自 ChatGPT 發(fā)布以來，大模型熱潮持續(xù)蔓延，也推動著人工智能(AI)與硬件融合提速。在當今科技飛速發(fā)展的時代，AI 技術已成為推動各行業(yè)變革的核心力量，智能硬件領域也不例外。“AI+” 時代的來臨，為智能硬件的創(chuàng)新發(fā)展帶來了前所未有的機遇，加速了智能硬件的創(chuàng)新步伐，使其在人們的生活和工作中扮演著愈發(fā)重要的角色。

AI 驅動智能硬件創(chuàng)新的多面剖析

智能化與自動化：賦予硬件 “智慧大腦”

大模型憑借其強大的計算能力和深度學習算法，為智能硬件注入了 “智慧”，使其智能化水平實現質的飛躍。如今的智能硬件不再僅僅依據預設的程序指令運行，而是能夠借助大模型進行自主學習，精準理解用戶需求并做出智能響應。

在智能家居領域，基于大模型的智能家居系統(tǒng)已不滿足于單純識別語音指令，而是能夠深度分析用戶的日常行為模式。例如，通過對用戶作息時間、家電使用習慣等數據的長期學習，系統(tǒng)可提前預判用戶需求，在用戶回家前自動調節(jié)好室內溫度、濕度，開啟燈光，甚至根據用戶偏好準備好個性化的音樂或影視節(jié)目。智能音響、冰箱、空調等設備在大模型的支持下，實現了深度協(xié)同，構建起一個自適應、高效運轉的智能家居生態(tài)，讓家居生活更加便捷、舒適和個性化。

在工業(yè)自動化場景中，搭載 AI 技術的智能硬件設備能夠實時監(jiān)測生產線上的各種參數，自動識別產品質量問題，并及時調整生產工藝，極大提高了生產效率和產品質量，降低了生產成本。

邊緣計算與本地智能：提升硬件實時處理能力

隨著物聯(lián)網(IoT)設備的大規(guī)模普及，智能硬件產生的數據量呈爆發(fā)式增長。在這種情況下，邊緣計算與本地智能的結合成為智能硬件發(fā)展的關鍵趨勢。大模型的壓縮與優(yōu)化技術，使得原本依賴大量計算資源和存儲空間的復雜模型，能夠在智能硬件設備上高效運行。

通過模型量化、剪枝和蒸餾等技術手段，深度學習模型得以在邊緣設備上實現快速部署和執(zhí)行，顯著提升了硬件的智能化程度。以智能手機為例，如今的手機借助端側 AI 技術和優(yōu)化后的大模型，能夠在本地快速處理圖像、視頻等數據，實現實時圖像識別、智能拍照優(yōu)化、語音助手離線交互等功能，不僅降低了對網絡帶寬的依賴，減少了數據傳輸延遲，還進一步保障了用戶數據的隱私和安全。智能攝像頭、智能穿戴設備等也都紛紛具備了強大的本地智能處理能力，成為智能決策的前端節(jié)點，為用戶提供更加實時、高效的服務。

多模態(tài)交互：拓展人機交互新維度

傳統(tǒng)的人機交互方式主要依賴于鍵盤、鼠標、觸摸屏幕等單一模態(tài)，而 AI 技術的發(fā)展推動了多模態(tài)交互在智能硬件中的廣泛應用。語音識別、圖像識別、手勢識別、情感分析等多種交互技術的融合，讓智能硬件能夠更加自然、全面地感知用戶意圖，實現更加流暢、高效的人機交互體驗。

例如，在智能車載系統(tǒng)中，駕駛員不僅可以通過語音指令控制導航、播放音樂、撥打電話等，還能通過手勢操作來切換界面、調整音量等。系統(tǒng)還能通過攝像頭實時監(jiān)測駕駛員的面部表情和身體姿態(tài)，判斷駕駛員的疲勞程度或情緒狀態(tài)，及時發(fā)出預警提醒。這種多模態(tài)交互方式極大地提升了駕駛過程中的操作便捷性和安全性，讓駕駛員能夠更加專注于駕駛任務。在智能辦公場景中，用戶可以通過語音與智能辦公設備進行交互，同時利用手勢操作來展示文檔、切換窗口，實現更加高效的辦公協(xié)作。多模態(tài)交互的應用，使智能硬件真正成為了用戶生活和工作中的得力助手，讓人與設備之間的溝通更加自然、無縫。

