總體來看，中國人工智能市場主要以政府端為主，帶動企業(yè)端人工智能的應用與落地。原因主要從戰(zhàn)略和市場兩方面考慮。從戰(zhàn)略方面考慮，中國規(guī)劃在未來打造科技強國，中國將人工智能列入重點發(fā)展的行業(yè),用政府需求帶動社會對于人工智能的普遍需求。從市場方面考慮，中國正在加強新一代基礎設施建設，中國人工智能發(fā)展較好的云計算、計算機視覺等領域正好符合政府項目的需求，落地程度較高，因此也應用較為廣泛。

如果用一句話來形容國內(nèi)生成式人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀，就是心有余而力不足。當然這里的指的是技術能力，而不是經(jīng)濟實力。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠、科技巨頭和資本巨頭，都掌握著大量的資金。它們有能力去打造一個中國的頂級人工智能企業(yè)，不過卻是缺少人工智能領域的頂級人才。隨著區(qū)塊鏈、元宇宙和生成式人工智能技術的逐漸崛起，國內(nèi)的科技大廠也更加認識到了懂得編程的技術人員的重要性?；ヂ?lián)網(wǎng)+時代即將全面到來，未來的智慧城市和智慧生活，也將會全面融入人工智能技術。所以我們必須系統(tǒng)性的培養(yǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能等IT領域的人才。

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。中國政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，大力促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。在各方共同努力下，中國人工智能與實體經(jīng)濟融合取得積極進展。一是傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級不斷加速。一批傳統(tǒng)行業(yè)+AI的典型企業(yè)逐漸成長壯大，一批智能化升級的典型案例得到推廣應用，AI與實體經(jīng)濟融合的新模式、新方法不斷形成。在智能制造領域，智能技術的應用極大提升了產(chǎn)品檢測效率和設備利用效率;在智慧醫(yī)療領域，智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力，提高了醫(yī)療裝備的診斷準確性與服務便捷性。二是智能產(chǎn)業(yè)實力持續(xù)提升。據(jù)測算，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術不斷取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。三是新型基礎設施布局逐步完善。通過以建帶用、以用促建，截至6月底，中國已建成5G基站170萬個，培育大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺150家、連接工業(yè)設備超過7800萬臺(套)。全國建成多個算力中心、數(shù)據(jù)中心等公共服務平臺，行業(yè)數(shù)據(jù)集建設數(shù)量與質量不斷提升。

智慧城市、智慧交通、安防以及消費是競爭最為飽和的賽道，而工、農(nóng)、教、娛則參與者寥寥，供應鏈更是競爭者較少。這主要是由于行業(yè)尚未得到完全開發(fā)或本身AI設計鋪設難度較大導致的，企業(yè)可以抓住機會，在這幾個細分領域研究出較為突出的核心競爭力，取得優(yōu)勢的市場競爭地位。人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。

人工智能的應用場景日新月異，新理論和技術創(chuàng)新層出不窮。為了讓人工智能實現(xiàn)更好發(fā)展，中國需要做好以下幾方面工作：一是建設人工智能的創(chuàng)新體系，培養(yǎng)引領人工智能理論和產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展的人才;二是推進技術創(chuàng)新攻關，調動行業(yè)資源和創(chuàng)新積極性，構建研發(fā)—產(chǎn)業(yè)—應用“快車道”;三是促進賦能應用落地，積極挖掘并開放一批應用場景，促進研發(fā)，推動智能技術產(chǎn)品落地應用與迭代;四是打造融通產(chǎn)業(yè)生態(tài)，建設一批5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、算力中心等信息基礎設施，支持建設并開放行業(yè)數(shù)據(jù)集，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎;五是多管齊下、精細治理，及時堵住濫用漏洞，有效規(guī)避安全風險，讓人工智能技術更好造福社會。