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[導讀]上海2024年7月18日 /美通社/ -- 作為新質生產力的重要引擎,AI技術正以前所未有的速度向縱深演進,重塑產業(yè)發(fā)展路徑和技術體系。以PCB線路檢測為例,傳統的人工檢測方式不僅效率低下,而且準確率難以保證。通過引入AI技術對檢測過程進行訓練和優(yōu)化,能夠大幅提高工作效率和產品質...

上海2024年7月18日 /美通社/ -- 作為新質生產力的重要引擎,AI技術正以前所未有的速度向縱深演進,重塑產業(yè)發(fā)展路徑和技術體系。以PCB線路檢測為例,傳統的人工檢測方式不僅效率低下,而且準確率難以保證。通過引入AI技術對檢測過程進行訓練和優(yōu)化,能夠大幅提高工作效率和產品質量。

研華作為在工業(yè)物聯網領域深耕四十余載的領軍企業(yè),早已敏銳地捕捉到了AI工業(yè)革命帶來的巨大機遇,不僅致力于提供高性能的邊緣計算平臺,還積極拓展軟硬件結合的技術服務模式,以滿足客戶日益多樣化的需求。

近日,2024年研華嵌入式產業(yè)合作伙伴會議在北京?中關村皇冠假日酒店成功舉辦。研華(中國)嵌入式物聯網平臺事業(yè)群總經理許杰弘表示,研華自成立以來便專注于嵌入式計算機軟硬件產品的研發(fā)與創(chuàng)新。憑借在Edge Computing的優(yōu)勢,研華正與生態(tài)合作伙伴緊密協作,為AI技術的應用落地提供強大的邊緣計算平臺支撐。

研華(中國)嵌入式物聯網平臺事業(yè)群總經理許杰弘


研華(中國)嵌入式物聯網平臺事業(yè)群總經理許杰弘

全面布局AI高階應用與邊緣側應用

當前AI技術和物聯網的加速融合引發(fā)了AIoT的浪潮。在這一趨勢中,邊緣計算將數據處理移至網絡邊緣,提高了物聯網的實時性和效率。同時,AI技術的融入使得邊緣設備能夠更加智能化地分析和決策,三者的結合正加速推動物聯網行業(yè)向更高效、智能的方向發(fā)展。

在現場,許杰弘深入闡述了AI應用的兩大領域:高階的訓練系統與推理應用,以及邊緣側的一般應用。他強調,研華針對這兩個領域均能提供全面且專業(yè)的解決方案和技術支持,以推動產業(yè)的數字化發(fā)展。

對于高階應用領域而言,具有強大運算能力的平臺是不可或缺的支撐工具。研華憑借多年在產業(yè)應用中的深厚積淀,與各大GPU廠商建立了緊密的合作關系,能夠為客戶提供相契合的服務器和高級運算平臺,以最大化發(fā)揮GPU資源的效用。此外,研華還提供專業(yè)的咨詢服務和技術支持,以助力客戶更好地運用這些工具。

而在邊緣側的一般應用中,對產品的低功耗和性價比要求較高,ARM架構成為一個理想的選擇。目前,基于ARM平臺的AI應用主要依賴其內置的NPU來完成。但是不同的芯片廠商提供的AI SDK和NPU并不能完全被用戶所掌握。同時,用戶在選型過程中也會遇到驅動不完善等問題,需要專業(yè)的技術支持來協助進行驅動開發(fā)和操作系統的定制化裁剪。

針對這些挑戰(zhàn),研華在Arm-Based AI上擁有專業(yè)的技術團隊,可為用戶提供全方位的支持,并協助用戶專注于應用層面的開發(fā),通過開發(fā)中間件和提供底層驅動支持用戶快速將其應用部署到板卡和系統上,從而加速AI應用的落地,為邊緣智能領域注入新的活力。

研華科技:加速推進邊緣AI應用落地,賦能產業(yè)智能化轉型


攜手生態(tài)伙伴,共推AI技術落地與發(fā)展

隨著AI技術的飛速發(fā)展,其在各行各業(yè)的應用正逐漸成為現實。但是,要實現AI技術的大規(guī)模應用落地,僅靠技術的創(chuàng)新發(fā)展遠遠不夠。"由于AI產業(yè)的復雜性和多樣性,沒有任何一家企業(yè)能夠獨自應對所有挑戰(zhàn)。因此,‘伙伴'尤為重要。我們需要與志同道合的合作伙伴攜手合作,共同開拓市場,以滿足客戶的多元化需求。"許杰弘強調。

研華科技:加速推進邊緣AI應用落地,賦能產業(yè)智能化轉型


研華科技憑借其深厚的行業(yè)經驗和不斷的探索精神,正穩(wěn)步推進AI技術的落地與發(fā)展。為了更好地推動AI技術的落地應用,研華與高通、Hailo、瞰瞰智能等重要戰(zhàn)略生態(tài)伙伴建立了緊密的合作關系。這種合作不僅體現在技術層面,更深入到市場開拓和客戶需求滿足的各個環(huán)節(jié)。通過打造"多元、開放與標準化"的Edge AI共生系統,研華為企業(yè)AI應用的落地提供了有力支持。

