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[導讀] Cloudera的研究強調(diào)了人工智能應用的迅速崛起,同時確定了該技術(shù)的常見用例和挑戰(zhàn) 加利福尼亞州圣克拉拉2024年7月31日 /美通社/ -- 唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺Cloudera,今日公布其《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代...

Cloudera調(diào)查:近90%的企業(yè)使用人工智能,但過時的基礎設施和員工技能差距阻礙了其充分發(fā)揮效益

Cloudera的研究強調(diào)了人工智能應用的迅速崛起,同時確定了該技術(shù)的常見用例和挑戰(zhàn)

加利福尼亞州圣克拉拉2024年7月31日 /美通社/ -- 唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺Cloudera,今日公布其《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀》調(diào)查結(jié)果。 該報告基于對美國、歐洲、中東和非洲以及亞太地區(qū)600名IT領(lǐng)導者的調(diào)查,探討了全球企業(yè)在采用企業(yè)人工智能方面面臨的挑戰(zhàn)和障礙以及當前的應用情況。 報告還探討了人工智能應用計劃、數(shù)據(jù)基礎設施的現(xiàn)狀,以及混合數(shù)據(jù)管理對企業(yè)應用人工智能的益處。 該調(diào)查顯示,盡管絕大多數(shù)企業(yè)在某種程度上采用了人工智能(88%),許多企業(yè)仍然缺乏必要的數(shù)據(jù)基礎設施和員工技能培訓,無法真正從中受益。

近年來,人工智能已成為一種全球現(xiàn)象,這主要得益于其在強化企業(yè)運營、促進明智決策、加速創(chuàng)新,以及提升員工和客戶體驗方面的能力。 然而,并非每個企業(yè)都能從中獲益。 調(diào)查發(fā)現(xiàn),采用人工智能的最大障礙是擔心人工智能帶來的安全和合規(guī)風險(74%),缺乏適當?shù)呐嘤柣蛉瞬艁砉芾砣斯ぶ悄芄ぞ撸?8%),以及人工智能工具過于昂貴(26%)。 這些調(diào)查結(jié)果表明,盡管人工智能的應用速度很快,但彈性人工智能戰(zhàn)略的許多支柱卻被忽視或遺忘。 

該調(diào)查的一個關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是,所有人工智能工作最終都與可信數(shù)據(jù)息息相關(guān)。 94%的受訪者表示他們信任自己的數(shù)據(jù),但也有55%表示,他們寧愿接受根管治療,也不愿嘗試訪問公司的所有數(shù)據(jù)。 造成這種挫敗的原因包括數(shù)據(jù)集矛盾(49%)、無法跨平臺管理數(shù)據(jù)(36%)以及數(shù)據(jù)過多(35%)。 這些令人沮喪的問題領(lǐng)域表明,許多企業(yè)可能缺少現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu),該架構(gòu)使整個企業(yè)能夠以安全、可訪問和可信的方式訪問數(shù)據(jù)(無論數(shù)據(jù)存放在何處)。

從自動化和簡化IT流程,到構(gòu)建能夠快速有效地支持一線客戶需求的聊天機器人,再到利用分析促進更好的決策,該調(diào)查顯示,人工智能的主要用例包括改善客戶體驗(60%)、提高運營效率(57%)和加快分析(51%)。

  • 改善客戶體驗:企業(yè)正在運用人工智能技術(shù)來加強安全和欺詐檢測(59%)、實現(xiàn)客戶支持自動化(58%)、利用預測性客戶服務(57%)以及賦能聊天機器人(55%),所有這些都旨在為客戶帶來更安全、更簡單、更直觀的體驗。
  • 提高運營效率:人工智能正在融入幾乎所有業(yè)務領(lǐng)域。 調(diào)查發(fā)現(xiàn),IT部門并不是唯一使用人工智能的部門,52%的受訪者表示人工智能被用于客戶服務,如提供更多信息的聊天機器人,45%的受訪者表示人工智能被用于營銷,如分析呼叫中心數(shù)據(jù),為客戶提供更有針對性的激勵。
  • 加快分析:更快、更輕松、更可靠地獲取分析意味著更明智的決策,從而為利用人工智能的公司帶來顯著的競爭優(yōu)勢。 近80%的受訪者表示,他們的公司正在使用其掌握的所有數(shù)據(jù)來做出更明智的業(yè)務決策,這一做法“完全”或“非常”正確。 這些數(shù)據(jù)提供了關(guān)鍵任務信息,因此訪問企業(yè)的所有數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

“對于大多數(shù)公司來說,他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高,數(shù)據(jù)分布在不同的基礎設施上,而且沒有以有效的方式進行記錄。我們在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn),正是這種情況的直接后果?!盋loudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示。 “在數(shù)據(jù)存儲之地有效管理數(shù)據(jù),是在應用人工智能時最重要的事項——這關(guān)乎于能否在數(shù)據(jù)已存之處,以具有成本效益的方式運行模型。 企業(yè)不再將數(shù)據(jù)引入模型,而是開始意識到將人工智能模型引入其數(shù)據(jù)的優(yōu)勢?!?/p>

Cloudera是唯一將分析和人工智能引入業(yè)務數(shù)據(jù)的真正混合開放數(shù)據(jù)湖倉。 Cloudera管理著超過25艾字節(jié)的數(shù)據(jù),與業(yè)界的超大規(guī)模企業(yè)相媲美,具有獨特的優(yōu)勢,可以幫助企業(yè)高效、安全地組織和管理其數(shù)據(jù),因此他們可以利用這些數(shù)據(jù)的強大功能,信任其準確性,并依靠它進行分析和業(yè)務決策。

如需下載完整報告,請點擊此處。

調(diào)查方法
該調(diào)查由Cloudera委托,Researchscape執(zhí)行,調(diào)查對象為美國、歐洲、中東和非洲地區(qū)以及亞太地區(qū)的600位IT領(lǐng)導者,這些領(lǐng)導者任職于員工規(guī)模超過1,000人的公司。 該調(diào)查于2024年4月和5月進行。 本次調(diào)查的結(jié)果經(jīng)過加權(quán),以代表被調(diào)查國家的整體國內(nèi)生產(chǎn)總值。

關(guān)于Cloudera
Cloudera是唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺。 與其他純云供應商相比,Cloudera管理的數(shù)據(jù)量增加了100倍,這使得全球企業(yè)能夠在任何公共云或私有云上,將各種類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值、值得信賴的洞察。 我們的開放數(shù)據(jù)湖倉通過便攜式云原生分析提供可擴展且安全的數(shù)據(jù)管理,使客戶能夠?qū)enAI模型引入其數(shù)據(jù),同時維護隱私并確保負責任、可靠的人工智能部署。 金融服務、保險、媒體、制造和政府領(lǐng)域的全球最大品牌都依賴Cloudera,以利用其數(shù)據(jù)解決當今乃至未來看似不可能的挑戰(zhàn)。

Cloudera及相關(guān)標記是Cloudera, Inc.的商標或注冊商標。所有其他公司和產(chǎn)品名稱可能是其各自所有者的商標。 

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