智能硬件在各領域的 AI 化進程亮點紛呈

PC 行業(yè)：生產力工具的重生

2024 年被業(yè)界稱為 “AI PC 元年”。過去一年，PC 行業(yè)主要的推動力除了 Windows 11，還有來自 AI 拉動的新?lián)Q機潮。IDC 數據顯示，2024 年全球 PC 出貨量為 2 億 6270 萬臺，同比增長 1%，這是該行業(yè)三年來首次實現增長，標志著周期性復蘇的開始。行業(yè)預計，消費級 AI PC 在 2025 年滲透率將達到 62.9%。AI PC 的出現，讓 PC 行業(yè)迎來了一次重生的機遇。它不再僅僅是傳統(tǒng)意義上的辦公和娛樂工具，而是具備了強大的智能助手功能。用戶可以通過語音指令讓 AI PC 完成文檔撰寫、數據分析、文件整理等復雜任務，大大提高了工作效率。同時，AI PC 還能根據用戶的使用習慣和偏好，提供個性化的推薦和服務，如智能日程安排、學習資源推薦等。聯(lián)想集團董事長楊元慶透露，目前聯(lián)想 AI PC 銷量已經占據所有 PC 銷量的三分之一，遠超此前 “年末達 25%” 的預期，更值得關注的是用戶黏性 ——AI 功能的周活躍用戶在 40% 以上。他曾預計 AI PC 的比例明年將會在 50% 以上，再一年可能四分之三都是 AI PC。這充分表明，AI 正在重塑 PC 行業(yè)的格局，為用戶帶來全新的使用體驗。

手機領域：個人智能中樞的重構

AI 在手機領域的滲透正在重構手機的交互方式和產業(yè)生態(tài)。從語音助手到影像增強，從實時翻譯到個性化服務推薦，AI 能力已成為高端手機的標配。端側大模型的落地更是讓 AI 手機從 “功能升級” 轉向 “體驗革命”，直接推動了市場增長。IDC 研究主任 Nabila Popal 表示，平均銷售價格 (ASP) 上漲及生成式人工智能 (GenAI) 智能手機引發(fā)熱潮，GenAI 智能手機有望呈現前所未見的增長速度。IDC 數據顯示，2025 年 GenAI 智能手機出貨量預估將增長 73.1%，2028 年全球出貨量達 9.12 億支，2023-2028 年平均復合年增率 (CAGR) 為 78.4%。目前，中國手機品牌中，華為、vivo、OPPO、小米、榮耀等紛紛推出主打端側大模型能力的手機產品，支持多種 AI Agent 功能，可實現摘要生成、文案撰寫、程序開發(fā)輔助等高階任務。AI 不僅拉動了新一輪換機需求，也幫助手機廠商在硬件同質化背景下構建差異化優(yōu)勢，開辟出新的服務與軟件盈利模式。上游芯片廠商如高通、聯(lián)發(fā)科等推出集成專用 NPU 的移動平臺，為終端側 AI 推理提供算力支持;操作系統(tǒng)層面，Android 和 iOS 也持續(xù)深化 AI 框架整合，推動開發(fā)者構建更多基于本地化模型的應用?？梢哉f，手機正逐漸從單純的通信工具轉變?yōu)閭€人智能中樞，深度融入人們生活的方方面面。

家電行業(yè)：AI 融入日常生活

在家電領域，智能化已成為主流趨勢。以舊換新國補政策的推動下，傳統(tǒng)家電品類如冰箱、洗衣機、空調等正加速向高端化、智能化、品質化、個性化方向發(fā)展。智能家電不再僅僅是功能性設備，而是能夠成為用戶的烹飪老師、洗衣助手、空氣管家等。據洛圖科技的數據，在國內傳統(tǒng)家電市場，AI 在掃地機器人、空氣凈化器、智能床墊的滲透率已達 90%;AI 電視的滲透率已突破 70%，具備畫質增強、觀影推薦、語音交互等功能;AI 在廚房家電的滲透率已超過 30%，如預制菜掃碼烹飪、動態(tài)油煙檢測;AI 在冰箱、洗衣機、空調上的綜合滲透率已達 20%，能實現識別食材、AI 節(jié)水、AI 節(jié)電等功能;投影儀的智能語音交互占比已達 87%。中商產業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，2024 年中國智能家電市場規(guī)模約為 7560 億元，同比增長 3%，2025 年中國智能家電市場規(guī)模將達到 7938 億元。AI 技術讓家電產品更加懂用戶需求，為用戶打造更加舒適、便捷、健康的家居生活環(huán)境。

