當它不是一個魔法或邪惡的實體,?人工智能 往往被減為一個任期: 軟件 .這種簡化可能會掩蓋構建真正的AI系統(tǒng)的元素的復雜性和豐富的結構性相互作用。

盡管我寧愿聽人工智能被描述為軟件,也不愿聽關于它的意識或自由意志的故事,讓我們來討論人工智能為什么遠不止是一個代碼。

界定人工智能

人工智能的核心是創(chuàng)造能夠模擬人類推理的系統(tǒng),使機器能夠根據(jù)程序邏輯和學到的知識進行分析、推斷和決定。 約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、納撒尼爾·羅切斯特和克洛德·香農(nóng)提出了這個指導思想:

"。..推測,學習的每個方面或智力的任何其他特征,原則上都可以精確地描述,以至于機器可以模擬它。……找到如何使機器使用語言、形式抽象和概念,解決現(xiàn)在留給人類的各種問題,并改進自己。"

什么是"系統(tǒng)"?

在討論人工智能作為一個系統(tǒng)時,我們指的是超越傳統(tǒng)軟件功能的結構化網(wǎng)絡:

1. 作為計算框架的系統(tǒng) :一個結構化的組件集合,它們一起模擬推理和決策。

2. 系統(tǒng)作為一個學習實體 *人工智能系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)結構和算法,使其能夠根據(jù)新的信息進行調(diào)整,不斷改進其行動。

3. 系統(tǒng)作為自動解決問題的工具 :這些系統(tǒng)或多或少自主地執(zhí)行復雜的解決問題功能,組織信息以做出邏輯決策。

4. 系統(tǒng)作為一種抽象機制 :人工智能系統(tǒng)形成抽象,識別模式,并以模仿認知過程的方式解釋數(shù)據(jù)。

5. 系統(tǒng)作為相互作用組件的網(wǎng)絡 :人工智能包括神經(jīng)網(wǎng)絡、算法和模擬學習和語言處理等認知任務的反饋循環(huán)等相互關聯(lián)的元素。

在這五個方面的基礎上,我們可以將人工智能系統(tǒng)定義為一個具有學習能力、與現(xiàn)實世界相互作用和自主解決復雜問題的自適應、相互關聯(lián)的組件網(wǎng)絡。

人工智能系統(tǒng)的組成部分

人工智能系統(tǒng)由幾個關鍵部分組成.以下是一些例子:

· 算法 :?逐步方法 這有助于決策和解決問題。

· 數(shù)據(jù)結構 :儲存和組織數(shù)據(jù)的格式,便于存取和修改。

· 神經(jīng)網(wǎng)絡 :在軟件或硬件中,能夠進行模式識別和學習的相互連接節(jié)點的分層。

· 記憶能力 ：儲存和管理信息的組件和結構,使大赦國際能夠保留和利用過去的學習經(jīng)驗,作出更知情和更適應未來的決定。

· 傳感器 :收集真實世界數(shù)據(jù)的輸入設備,如攝像頭、麥克風、溫度或移動測量設備,使人工智能能夠?qū)Νh(huán)境做出反應。

· 邏輯門 :執(zhí)行條件操作和控制信息流的基本硬件元素。

· 反饋循環(huán) ：自我評價機制,使聯(lián)合國系統(tǒng)能夠完善其行動。

· 培訓數(shù)據(jù)集 :收集用于機器學習的標記數(shù)據(jù),用于模式識別。

· 推理發(fā)動機 :邏輯驅(qū)動的機制,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持復雜人工智能解決問題的可操作的見解。

· 用戶界面 ：接口 通過這種方式,用戶與AI交互輸入指令和接收輸出。

你看?當我們把人工智能說成是一個系統(tǒng)時,我們實際上是在描述一個整體的互聯(lián)組件網(wǎng)絡,它遠遠超越了基本的軟件。把它看作是一個結構化的框架,它將許多異構的軟件和硬件部件組合在一起,所有這些都在一個共同的共享基礎設施中工作和交互。最重要的是,它不僅僅遵循指令,它還學習和適應新的信息,自己解決問題,甚至開始形成模式和解釋。

為什么人工智能不僅僅是軟件?

軟件"簡單地"是指指示計算機執(zhí)行特定任務的指令和數(shù)據(jù)的集合。雖然軟件絕對是人工智能的一部分,但它的范圍有限。它通常執(zhí)行孤立的任務并遵循固定的指令,而不需要進行調(diào)整。

看看艾能做什么。他們面臨著復雜的、跨功能的挑戰(zhàn),遠遠超出了傳統(tǒng)軟件的范圍,例如解釋醫(yī)學圖像以診斷疾病、處理自然語言以理解人類意圖、優(yōu)化大規(guī)模供應鏈以及在不可預測的環(huán)境中自主導航車輛。

當將AI定義為一個"系統(tǒng)"時,我們想要指的是一個由相互連接的組件組成的動態(tài)網(wǎng)絡,而不是一個靜態(tài)的軟件。與傳統(tǒng)軟件不同的是,人工智能系統(tǒng)能夠適應并持續(xù)學習。它通過反饋和新數(shù)據(jù)來改進和改進其流程。

這些系統(tǒng)通常包括處理環(huán)境數(shù)據(jù)的傳感器和接口,而大多數(shù)軟件都沒有這樣的傳感器和接口。人工智能系統(tǒng)是建立了自我改進的機制,如反饋循環(huán)和推理引擎。這些機制使他們能夠獨立調(diào)整和提高決策能力。

結論

今天,人們似乎被"智能機器"的概念迷住了。"許多人認為人工智能是一種神奇力量,能夠解決人類面臨的最大挑戰(zhàn)或具有潛在災難性后果的迫在眉睫的威脅。這些相反的視圖經(jīng)常模糊人工智能系統(tǒng)實際上設計要做的事情的真實性。然后,將人工智能降低到僅僅是一堆軟件的水平,從而使人們的期望回到現(xiàn)實生活中,這就變得很誘人了。

如果我必須選擇一個詞來解釋或定義什么是"AI系統(tǒng)",我會選擇" 內(nèi)克斯 ."

從我的觀點來看,"關系"抓住了人工智能是一個復雜的、互聯(lián)的網(wǎng)絡,不僅僅是孤立的"軟件"。"一個"聯(lián)系"是指一個協(xié)調(diào)中心或樞紐,不同的元素在這里聚集在一起,以有意義的方式相互作用。

就AI而言,這不僅包括算法、數(shù)據(jù)結構和硬件,也包括人類在生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的作用。我們帶來的品質(zhì),只有人類擁有,如道德判斷,倫理推理,常識,移情和文化意識。

還有一件事

從我的角度來看,這些獨特的人類特征應該總是指導人工智能的開發(fā)和使用。它們可以確保人工智能的發(fā)展和用法與社會價值相一致,在復雜情況下作出適當反應,并尊重人類經(jīng)驗的細微差別(這些概念也可能因文化而異)。

通過這些貢獻,人類能夠在人工智能的關系中充當建筑師和監(jiān)護人。他們負責培育不僅執(zhí)行而且負責任和合乎道德的制度。