在萬物智聯(lián)的時代，RISC-V與人工智能（AI）的結(jié)合正在為未來的計算領(lǐng)域開辟新的道路。盡管近年來中國的AI芯片在性能上取得了顯著進步，但與國際領(lǐng)先的英偉達相比，國內(nèi)在軟件生態(tài)方面仍存在較大差距。英偉達的CUDA生態(tài)自2006年推出以來，已經(jīng)發(fā)展出超過450萬的開發(fā)者，這一龐大的生態(tài)系統(tǒng)成為其在AI領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的關(guān)鍵因素。而RISC-V+AI的結(jié)合，有望成為撼動CUDA生態(tài)的一股力量。

北京大學(xué)講席教授兼RISC-V國際基金會人工智能與機器學(xué)習(xí)專委會主席謝濤教授，在第四屆滴水湖中國RISC-V產(chǎn)業(yè)論壇上受邀探討了這一前沿主題。

國外AI算力軟件生態(tài)壁壘高筑

面對國外AI算力軟件生態(tài)壁壘高筑的這一挑戰(zhàn)，許多國內(nèi)AI芯片公司選擇兼容CUDA生態(tài)，以迅速獲取市場份額。然而，這種策略盡管可以在短期內(nèi)奏效，但從長遠來看，依然存在受制于人的風(fēng)險。CUDA的每一次更新，都會推出優(yōu)化的新API，這些API專為英偉達的新一代芯片設(shè)計，使得其它芯片公司難以追趕。此外，依賴開源編譯器來規(guī)避法律訴訟的策略，也并非長久之計。如果有一天開源編譯器無法支持非英偉達的AI芯片，將對這些企業(yè)產(chǎn)生重大沖擊。

與之相對的是，另一部分AI芯片公司選擇自定義編程語言，這種方法盡管增強了自主性，但也帶來了巨大的成本和技術(shù)壁壘。這些公司需要維護完整的軟件工程團隊，并投入數(shù)十年的研發(fā)資源。然而，由于人才稀缺、力量分散，這種策略難以形成與CUDA抗衡的合力。

在這種背景下，RISC-V作為一種開源的CPU指令集架構(gòu)，逐漸受到關(guān)注。RISC-V的開放性和靈活性使得全球的開發(fā)者能夠共同構(gòu)建一個不受單一企業(yè)控制的生態(tài)系統(tǒng)，這一點類似于Android對iOS生態(tài)的沖擊。RISC-V不僅在AI領(lǐng)域具有巨大潛力，還能夠通過其可擴展性和定制化，滿足AI工作負載快速變化的需求。

RISC-V+AI的兩種主要模式中，緊耦合模式適用于低功耗領(lǐng)域，在這種模式下，RISC-V架構(gòu)將AI計算單元集成在CPU內(nèi)部，實現(xiàn)資源共享；而松耦合模式則適用于大算力領(lǐng)域，通過外掛協(xié)處理器的方式來執(zhí)行AI任務(wù)，提供更強大的計算能力。

基于RISC-V構(gòu)建AI算力的優(yōu)勢在于其開放性、可擴展性以及高效的功耗管理。RISC-V架構(gòu)允許設(shè)計者根據(jù)具體需求添加自定義指令，從而提升AI計算的性能和效率。此外，RISC-V的簡潔設(shè)計和定制化擴展能夠有效減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r間，提高整體計算效率。同時，RISC-V生態(tài)系統(tǒng)的多樣性和全球開發(fā)者的廣泛參與，為其在AI領(lǐng)域的發(fā)展提供了強大的推動力。

然而，盡管RISC-V在技術(shù)上具備諸多優(yōu)勢，但其生態(tài)系統(tǒng)在發(fā)展過程中也面臨挑戰(zhàn)。當前，國內(nèi)外企業(yè)在RISC-V+AI領(lǐng)域的技術(shù)方案各不相同，生態(tài)系統(tǒng)高度碎片化，缺乏統(tǒng)一的標準和協(xié)作。此外，與國際巨頭相比，我國在這一領(lǐng)域的資源投入嚴重不足，組織統(tǒng)籌力度不夠，產(chǎn)學(xué)研之間的協(xié)同也不夠緊密。

謝濤表示，為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，未來的整體思路應(yīng)是自下而上推進技術(shù)標準和開源系統(tǒng)軟件棧的建設(shè)，以形成“根技術(shù)開源”與“葉技術(shù)競爭”的生態(tài)布局。同時，應(yīng)聚焦邊緣計算與終端側(cè)的應(yīng)用場景，推動軟件生態(tài)的發(fā)展，并通過工具創(chuàng)新，依托RISC-V軟硬件生態(tài)，積極參與國際開源工具的開發(fā)。

