作者：是德科技汽車和能源解決方案營銷經理Hwee Yng Yeo

當下的汽車行業(yè)正在經歷一場變革――電動汽車逐漸興起，自動駕駛汽車（AV）的自動化程度越來越高。在中國，眾多企業(yè)紛紛投身于全自動駕駛汽車的研發(fā)，而且已有一系列試點項目落地，為盡早實現(xiàn)這一目標而努力。香港某科技園正在開展一項 AV 試驗，研究如何將通勤者接駁到智慧城市環(huán)境下的公共交通系統(tǒng)中。中國消費者比西方消費者更樂意接受自動駕駛，對各種自動駕駛功能也抱有更大的熱情。

自動駕駛汽車之所以具有如此大的吸引力，很大程度上是因為它有可能減輕交通壓力，減少交通事故和傷亡人數(shù)，實現(xiàn)更安全的駕駛體驗。在實現(xiàn) L5 級自動駕駛之前，培養(yǎng)對自動駕駛的信任至關重要。不過，這也是一個容不得絲毫差錯的復雜問題。更具挑戰(zhàn)性的是，參與構建和開發(fā) AV 的生態(tài)系統(tǒng)比現(xiàn)有的汽車行業(yè)更復雜、更分散。

遠離危險：打造安全的自動駕駛汽車

除非行業(yè)和社會能夠解決安全問題并在內部建立起信任，否則實現(xiàn)全自動駕駛仍將是任重道遠。影響進度的部分因素包括：

克服數(shù)據(jù)和安全難關

當今的汽車配備了一系列傳感器和車載網(wǎng)絡，它們會收集各種數(shù)據(jù)，旨在提高可預測性。數(shù)字孿生解決方案通過仿真來評測車輛在現(xiàn)實場景中的性能――它們將建立一個逼真的環(huán)境，檢驗 AV 在其中能否實時做出準確、可預測和安全的決策。然而，要想實現(xiàn)全自動駕駛，行業(yè)必須通力合作，創(chuàng)建一個能夠更智能化建模的共享數(shù)據(jù)框架，協(xié)助解決無人駕駛汽車涉及的各種復雜的安全問題。

隨著汽車上搭載的各種軟件不斷增加，給黑客留下的可乘之機也會越來越多。對 AV 而言，一旦遭受黑客攻擊，輕則丟失財務數(shù)據(jù)或個人數(shù)據(jù)，重則可能危及生命。因此，廠家要確保在設計階段發(fā)現(xiàn)并消滅每一個可能的漏洞，盡一切努力打造安全可靠的自動駕駛體驗。此外，一旦汽車上路，所有軟件或系統(tǒng)更新都必須經過嚴格測試，確保不遺留任何安全缺陷。

滿足監(jiān)管要求

在推動 AV 提升自動駕駛等級和獲得市場接受方面，監(jiān)管機構具有舉足輕重的影響力。

大多數(shù)事故都是因為人為失誤所致，AV 立法有助于開創(chuàng)一個更安全駕駛的新時代。為了建立信任，整個生態(tài)系統(tǒng)和供應鏈都必須遵守這些法律法規(guī)。自動駕駛汽車的發(fā)展不僅需要業(yè)界的合作，還需要依靠各種標準的落實――例如，車輛怎樣才算是具備基本的可行性和安全性？

包括聯(lián)合國世界車輛法規(guī)協(xié)調論壇在內，眾多行業(yè)組織正緊鑼密鼓地開展工作，確保將自動駕駛納入法律法規(guī)的監(jiān)管。中國國家發(fā)展和改革委員會與工業(yè)和信息化部（MIIT）聯(lián)合發(fā)布了一份詳盡的自動駕駛汽車發(fā)展戰(zhàn)略，明確了要在 2025 年前實現(xiàn)的目標。隨著監(jiān)管力度進一步擴大，這些舉措將會逐一解決安全問題，幫助建立信任。

技術：既是問題，也是解決方案

復雜的技術既是問題，也是解決方案。軟件定義的車輛是實現(xiàn)全自動駕駛的關鍵里程碑之一。汽車技術競賽產生了海量的數(shù)據(jù)流，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)流改進確定性的決策制定，輔助開發(fā)新型汽車。隨著智能軟件在車輛和駕駛輔助系統(tǒng)中的普及，它們會減少人為失誤，提升車輛的安全性。

不過，業(yè)界仍然需要更多的技術，用來測試 AV 性能是否完全符合預期，是否在各種情況下都符合必要的安全標準。業(yè)界需要在自動駕駛普及之前對各種駕駛場景展開評測，例如蜿蜒曲折的山村公路，亦是擁擠的都市街道。這項工作非同小可。

數(shù)字孿生還需要與人工智能、機器學習和虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新技術相結合，因為仿真能夠評測包含硬件和軟件在內的各個組件和系統(tǒng)。這種方式可確保汽車在進入總裝線之前達到安全和質量標準。這樣不僅能夠節(jié)省資金和時間，也是在車輛可能遭遇的各種環(huán)境和情況下評測每款車型的唯一可行方法。

自動駕駛的未來

只有掃清前面提到的所有這些障礙，我們才能更順利地向著更高等級自動駕駛汽車的目標邁進。當然，生態(tài)系統(tǒng)不會突然轉向全自動駕駛，而是會一步一個腳印地向著目的地前進。

自動駕駛汽車（AV）相關的風險問題需要各方共同努力來解決。合作越緊密，解決問題的速度就會越快。鑒于離實現(xiàn)全自動駕駛這一目標仍有很長的一段路要走，現(xiàn)在就預測一個確切的時間表沒有什么實際意義。隨著軟件技術競賽的繼續(xù)，到 2030 年，我們應當更有把握看清安全自動駕駛的未來。

9月12日，是德科技將在上海召開年度活動Keysight World Tech Day 2023，活動中將針對自動駕駛汽車及新能源的話題展開探討。

在上午的大會主題演講部分，SAE International中國區(qū)總經理徐秉良先生將分享“汽車自動駕駛標準”，來自是德科技汽車自動駕駛高級業(yè)務總監(jiān)Sven Kopacz 也將針對“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型”這一話題進行探討。