那么，到底什么是“邊緣計算”?

顧名思義，邊緣計算強調(diào)“邊緣”，它將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運行，甚至一些功能服務(wù)的實現(xiàn)由中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點上。如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么，邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側(cè)就能解決。

也許，你對“云計算”這個詞并不陌生，但你聽說過“邊緣計算”嗎?

業(yè)內(nèi)專家表示，隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多以及5G時代漸行漸近，邊緣計算的發(fā)展勢頭也會日益強勁，或成為日后推動消費信貸科技創(chuàng)新的新引擎。

“這樣的數(shù)據(jù)處理，有很多先天優(yōu)勢。”馬上消費金融首席數(shù)據(jù)決策科學家董騮煥表示，“首先，邊緣計算減少了中間傳輸?shù)倪^程，有更實時、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。其次，由于與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換不多，邊緣計算的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求更低。”除了效率之外，更重要的是，邊緣計算讓數(shù)據(jù)隱私保護變得更具操作性。由于數(shù)據(jù)收集和計算都是基于本地，不用再被傳到云端，一些重要信息尤其是敏感信息，可以不經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸，有效解決了用戶隱私泄露和數(shù)據(jù)安全問題。

事實上，雖然起了一個“邊緣”的名字，但在應(yīng)用方面，“邊緣計算”一點都不“邊緣”，反而有著十分廣闊的前景。

比如在無人駕駛領(lǐng)域，無人汽車需要在高速移動狀態(tài)下對周圍環(huán)境做出快速反應(yīng)。在此情況下，響應(yīng)時間成為該項技術(shù)極其重要的指標。只有將時延控制在10毫秒之內(nèi)，才有可能成功實現(xiàn)無人駕駛。要達到這種效率，就必須借助邊緣計算。

再比如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當前應(yīng)用無人機遙感監(jiān)測技術(shù)跟蹤農(nóng)田病蟲害進展情況已較為普遍。而如果在無人機上部署內(nèi)置檢測模型和作業(yè)模型，就有可能實現(xiàn)邊緣計算，讓植保作業(yè)的執(zhí)行更具效率。

除了這些場景，邊緣計算還可以應(yīng)用在室內(nèi)定位、視頻優(yōu)化、AR(增強現(xiàn)實)、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造等多個領(lǐng)域，給科技創(chuàng)新提供了更多可能。

值得注意的是，盡管目前邊緣計算市場仍處在初期發(fā)展階段，但已有一些企業(yè)邁入了技術(shù)應(yīng)用的實質(zhì)性推進階段。比如，在消費金融行業(yè)，當云計算仍是業(yè)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的重要法寶之一時，馬上消費金融公司已經(jīng)將科技創(chuàng)新的觸角伸入邊緣計算領(lǐng)域。

董騮煥提到，獲客、風控等方法論、模型和數(shù)據(jù)采集體系技術(shù)現(xiàn)在非常成熟，但是逐步會呈現(xiàn)出一個問題——消費者保護和隱私權(quán)保護不夠。“我們利用深度學習和特征提取算法，通過邊緣計算和客戶數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，在實現(xiàn)客戶隱私保護的同時，保持對營銷和風險的精準把控。”

經(jīng)濟日報記者在采訪中了解到，馬上消費金融目前已經(jīng)開發(fā)出邊緣計算的智能算法庫。該算法庫包含先進且輕量的機器學習以及深度學習的算法，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行快速處理?；诖怂惴◣欤髽I(yè)開發(fā)出一個終端特征提取框架，就可以直接在終端對數(shù)據(jù)進行清洗、預處理、聚合、篩選，極大地釋放了服務(wù)端計算壓力，節(jié)省了用戶帶寬，是邊緣計算在風控領(lǐng)域的重大創(chuàng)新和應(yīng)用。

更重要的是，在數(shù)據(jù)安全日益受到重視的當下，馬上消費金融加大了邊緣計算的研發(fā)力度，使終端提取數(shù)據(jù)無需再傳輸?shù)皆贫思庸ぃ档土私K端敏感數(shù)據(jù)隱私泄露的風險，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“閱后即焚”，極大保護了用戶隱私數(shù)據(jù)。

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner曾在去年將邊緣計算列為2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，更有科技領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士表示，邊緣計算將成為繼云計算、AI之后的又一科技浪潮，將引領(lǐng)IT計算行業(yè)發(fā)生又一次重大變革。