作者：是德科技汽車和能源解決方案營銷經(jīng)理Hwee Yng Yeo

當(dāng)下的汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革――電動汽車逐漸興起，自動駕駛汽車（AV）的自動化程度越來越高。在中國，眾多企業(yè)紛紛投身于全自動駕駛汽車的研發(fā)，而且已有一系列試點(diǎn)項(xiàng)目落地，為盡早實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而努力。香港某科技園正在開展一項(xiàng) AV 試驗(yàn)，研究如何將通勤者接駁到智慧城市環(huán)境下的公共交通系統(tǒng)中。中國消費(fèi)者比西方消費(fèi)者更樂意接受自動駕駛，對各種自動駕駛功能也抱有更大的熱情。

自動駕駛汽車之所以具有如此大的吸引力，很大程度上是因?yàn)樗锌赡軠p輕交通壓力，減少交通事故和傷亡人數(shù)，實(shí)現(xiàn)更安全的駕駛體驗(yàn)。在實(shí)現(xiàn) L5 級自動駕駛之前，培養(yǎng)對自動駕駛的信任至關(guān)重要。不過，這也是一個容不得絲毫差錯的復(fù)雜問題。更具挑戰(zhàn)性的是，參與構(gòu)建和開發(fā) AV 的生態(tài)系統(tǒng)比現(xiàn)有的汽車行業(yè)更復(fù)雜、更分散。

遠(yuǎn)離危險(xiǎn)：打造安全的自動駕駛汽車

除非行業(yè)和社會能夠解決安全問題并在內(nèi)部建立起信任，否則實(shí)現(xiàn)全自動駕駛?cè)詫⑹侨沃氐肋h(yuǎn)。影響進(jìn)度的部分因素包括：

克服數(shù)據(jù)和安全難關(guān)

當(dāng)今的汽車配備了一系列傳感器和車載網(wǎng)絡(luò)，它們會收集各種數(shù)據(jù)，旨在提高可預(yù)測性。數(shù)字孿生解決方案通過仿真來評測車輛在現(xiàn)實(shí)場景中的性能――它們將建立一個逼真的環(huán)境，檢驗(yàn) AV 在其中能否實(shí)時(shí)做出準(zhǔn)確、可預(yù)測和安全的決策。然而，要想實(shí)現(xiàn)全自動駕駛，行業(yè)必須通力合作，創(chuàng)建一個能夠更智能化建模的共享數(shù)據(jù)框架，協(xié)助解決無人駕駛汽車涉及的各種復(fù)雜的安全問題。

隨著汽車上搭載的各種軟件不斷增加，給黑客留下的可乘之機(jī)也會越來越多。對 AV 而言，一旦遭受黑客攻擊，輕則丟失財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或個人數(shù)據(jù)，重則可能危及生命。因此，廠家要確保在設(shè)計(jì)階段發(fā)現(xiàn)并消滅每一個可能的漏洞，盡一切努力打造安全可靠的自動駕駛體驗(yàn)。此外，一旦汽車上路，所有軟件或系統(tǒng)更新都必須經(jīng)過嚴(yán)格測試，確保不遺留任何安全缺陷。

滿足監(jiān)管要求

在推動 AV 提升自動駕駛等級和獲得市場接受方面，監(jiān)管機(jī)構(gòu)具有舉足輕重的影響力。

大多數(shù)事故都是因?yàn)槿藶槭д`所致，AV 立法有助于開創(chuàng)一個更安全駕駛的新時(shí)代。為了建立信任，整個生態(tài)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈都必須遵守這些法律法規(guī)。自動駕駛汽車的發(fā)展不僅需要業(yè)界的合作，還需要依靠各種標(biāo)準(zhǔn)的落實(shí)――例如，車輛怎樣才算是具備基本的可行性和安全性？

包括聯(lián)合國世界車輛法規(guī)協(xié)調(diào)論壇在內(nèi)，眾多行業(yè)組織正緊鑼密鼓地開展工作，確保將自動駕駛納入法律法規(guī)的監(jiān)管。中國國家發(fā)展和改革委員會與工業(yè)和信息化部（MIIT）聯(lián)合發(fā)布了一份詳盡的自動駕駛汽車發(fā)展戰(zhàn)略，明確了要在 2025 年前實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。隨著監(jiān)管力度進(jìn)一步擴(kuò)大，這些舉措將會逐一解決安全問題，幫助建立信任。

技術(shù)：既是問題，也是解決方案

復(fù)雜的技術(shù)既是問題，也是解決方案。軟件定義的車輛是實(shí)現(xiàn)全自動駕駛的關(guān)鍵里程碑之一。汽車技術(shù)競賽產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)流，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)流改進(jìn)確定性的決策制定，輔助開發(fā)新型汽車。隨著智能軟件在車輛和駕駛輔助系統(tǒng)中的普及，它們會減少人為失誤，提升車輛的安全性。

不過，業(yè)界仍然需要更多的技術(shù)，用來測試 AV 性能是否完全符合預(yù)期，是否在各種情況下都符合必要的安全標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)界需要在自動駕駛普及之前對各種駕駛場景展開評測，例如蜿蜒曲折的山村公路，亦是擁擠的都市街道。這項(xiàng)工作非同小可。

數(shù)字孿生還需要與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合，因?yàn)榉抡婺軌蛟u測包含硬件和軟件在內(nèi)的各個組件和系統(tǒng)。這種方式可確保汽車在進(jìn)入總裝線之前達(dá)到安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這樣不僅能夠節(jié)省資金和時(shí)間，也是在車輛可能遭遇的各種環(huán)境和情況下評測每款車型的唯一可行方法。

自動駕駛的未來

只有掃清前面提到的所有這些障礙，我們才能更順利地向著更高等級自動駕駛汽車的目標(biāo)邁進(jìn)。當(dāng)然，生態(tài)系統(tǒng)不會突然轉(zhuǎn)向全自動駕駛，而是會一步一個腳印地向著目的地前進(jìn)。

自動駕駛汽車（AV）相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)問題需要各方共同努力來解決。合作越緊密，解決問題的速度就會越快。鑒于離實(shí)現(xiàn)全自動駕駛這一目標(biāo)仍有很長的一段路要走，現(xiàn)在就預(yù)測一個確切的時(shí)間表沒有什么實(shí)際意義。隨著軟件技術(shù)競賽的繼續(xù)，到 2030 年，我們應(yīng)當(dāng)更有把握看清安全自動駕駛的未來。

9月12日，是德科技將在上海召開年度活動Keysight World Tech Day 2023，活動中將針對自動駕駛汽車及新能源的話題展開探討。

在上午的大會主題演講部分，SAE International中國區(qū)總經(jīng)理徐秉良先生將分享“汽車自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)”，來自是德科技汽車自動駕駛高級業(yè)務(wù)總監(jiān)Sven Kopacz 也將針對“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一話題進(jìn)行探討。