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[導讀]myController S570是一個可移動的輕量級外骨骼,有14個關節(jié),2個操縱桿和2個按鈕,它具有高數(shù)據(jù)采集速度,出色的兼容性,與各種廣泛使用的協(xié)作機器人無縫集成,并支持多種開發(fā)環(huán)境。它非常適合無人任務的遠程操作和數(shù)據(jù)采集,使其成為工業(yè)自動化,工作站任務和人形機器人控制的理想工具。

myController S570具有較高的數(shù)據(jù)采集速度和遠程控制能力,大大簡化了仿人機器人的編程。

myController S570是一個可移動的輕量級外骨骼,有14個關節(jié),2個操縱桿和2個按鈕,它具有高數(shù)據(jù)采集速度,出色的兼容性,與各種廣泛使用的協(xié)作機器人無縫集成,并支持多種開發(fā)環(huán)境。它非常適合無人任務的遠程操作和數(shù)據(jù)采集,使其成為工業(yè)自動化,工作站任務和人形機器人控制的理想工具。

本文采用UR5雙臂進行快速直觀的遙控。

背景

對人形機器人的興趣日益增加,推動了雙臂協(xié)作機器人的發(fā)展需求。由于雙臂機器人在執(zhí)行任務時需要同時控制12個以上的自由度,因此在實際應用中需要算法的支持。

Universal Robots (UR)占有很大的市場份額,許多工作站使用UR5和UR10進行雙臂設置。通過使用myController S570,我們可以在沒有任何算法支持的情況下輕松構建遠程操作項目。

通過佩戴myController S570,用戶可以控制機器人執(zhí)行符合人類操作習慣的任務,大大簡化了機器人的動作教學和數(shù)據(jù)采集。這種方法為測量、救援和各種無人操作等應用提供了實質性的優(yōu)勢。

myController S570參考信息

myController S570是與各種機器人高度兼容的數(shù)據(jù)采集設備。它可以實時傳輸14個關節(jié)、2個操縱桿和2個按鈕的數(shù)據(jù),通過PC實現(xiàn)對真實機器人的控制。它涵蓋了數(shù)據(jù)收集、遠程操作和端到端應用程序開發(fā)等場景。

數(shù)據(jù)采集速度高:數(shù)據(jù)采集速度高達100Hz,確??煽康亩说蕉薃I數(shù)據(jù)采集和動作捕捉。

兼容性強:可以輕松與各種結構的機器人集成,甚至可以與夾持器、輪式機器人等控制配件集成。

機器人遠程操作的優(yōu)勢:通過標準Python庫和ROS支持,它提供藍牙和Wi-Fi連接,使初學者可以訪問機器人遠程控制。

構建項目的步驟

利用Exoskeleton在ROS中快速控制UR5雙臂

這個例子是在Ubuntu 20.04 + ROS Noetic + Miniconda上構建的,使用Python 3.8虛擬環(huán)境。

為避免出現(xiàn)未解決的錯誤,請按照指定的要求進行項目設置。

1. 創(chuàng)建一個ROS Python 3.8虛擬環(huán)境

請先安裝Miniconda并激活基本環(huán)境。

2. 構建ROS工作區(qū),然后克隆第三方項目和主項目

3. Catkin_make和Open Rviz

您將在rviz中看到myController S570外骨骼模型。

4. 連接我的控制器S570到PC。

請按照禮品簿的指示操作。

5. 檢查串行名稱和測試數(shù)據(jù)傳輸

關閉Gedit,創(chuàng)建一個新終端來運行腳本。

你會看到外骨骼模型在Rviz與真實的移動。

6. 在Rviz中控制UR5雙臂

在這部分步驟中,我們需要修改為機器人啟動Rviz的啟動文件,調整節(jié)點名稱、消息類型等,使機器人模型的聯(lián)合變換信息與myController S570發(fā)布的消息匹配。

6.1創(chuàng)建新的啟動文件

6.2修改python腳本,確保已發(fā)布的節(jié)點名稱一致

6.3新開2個終端測試雙臂機器人控制

打開一個終端啟動rviz。

打開另一個終端運行test.py啟動外骨骼并測試運動控制。

二次發(fā)展展望

要將這個演示連接到真正的機器人上進行測試,您應該參考雙臂機器人項目的另一位作者的wiki。

如果使用其他機器人進行仿真任務,可參考本項目中myController S570安裝和啟動文件修改的相關步驟。在開發(fā)過程中,應考慮以下幾點:

?冗余自由度處理。

?根據(jù)DH模型調整外骨骼控制器與機器人之間的關節(jié)角度映射。

總結

可穿戴外骨骼在高兼容性和人體動作捕捉方面具有優(yōu)勢。它能夠從關節(jié)J1到J14進行高速數(shù)據(jù)采集,并在電子屏幕上顯示實時傳感器反饋,為無人任務的發(fā)展做出重大貢獻。

代碼

本文編譯自hackster.io

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