杭州2025年3月10日 /美通社/ -- 近日，中控技術成功中標中煤陜西能源化工集團有限公司（以下簡稱"中煤陜西公司"）中煤榆林煤炭深加工基地項目，成為該項目的主數(shù)字化供應商 (MDV)，并承接近億元訂單。這一投資高達238億元的超級工程，是中國中煤推進煤化工產(chǎn)業(yè)鏈升級的關鍵舉措，同時也標志著工業(yè)AI在煤炭深加工領域的規(guī)?；瘧眠~向新階段。

作為該項目的核心數(shù)字化合作伙伴，中控技術將依托工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運行新架構，助力客戶實現(xiàn)生產(chǎn)全鏈路的"動態(tài)調(diào)優(yōu)"，充分釋放工業(yè)AI在復雜工業(yè)環(huán)境中的商業(yè)價值。近日，該項目開工會在中控科技園隆重舉行，中煤陜西公司黨委副書記、董事、總經(jīng)理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤，中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現(xiàn)場，中控技術公司高級副總裁兼首席運營官俞海斌攜中控技術團隊接待交流。

238億投資+工業(yè)AI，重塑煤化工智能化新標桿

中煤榆林煤炭深加工基地項目主要負責建設220萬噸/年的甲醇、90萬噸/年的聚烯烴以及相關的配套設施，同時建設25萬噸/年的 LDPE/EVA （線性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延鏈增鏈配套工程項目。同時，項目還將推進中央控制室 (Central Control Room，CCR) 設計改造及一期全廠6萬余點控制系統(tǒng)的升級替換"交鑰匙"工程，實現(xiàn)一、二期裝置的無縫銜接與高效協(xié)同，助力中煤陜西公司構建現(xiàn)代化管理體系，打造引領行業(yè)的現(xiàn)代煤化工精品示范工程。

在開工會上，周永濤指出，該項目不僅是中煤陜西公司數(shù)字化轉型發(fā)展的重要引擎，更承載著中煤集團在化工領域的戰(zhàn)略升級目標。中控技術憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗、卓越的產(chǎn)品性能與質(zhì)量、高標準的服務體系以及專業(yè)的項目管理能力，成功贏得此次合作，充分彰顯了其在工業(yè)智能化領域的核心競爭力。他強調(diào)，該項目不僅要實現(xiàn)經(jīng)濟效益，更要成為具有引領意義的行業(yè)標桿，確保"先進、智能、好用"的目標落地，為煤化工行業(yè)的數(shù)智化升級提供示范作用。

俞海斌對周永濤一行的到來表示熱烈的歡迎，并向中煤陜西公司對中控技術實力和過往業(yè)績的認可表示感謝。他表示，本項目承載著雙方在煤炭深加工領域智能化升級的共同愿景。當前，中控技術以工業(yè)AI為新的戰(zhàn)略定位，加速推動公司轉型，促進AI產(chǎn)品及技術在流程行業(yè)的落地應用，并將以此項目為契機，整合最優(yōu)資源，創(chuàng)新生產(chǎn)模式，助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠。

工業(yè)AI如何啃下煤化工"硬骨頭"？

煤化工行業(yè)正面臨核心設備故障預警滯后、工藝控制復雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰(zhàn)。例如，壓縮機和反應器等關鍵設備的傳統(tǒng)監(jiān)測手段難以精準預測故障，導致單次非計劃停機損失可能高達數(shù)百萬元。此外，工藝參數(shù)受多變量耦合影響，人工調(diào)節(jié)難以保持穩(wěn)定，影響產(chǎn)品收率與品質(zhì)，而高耗能模式進一步擠壓企業(yè)利潤空間。

面對煤化工行業(yè)設備健康管理、工藝優(yōu)化與能效提升的復合型挑戰(zhàn)，中控技術以"1+2+N"工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運行新架構為支撐，構建數(shù)據(jù)-知識-決策的全鏈路智能閉環(huán)系統(tǒng)。通過深度整合多模態(tài)工業(yè)大數(shù)據(jù)與領域機理知識，打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠，為行業(yè)痛點提供突破性解決方案。

中煤榆林煤炭深加工基地項目依托中控技術打造的設備數(shù)據(jù)基座 (PRIDE) 和運行數(shù)據(jù)基座 (DCS)，建立設備專業(yè)數(shù)據(jù)湖，打通不同類型數(shù)據(jù)間的"信息孤島"；同時，將應用中控技術時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合設備、質(zhì)量、運行等多類型數(shù)據(jù)訓練，打造AI軟件平臺，重構智能應用層APP/Agent，借助混合專家模型 (MoE) 實現(xiàn)智能設備管理 (IDM)、智能報警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先進智能控制 (AIPC) 等功能效果躍升。通過打造Industrial Net數(shù)據(jù)基座，向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項目預期將實現(xiàn)設備管理從被動響應轉向預測干預、工藝控制從經(jīng)驗驅(qū)動轉向模型尋優(yōu)、能源管理從單點優(yōu)化轉向系統(tǒng)平衡，成為中控技術通過構建"識別-評估-決策-執(zhí)行"的工業(yè)智能模式，打造知識機理與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的煤化工行業(yè)AI范式。

未來，雙方將持續(xù)深化合作，以高標準、高質(zhì)量推進項目建設，共同引領煤化工行業(yè)向更高水平、更高質(zhì)量的發(fā)展邁進。在傳統(tǒng)工業(yè)的厚重軀殼中，一場由數(shù)據(jù)和know-how驅(qū)動的效率革命正在發(fā)生。這不僅是技術的勝利，更是中國工業(yè)智能化轉型的價值范式重構。