在選擇合作伙伴時,研華有著明確的考量維度。首先是策略層面,考慮到高階訓練和推理的需求,以及邊緣側一般應用的特點,研華會根據不同芯片廠商的定位和產業(yè)應用,選擇最適合的合作伙伴。為有效擴展人工智能應用來滿足多元的市場需求,研華已與眾多主流芯片廠商合作基于不同架構的 CPU、VPU 或GPU技術積極快速地布局邊緣AI,提供多維人工智能解決方案。隨著對客戶應用的深入了解以及積累足夠經驗后,研華也將打造專用的AI平臺,以滿足特定產業(yè)的需求。

研華深知在應用方面,單憑一己之力難以完成所有任務。因此,在應用層面上,研華與上游的專業(yè)方案提供商和軟件廠商進行方案整合,為行業(yè)用戶提供專屬的解決方案,以確保能夠滿足客戶的實際需求,推動應用落地。例如,在機器視覺領域,研華選擇與專業(yè)的技術提供商如瞰瞰智能合作。

"研華并非提供最終解決方案的角色,而是站在產業(yè)的后方,發(fā)揮自身優(yōu)勢,為整個產業(yè)的發(fā)展提供支持,幫助他們更快地將產品推向市場,并在技術和架構上取得突破。"許杰弘說道,"研華的優(yōu)勢主要集中在嵌入式計算機軟硬件以及AI模塊的技術支持方面,這使得我們能夠為客戶搭建穩(wěn)固的硬件平臺,并量身打造所需的軟件和AI訓練架構,從而助力客戶順利實現其目標。"

多元AI解決方案&技術服務,應對內卷挑戰(zhàn)

在當前市場的環(huán)境下,企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。市場競爭日益激烈,內卷化現象日益凸顯,許多企業(yè)不得不以更高的性價比和更優(yōu)質的服務來爭奪有限的市場份額。對此,許杰弘表示:"在這樣的背景下,研華同樣感受到了壓力。為了應對當前的市場挑戰(zhàn),我們正在采取幾項關鍵措施,以更好地滿足客戶需求,提升自身競爭力。"

首先,在現有的市場環(huán)境下,用戶對產品的性價比要求越來越高。因此,研華將專注于開發(fā)更高性價比的產品,以滿足既定市場客戶的需求。其次,研華將進一步提升自身的技術能力、服務能力,協助客戶整合VPU、NPU等資源,為客戶提供更全面的支持,提升附加價值。此外,研華將整合X86和ARM架構上的NPU產品,推出包括平臺類產品、AI模塊以及AI PC等在內的豐富產品線。研華還將重點關注服務環(huán)節(jié),確??蛻舫浞掷眠@些AI產品。

研華科技:加速推進邊緣AI應用落地,賦能產業(yè)智能化轉型


同時,研華還將針對特定產業(yè)進行應用開發(fā),例如在新能源領域,為了滿足不同客戶的需求,研華可以提供完整物聯網架構跟智能化的EMS整機以及針對傳統太陽能系統的簡單控制整機。目前,研華全新推出的Kedge-350儲能EMU控制主機,已獲得多家太陽能系統和儲能客戶的測試需求。"我們將繼續(xù)根據客戶需求,開發(fā)更多產業(yè)級產品,提供更為精準的服務。"在機器人方面,研華也將開發(fā)機器人專用設備及搭載AI相關解決方案,以滿足這些產業(yè)的特殊需求。與通用產品相比,這些專用設備將更貼近客戶需求,性價比更高,操作難度更低,能夠幫助客戶更快地實現應用落地。

研華科技:加速推進邊緣AI應用落地,賦能產業(yè)智能化轉型


許杰弘進一步介紹說:"在產業(yè)布局方面,研華已深入涉足5G應用、網絡應用、機器人、電動車充電樁以及新能源太陽能系統等多個領域,并取得了顯著的進展。未來,我們將根據不同產業(yè)的特性進行精細化的深耕和產品規(guī)劃,為每個產業(yè)量身打造符合實際應用的高性能邊緣計算平臺,更精準地滿足客戶的需求。"

目前,研華正從多個維度積極應對當前的市場挑戰(zhàn),通過不斷深化在AIoT領域的戰(zhàn)略布局,并增強行業(yè)應用場景的滲透能力,加速助力客戶更輕松地實現行業(yè)應用場景的落地。從技術研發(fā)到行業(yè)滲透,再到生態(tài)合作,每一步都是研華對AI邊緣智能市場趨勢的敏銳洞察和對客戶需求的深刻理解。展望未來,研華也將在AIoT領域能夠實現更多突破,讓更多企業(yè)從AI技術發(fā)展中獲益。

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