在國際舞臺上，通過推動RISC-V國際標準的制定，依托上游國際開源社區(qū)，中國企業(yè)可以迅速布局新時代的新市場，特別是在智能終端和AI PC等領(lǐng)域。此外，共建國際開源軟件生態(tài)，探索和制定新的標準，如Triton和SYCL，這些新興技術(shù)將為RISC-V生態(tài)的發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。

Triton和SYCL作為替代CUDA的潛在解決方案，展示了RISC-V在全球范圍內(nèi)構(gòu)建AI系統(tǒng)的潛力。Triton作為硬件無關(guān)的中間層表示，允許各硬件廠商基于Triton進行硬件相關(guān)的算子優(yōu)化，實現(xiàn)對上層AI框架的高效支持。SYCL則作為開放架構(gòu)的代表，通過社區(qū)驅(qū)動的發(fā)展模式，避免了授權(quán)問題，使得技術(shù)發(fā)展不再被少數(shù)公司壟斷。

RACE將團結(jié)RISC-V生態(tài)伙伴，以“粗煙筒式”和GPGPU齊頭并進

在未來的發(fā)展中，RISC-V+AI的生態(tài)系統(tǒng)將通過推動國際標準和共建開源社區(qū)的雙重手段，逐步壯大并與現(xiàn)有的AI計算生態(tài)形成有力的競爭。在這一過程中，中國將發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過共建、共創(chuàng)，推動RISC-V在全球AI計算領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，助力全球科技的可持續(xù)發(fā)展。

謝濤表示，RISC-V+AI算力生態(tài)委員會（RISC-V+AI Computility Ecosystem, RACE）正在通過執(zhí)行委員會、秘書處和產(chǎn)業(yè)咨詢委員會共同推進其工作。秘書處（開芯院）由邵恩和高明晉擔任正、副秘書長，負責協(xié)助執(zhí)行委員會的落實施工。產(chǎn)業(yè)咨詢委員會則在孟建熠的領(lǐng)導(dǎo)下，為決策提供建議。RACE的組織架構(gòu)還包括專項工作組和項目協(xié)調(diào)組，兩者協(xié)同工作推動各項任務(wù)的開展。目前，RACE的工作組已有28家企業(yè)和16家高?？蒲性核鶇⑴c，涵蓋了Matrix、Tensor、GPGPU、存算一體、系統(tǒng)軟件棧等領(lǐng)域。RACE委員會歡迎更多機構(gòu)的加入，共同建設(shè)RISC-V+AI生態(tài)。

而由ASE、PLCT、算能公司聯(lián)合發(fā)起的“甲辰計劃”，旨在到2036年（丙辰年）之前，基于RISC-V構(gòu)建從數(shù)據(jù)中心到桌面辦公、從移動穿戴到智能物聯(lián)網(wǎng)全信息產(chǎn)業(yè)覆蓋的開放標準體系及開源系統(tǒng)軟件棧，使RISC-V軟硬件生態(tài)的成熟度達到或超過其他主流架構(gòu)。該計劃的目標包括：聯(lián)合100家以上處理器及方案廠商、500家以上軟件企業(yè)，在18個以上關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域完成RISC-V的適配與優(yōu)化，合作完成超過1000款重要行業(yè)及商業(yè)軟件的移植與部署；圍繞SG2380、香山等高性能RISC-V處理器及IP，推動基于RISC-V的行業(yè)解決方案在智算加速、邊緣計算、存儲、機器人、工業(yè)仿真、醫(yī)療輔助等領(lǐng)域的商業(yè)落地；建立RISC-V人才識別體系，連接超過1萬名具備RISC-V硬件設(shè)計、軟件開發(fā)、社區(qū)運營、教育培訓(xùn)專業(yè)人才，實現(xiàn)RISC-V人才領(lǐng)域的互認合作。

這條RISC-V+AI之路，不僅為國內(nèi)科技企業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，也為全球技術(shù)合作開辟了新的空間。在萬物智聯(lián)的時代，RISC-V將以其獨特的優(yōu)勢，成為引領(lǐng)未來AI計算的核心力量。

謝濤表示，“RACE也將團結(jié)企業(yè)一起探索、探討，也要定出Triton，比CUDA要更高層的生態(tài)。英偉達是GPGPU是Triton主要支撐的，所以也給我們一個機會、讓RISC-V能夠長出一塊，團結(jié)大家一起‘粗煙囪式’的能夠和GPGPU的齊頭并進?！?