谷歌DeepMind CEO:中國AI模型與美國差距僅有數(shù)月
據(jù) CNBC 最新消息,谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在該媒體新播客節(jié)目《科技快訊》(The Tech Download)中表示,中國 AI 模型的發(fā)展水平與美國及西方同類產(chǎn)品的差距可能僅為 "數(shù)月之遙",這一判斷與此前部分觀點認為 "中國 AI 仍大幅落后" 的看法形成鮮明對比。
哈薩比斯指出,相較于一兩年前的認知,中國 AI 模型的發(fā)展速度超出預(yù)期,目前已非常接近全球技術(shù)前沿。他以去年中國 AI 實驗室深度求索(DeepSeek)推出的模型為例,該模型憑借相對低端的芯片和更低的研發(fā)成本實現(xiàn)了出色性能,曾在市場引發(fā)廣泛關(guān)注。此后,阿里巴巴、月之暗面(Moonshot AI)、智譜 AI 等中國科技巨頭及初創(chuàng)企業(yè)也相繼推出了具備較強競爭力的 AI 模型。
不過,哈薩比斯同時強調(diào),中國企業(yè)雖展現(xiàn)出強大的追趕能力,但尚未證明其在 AI 前沿領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新實力。他以 2017 年谷歌研究人員提出的 "Transformer" 架構(gòu)為例,該技術(shù)為 ChatGPT、Gemini 等主流大語言模型奠定了基礎(chǔ),屬于開創(chuàng)性的科學(xué)突破,而目前中國尚未出現(xiàn)類似的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。"模仿現(xiàn)有技術(shù)的難度,大約只是原創(chuàng)突破的百分之一," 哈薩比斯解釋道,"中國擁有世界一流的工程技術(shù)能力,但科學(xué)創(chuàng)新層面的突破更為艱難,這正是下一階段的核心挑戰(zhàn)。"
值得注意的是,其他科技行業(yè)領(lǐng)軍人物也對中國 AI 的發(fā)展進度給予肯定。英偉達 CEO 黃仁勛去年曾表示,在 AI 競賽中 "美國并未領(lǐng)先太多",中國在能源供應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和 AI 模型研發(fā)方面均處于世界前列,僅在芯片領(lǐng)域美國保持明顯優(yōu)勢。
當前,中國 AI 企業(yè)仍面臨關(guān)鍵技術(shù)獲取的挑戰(zhàn)。美國對先進半導(dǎo)體實施出口管制,限制了用于訓(xùn)練高端 AI 模型的英偉達頂級芯片對華出口。盡管白宮已暗示將批準向中國出口英偉達 H200 芯片(較中國此前可獲取的產(chǎn)品更為先進,但非頂級型號),且華為等本土企業(yè)正加速芯片自主研發(fā),但國產(chǎn)芯片性能仍與英偉達產(chǎn)品存在差距。
部分分析師擔憂,長期來看芯片供應(yīng)的限制可能導(dǎo)致中美 AI 模型的差距再次擴大。駿利亨德森(Janus Henderson)投資組合經(jīng)理理查德?克洛伊德(Richard Clode)表示:"隨著美國領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)迭代優(yōu)化,未來幾年中美 AI 模型的能力差距可能逐漸顯現(xiàn),當前或許是中國 AI 相對美國的峰值水平。" 阿里巴巴通義(Qwen)團隊技術(shù)負責人林君陽(音譯)上周也在一場北京 AI 會議上坦言,未來 3 至 5 年內(nèi)中國企業(yè)在 AI 領(lǐng)域超越美國科技巨頭的概率不足 20%,美國的計算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模是中國的 10 至 100 倍。
對此,哈薩比斯認為,中國在 AI 前沿創(chuàng)新上的滯后更多源于 "思維模式" 而非技術(shù)限制。他將 DeepMind 比作 "現(xiàn)代版貝爾實驗室",強調(diào)公司注重 "探索性創(chuàng)新" 而非單純擴大現(xiàn)有技術(shù)規(guī)模 —— 貝爾實驗室作為 20 世紀初成立的科研機構(gòu),曾誕生多項諾貝爾獎級別的重大發(fā)現(xiàn)。
據(jù)悉,哈薩比斯創(chuàng)辦的 DeepMind 于 2014 年被谷歌收購,是谷歌 Gemini 系列 AI 模型的核心研發(fā)力量。去年 11 月,谷歌推出的 Gemini 3 模型獲得市場廣泛認可,有效緩解了外界對其落后于 OpenAI 等競爭對手的擔憂。
作為全球 AI 領(lǐng)域的標志性人物,哈薩比斯的觀點既肯定了中國 AI 在追趕速度上的成就,也指出了其在原創(chuàng)性創(chuàng)新方面的短板。當前,中美在 AI 領(lǐng)域呈現(xiàn) "各有優(yōu)勢、相互追趕" 的格局,而芯片供應(yīng)、創(chuàng)新生態(tài)等因素將持續(xù)影響雙方的競爭態(tài)勢。





