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[導(dǎo)讀]據(jù) CNBC 最新消息,谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在該媒體新播客節(jié)目《科技快訊》(The Tech Download)中表示,中國 AI 模型的發(fā)展水平與美國及西方同類產(chǎn)品的差距可能僅為 "數(shù)月之遙",這一判斷與此前部分觀點認為 "中國 AI 仍大幅落后" 的看法形成鮮明對比。

據(jù) CNBC 最新消息,谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在該媒體新播客節(jié)目《科技快訊》(The Tech Download)中表示,中國 AI 模型的發(fā)展水平與美國及西方同類產(chǎn)品的差距可能僅為 "數(shù)月之遙",這一判斷與此前部分觀點認為 "中國 AI 仍大幅落后" 的看法形成鮮明對比。

哈薩比斯指出,相較于一兩年前的認知,中國 AI 模型的發(fā)展速度超出預(yù)期,目前已非常接近全球技術(shù)前沿。他以去年中國 AI 實驗室深度求索(DeepSeek)推出的模型為例,該模型憑借相對低端的芯片和更低的研發(fā)成本實現(xiàn)了出色性能,曾在市場引發(fā)廣泛關(guān)注。此后,阿里巴巴、月之暗面(Moonshot AI)、智譜 AI 等中國科技巨頭及初創(chuàng)企業(yè)也相繼推出了具備較強競爭力的 AI 模型。

不過,哈薩比斯同時強調(diào),中國企業(yè)雖展現(xiàn)出強大的追趕能力,但尚未證明其在 AI 前沿領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新實力。他以 2017 年谷歌研究人員提出的 "Transformer" 架構(gòu)為例,該技術(shù)為 ChatGPT、Gemini 等主流大語言模型奠定了基礎(chǔ),屬于開創(chuàng)性的科學(xué)突破,而目前中國尚未出現(xiàn)類似的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。"模仿現(xiàn)有技術(shù)的難度,大約只是原創(chuàng)突破的百分之一," 哈薩比斯解釋道,"中國擁有世界一流的工程技術(shù)能力,但科學(xué)創(chuàng)新層面的突破更為艱難,這正是下一階段的核心挑戰(zhàn)。"

值得注意的是,其他科技行業(yè)領(lǐng)軍人物也對中國 AI 的發(fā)展進度給予肯定。英偉達 CEO 黃仁勛去年曾表示,在 AI 競賽中 "美國并未領(lǐng)先太多",中國在能源供應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和 AI 模型研發(fā)方面均處于世界前列,僅在芯片領(lǐng)域美國保持明顯優(yōu)勢。

當前,中國 AI 企業(yè)仍面臨關(guān)鍵技術(shù)獲取的挑戰(zhàn)。美國對先進半導(dǎo)體實施出口管制,限制了用于訓(xùn)練高端 AI 模型的英偉達頂級芯片對華出口。盡管白宮已暗示將批準向中國出口英偉達 H200 芯片(較中國此前可獲取的產(chǎn)品更為先進,但非頂級型號),且華為等本土企業(yè)正加速芯片自主研發(fā),但國產(chǎn)芯片性能仍與英偉達產(chǎn)品存在差距。

部分分析師擔憂,長期來看芯片供應(yīng)的限制可能導(dǎo)致中美 AI 模型的差距再次擴大。駿利亨德森(Janus Henderson)投資組合經(jīng)理理查德?克洛伊德(Richard Clode)表示:"隨著美國領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)迭代優(yōu)化,未來幾年中美 AI 模型的能力差距可能逐漸顯現(xiàn),當前或許是中國 AI 相對美國的峰值水平。" 阿里巴巴通義(Qwen)團隊技術(shù)負責人林君陽(音譯)上周也在一場北京 AI 會議上坦言,未來 3 至 5 年內(nèi)中國企業(yè)在 AI 領(lǐng)域超越美國科技巨頭的概率不足 20%,美國的計算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模是中國的 10 至 100 倍。

對此,哈薩比斯認為,中國在 AI 前沿創(chuàng)新上的滯后更多源于 "思維模式" 而非技術(shù)限制。他將 DeepMind 比作 "現(xiàn)代版貝爾實驗室",強調(diào)公司注重 "探索性創(chuàng)新" 而非單純擴大現(xiàn)有技術(shù)規(guī)模 —— 貝爾實驗室作為 20 世紀初成立的科研機構(gòu),曾誕生多項諾貝爾獎級別的重大發(fā)現(xiàn)。

據(jù)悉,哈薩比斯創(chuàng)辦的 DeepMind 于 2014 年被谷歌收購,是谷歌 Gemini 系列 AI 模型的核心研發(fā)力量。去年 11 月,谷歌推出的 Gemini 3 模型獲得市場廣泛認可,有效緩解了外界對其落后于 OpenAI 等競爭對手的擔憂。

作為全球 AI 領(lǐng)域的標志性人物,哈薩比斯的觀點既肯定了中國 AI 在追趕速度上的成就,也指出了其在原創(chuàng)性創(chuàng)新方面的短板。當前,中美在 AI 領(lǐng)域呈現(xiàn) "各有優(yōu)勢、相互追趕" 的格局,而芯片供應(yīng)、創(chuàng)新生態(tài)等因素將持續(xù)影響雙方的競爭態(tài)勢。

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