié)。

經過更深入的調查,我們還發(fā)現(xiàn),同樣的錯誤可能導致 1.2% 的 ChatGPT Plus 訂閱者在特定的 9 小時窗口內處于活躍狀態(tài),從而無意中看到了與支付相關的信息。在周一我們關閉 ChatGPT 之前的幾個小時內,一些用戶可能會看到另一個活躍用戶的名字和姓氏、電子郵件地址、支付地址、信用卡號的最后四位(僅)和信用卡到期時間日期。任何時候都不會暴露完整的信用卡號碼。

我們認為,其數(shù)據(jù)實際泄露給其他人的用戶數(shù)量極少。要訪問此信息,ChatGPT Plus 訂閱者需要執(zhí)行以下操作之一:


  • 打開太平洋時間 3 月 20 日星期一凌晨 1 點到 10 點發(fā)送的訂閱確認電子郵件。由于該錯誤,該窗口期間生成的一些訂閱確認電子郵件被發(fā)送給了錯誤的用戶。這些電子郵件包含另一個用戶信用卡號的最后四位數(shù)字,但沒有顯示完整的信用卡號。在 3 月 20 日之前,可能有少量訂閱確認電子郵件被錯誤地處理,盡管我們尚未確認任何此類情況。
  • 在太平洋時間 3 月 20 日星期一凌晨 1 點到 10 點之間,在 ChatGPT 中單擊“我的帳戶”,然后單擊“管理我的訂閱”。在此窗口中,另一個活躍的 ChatGPT Plus 用戶的名字和姓氏、電子郵件地址、付款地址、信用卡號碼的最后四位(僅)和信用卡到期日期可能是可見的。這也可能發(fā)生在 3 月 20 日之前,盡管我們尚未確認任何此類情況。


我們已聯(lián)系受影響的用戶通知他們的付款信息可能已被泄露。我們相信用戶數(shù)據(jù)不會持續(xù)存在風險。

OpenAI 的每個人都致力于保護我們用戶的隱私并確保他們的數(shù)據(jù)安全。這是我們非常認真對待的責任。不幸的是,本周我們沒有達到這一承諾,也沒有達到用戶的期望。我們再次向我們的用戶和整個 ChatGPT 社區(qū)致歉,并將努力重建信任。

在技術細節(jié)上,該錯誤是在 Redis 客戶端開源庫 redis-py 中發(fā)現(xiàn)的。一旦我們發(fā)現(xiàn)了這個錯誤,我們就聯(lián)系了 Redis 維護者并提供了一個補丁來解決這個問題。這是錯誤的工作原理:


  • 我們使用 Redis 在我們的服務器中緩存用戶信息,因此我們不需要為每個請求檢查我們的數(shù)據(jù)庫。
  • 我們使用 Redis Cluster 將此負載分布到多個 Redis 實例。
  • 我們使用 redis-py 庫從使用 Asyncio 運行的 Python 服務器與 Redis 交互。
  • 該庫在服務器和集群之間維護一個共享連接池,并在完成后回收連接以用于另一個請求。
  • 使用 Asyncio 時,使用 redis-py 的請求和響應表現(xiàn)為兩個隊列:調用者將請求推送到傳入隊列,然后從傳出隊列彈出響應,然后將連接返回到池中。
  • 如果在請求被推送到傳入隊列之后,但在響應從傳出隊列中彈出之前,請求被取消,我們會看到我們的錯誤:連接因此被破壞,并且為不相關請求出列的下一個響應可以接收遺留下來的數(shù)據(jù)在連接中。
  • 在大多數(shù)情況下,這會導致不可恢復的服務器錯誤,用戶將不得不再次嘗試他們的請求。
  • 但在某些情況下,損壞的數(shù)據(jù)恰好與請求者期望的數(shù)據(jù)類型相匹配,因此從緩存中返回的數(shù)據(jù)看起來是有效的,即使它屬于另一個用戶。
  • 太平洋時間 3 月 20 日星期一凌晨 1 點,我們無意中對服務器進行了更改,導致 Redis 請求取消數(shù)量激增。這為每個連接返回錯誤數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一個小概率。


此錯誤僅出現(xiàn)在 Redis Cluster 的 Asyncio redis-py 客戶端中,現(xiàn)已修復。

隨著我們調查的結束,支持和通知我們的用戶是我們的首要任務。 我們采取了以下措施來改進我們的系統(tǒng):


  • 廣泛測試了我們對潛在錯誤的修復。
  • 添加了冗余檢查以確保我們的 Redis 緩存返回的數(shù)據(jù)與請求用戶匹配。
  • 以編程方式檢查我們的日志,以確保所有消息僅對正確的用戶可用。
  • 關聯(lián)多個數(shù)據(jù)源以準確識別受影響的用戶,以便我們可以通知他們。
  • 改進了日志記錄以識別何時發(fā)生并完全確認它已停止。
  • 提高了我們的 Redis 集群的穩(wěn)健性和規(guī)模,以減少在極端負載下出現(xiàn)連接錯誤的可能性。


最后,Redis 開源維護者是出色的合作者,他們迅速解決了錯誤并推出了補丁。Redis 和其他開源軟件在我們的研究工作中發(fā)揮著至關重要的作用。它們的重要性不可低估——如果沒有 Redis,我們將無法擴展 ChatGPT。我們致力于不斷支持和貢獻 Redis 社區(qū)。

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