北京2025年1月6日 /美通社/ -- 日前，浪潮信息與一實驗室（以下簡稱實驗室）正式簽署合作協議，將采用42kW智算風冷算力倉打造算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心，加速實驗室開展高端裝備制造相關科研成果產出與轉化。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉，具備"高密度計算＋高性能存儲＋高能效風冷"的"三高"優(yōu)勢，在限定場地、限定交付周期的條件下，全面滿足了實驗室對智算中心性能、擴展性、能效以及部署時效性等方面的嚴苛要求，相比傳統風冷數據中心解決方案，實現算力密度提升至8-10倍，整體節(jié)能25%以上。

AI for Science需要創(chuàng)新智算中心建設模式

基于人工智能從海量數據中挖掘數據內在聯系的強大學習和分析能力，AI for Science在假說的提出、實驗的設計、數據的收集與分析等各個科研環(huán)節(jié)，都呈現出越來越重要的價值。目前，AI for Science已經成為全球人工智能創(chuàng)新前沿，在數學、物理、化學、天文、生物等學科中取得了重要成果。

AI for Science需要大量的算力特別是AI算力作為支撐，但由于傳統機柜在供電、散熱等方面的限制，使得AI算力大規(guī)模部署需要占用更多的空間，消耗更多的額外電力，無論對于新建智算中心，還是傳統數據中心升級為智算中心，都會增加高昂的建設成本，需要更具創(chuàng)新的智算中心建設模式。以實驗室為例，其于2024年6月啟動設備搬遷，預計2024年底全面投入使用，因此對配套建設的智算中心，在時效性、占地空間、彈性擴展等方面都提出了諸多要求：

• 快速交付+高密部署，確保智算中心與實驗室同步投運：客戶要求智算中心與實驗室同步投入運營，整個規(guī)劃設計、實施部署和運營調試的時間，需要壓縮在4個月內完成。同時，由于智算中心預留場地面積相對狹小，需要高密計算技術確保算力平臺性能和未來擴容需求。
• 分布式計算+彈性擴展，支撐當下及未來算力需求：實驗室的高端裝備制造科研過程需要大量計算密集型軟件來輔助，以完成結構、材料、流體、傳熱等領域的仿真模擬，因此對大規(guī)模并行計算的要求極高，同時算力平臺需要具備充足彈性擴展能力，以滿足實驗室未來3-5年的科研項目增長需求。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉，讓智算中心建設既快且省

針對客戶提出的具體需求，浪潮信息以42kW智算風冷算力倉為核心，成功打造了算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心，滿足實驗室前沿技術研究的需求，為科研工作提供強有力的保障。同時，42kW智算風冷算力倉集計算/存儲/網絡于一體，高效融合機柜、配電、UPS、空調、監(jiān)控、消防等系統，基于標準化、去工程化設計，一周即可完成部署，建設周期縮短了70%。

• 算效能效雙提升：全限速無阻塞高速網絡及優(yōu)化的拓撲設計，確保了節(jié)點間超低延遲并行計算的數據傳輸需求，進一步提升了計算效率，而分布式存儲所提供高吞吐、低時延、多協議多模融合存儲池以及數據多級恢復架構，則最大程度保障了大量寶貴科研數據的高效、安全存儲。同時，42kW智算風冷算力倉融合中壓到末端饋線的全功率簡鏈路供電及高效UPS系統，有效降低電能損耗30%以上，其獨特的冷熱通道全密封+列間空調高溫進水模式，將制冷系統能效比有效提升10%以上。
• 性能擴展雙極致：42kW高功率電源設計，將單機柜AI服務器部署密度較傳統風冷機柜提升8-10倍，在有限空間內將算力密度提升到新高度，滿足實驗室對算力性能的要求。同時，模塊化數據中心設計使得實驗室在算力、存力、運力需要擴容時，能夠輕松實現計算、網絡、存儲及其他模塊的獨立擴展，讓智算中心彈性可伸縮。
• 部署運維雙簡化：42kW智算風冷算力倉創(chuàng)新的高集成度設計，可快速完成部署安裝，同時搭載浪潮信息自研AI智能管理平臺，可實現基礎設施和IT設備統一納管，在簡化運維的同時，將安全可靠性提升30%。

42kW智算風冷算力倉兼容國內外主流的CPU和異構加速芯片，可高效支撐自動駕駛、生物制藥、AIGC、智能制造等多元算力應用場景。此前，基于該算力倉打造的天府智算西南算力中心已投入運營，42kW智算風冷算力倉是目前最佳的且經過大規(guī)模實踐驗證的高密風冷智算中心建設解決方案。