未來 AI 硬件的展望與挑戰(zhàn)

硬件形態(tài)的變革探索

在這一波 AI 浪潮中，盡管當前對于個人用戶而言，AI 手機、AI PC 仍是獲得 AI 體驗最便捷的路徑，但從長遠來看，行業(yè)必須思考是否會有新的智能硬件物種出現，以更好地滿足下一代人工智能的發(fā)展需求。OpenAI 首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼曾指出，當前智能手機和計算機的硬件形態(tài)已難以滿足下一代人工智能的發(fā)展需求，其 “二進制特性” 制約了人工智能實現真正情境化、持續(xù)性的服務能力。未來，或許會出現如智能穿戴設備與智能助手深度融合的全新形態(tài)，能夠時刻佩戴在身上，無需手持即可持續(xù)為用戶提供智能提醒、主動干預和適時提示等服務，成為用戶如影隨形的智能伙伴?，F階段的 AI PC 未來也可能進化為用戶的數字延伸、數字鏡像，實現跨終端、跨操作系統(tǒng)、跨生態(tài)的無縫協(xié)同，對用戶喜好的了解甚至超越用戶自身。

技術創(chuàng)新與產業(yè)協(xié)同的持續(xù)推進

要實現未來 AI 硬件的美好愿景，技術創(chuàng)新與產業(yè)協(xié)同至關重要。在技術層面，需要進一步提升 AI 算法的效率和性能，優(yōu)化大模型在硬件設備上的部署和運行，降低能耗，提高硬件的智能化水平和響應速度。同時，要加強多模態(tài)交互技術的研發(fā)和應用，讓人機交互更加自然、流暢。在產業(yè)協(xié)同方面，AI 硬件產業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，包括芯片廠商、硬件制造商、軟件開發(fā)者、內容提供商等，需要加強合作，形成緊密的產業(yè)生態(tài)。芯片廠商要不斷推出更強大、更節(jié)能的芯片，為 AI 硬件提供堅實的算力基礎;硬件制造商要結合用戶需求和技術發(fā)展趨勢，設計和生產出更具創(chuàng)新性、更人性化的硬件產品;軟件開發(fā)者要開發(fā)出豐富多樣、功能強大的 AI 應用，充分發(fā)揮硬件的性能優(yōu)勢;內容提供商要提供優(yōu)質的內容資源，為用戶帶來更好的使用體驗。只有通過全產業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，才能推動 AI 硬件產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

數據安全與隱私保護的嚴峻挑戰(zhàn)

隨著 AI 硬件的廣泛應用，數據安全與隱私保護問題日益凸顯。AI 硬件在運行過程中會收集大量用戶數據，包括個人信息、行為習慣、偏好等，如果這些數據遭到泄露或濫用，將對用戶的權益造成嚴重損害。因此，如何在保障 AI 硬件充分發(fā)揮其智能優(yōu)勢的同時，確保用戶數據的安全和隱私，是行業(yè)面臨的一個嚴峻挑戰(zhàn)。這需要從技術、法律、監(jiān)管等多個層面入手，加強數據加密、訪問控制、安全審計等技術手段的應用，制定完善的數據安全與隱私保護法律法規(guī)，加強對數據收集、存儲、使用、傳輸等各個環(huán)節(jié)的監(jiān)管，提高企業(yè)和用戶的數據安全意識，共同營造一個安全、可靠的 AI 硬件應用環(huán)境。

在 “AI+” 新紀元，智能硬件的創(chuàng)新發(fā)展前景廣闊，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。我們需要充分把握 AI 技術帶來的機遇，通過持續(xù)的技術創(chuàng)新、產業(yè)協(xié)同以及對數據安全和隱私保護的高度重視，加速智能硬件的創(chuàng)新步伐，讓智能硬件更好地服務于人們的生活和工作，推動社會的進步與發(fā)展。