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[導(dǎo)讀]摘要 :開發(fā)了一種虛擬場景與實時視頻之間的合成技術(shù),成功地將該技術(shù)應(yīng)用于虛擬規(guī) 劃系統(tǒng)中,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)所采用的基于計算機(jī)視覺的標(biāo)識識別和實時、自動攝像機(jī)位置、姿態(tài)跟蹤算法,并給出了系統(tǒng)運行結(jié)果。0

摘要 :開發(fā)了一種虛擬場景與實時視頻之間的合成技術(shù),成功地將該技術(shù)應(yīng)用于虛擬規(guī) 劃系統(tǒng)中,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)所采用的基于計算機(jī)視覺的標(biāo)識識別和實時、自動攝像機(jī)位置、姿態(tài)跟蹤算法,并給出了系統(tǒng)運行結(jié)果。

0  引  言

虛擬現(xiàn)實技術(shù) 的最終目的是使用戶完全沉浸在一個 由計算機(jī)生成的虛擬環(huán)境中,該技術(shù)已經(jīng)被成功地應(yīng)用到軍事、教育、娛樂等眾多領(lǐng)域。隨著應(yīng)用 的增多 ,虛擬現(xiàn)實技術(shù) 的缺陷也逐漸暴露出來,主要表現(xiàn)在如下兩個方面:(1)虛擬現(xiàn)實 中的場景完全由計算機(jī)生成,隨著繪制場景真實程度的提高,對系統(tǒng)硬件配置的要求也相應(yīng)提高,從而形成了繪制效果和實時性兩個同等重要又難以同時解決 的問題 。(2)交互方式受限.鼠標(biāo)、鍵盤等傳統(tǒng)輸入設(shè)備并沒有提供給用戶一種直觀 自然的交互方式,而數(shù)據(jù)手套等較為昂貴的外圍設(shè)備不僅使用起來不方便,而且對工作范圍也有一定的限制。

混合現(xiàn)實  技術(shù)的出現(xiàn)很大程度上解決了以上兩個問題,它將計算機(jī)生成的虛擬場景、提示信息實時疊加到用戶所能觀察到的真實世界當(dāng)中,并以此來增強(qiáng)用戶視覺感受 。在混合現(xiàn)實環(huán)境中用戶所能觀察到的主體是來源于真實世界的圖像信息,虛擬場景只起到輔助、提示作用,因此不需要真實感圖形繪制所需的高端的硬件配置。另一方面,由于圖像信息來源于真實世界,這就使得用戶本身能夠很自然地融合到整個系統(tǒng)中,并且能夠 以一種 自然 、直觀的方式與系統(tǒng)交互,而不必添加額外的硬件設(shè)備。正是由于以上特性,混合現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域當(dāng)中,而且能夠比虛擬現(xiàn)實更好地完成某些任務(wù),如交互式規(guī)劃、動態(tài)虛擬展示等。

一個實用的混合現(xiàn)實系統(tǒng)所必須具備的特性之一是幾何一致性,即系統(tǒng)必須實時準(zhǔn)確地判斷攝像機(jī)相對于真實世界的位置和姿態(tài).以便將虛擬場景正確地疊加到真實世界的具體位置上,使得用戶從感官上認(rèn)為虛擬場景確實是真實世界的一部分。傳統(tǒng)的方法是利用硬件設(shè)備(電磁式、機(jī)械式跟蹤系統(tǒng))來獲取攝像頭位置信息,但這些方法不僅工作范圍受限,而且求得的結(jié)果也不夠精確。本文采用當(dāng)前流行的基于計算機(jī)視覺的方法來獲取位置信息,事實證明該方法是有效、可行的。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作流程

筆者構(gòu)建 了一個如圖 1所示的混合現(xiàn)實原型系統(tǒng),主要由如下幾個部分組成:(1)平面標(biāo)識塊:一個帶有黑色邊框的正方形.尺寸、內(nèi)部圖案由用戶定義,主要功能是使系統(tǒng)能夠根據(jù)實際圖像中標(biāo)識的變形來計算虛實配準(zhǔn)所需的位置、姿態(tài)信息,同時還可以用不同的內(nèi)部圖案代表不同的虛擬場景,以增強(qiáng)系統(tǒng)的實用性。(2)圖像采集設(shè)備(攝像機(jī)):主要完成實時視頻采集功能。(3)圖形渲染系統(tǒng):生成與視頻合成所需的虛擬場景。(4)虛實合成:利用攝像機(jī)位置、姿態(tài)信息將視頻與虛擬場景相融合。(5)顯示設(shè)備 :包括頭盔式顯示器以及桌面臺式顯示器,用以將虛實合成的影像展現(xiàn)給使用者。

系統(tǒng)運行過程中,首先將采集到的一幀彩色圖像轉(zhuǎn)換成一幅二值(黑 白)圖像,然后對該二值圖像進(jìn)行連通域分析,找出其中所有的四邊形區(qū)域作為候選匹配區(qū)域,將每一候選區(qū)域與模板庫中的模板進(jìn)行匹配,如果產(chǎn)生匹配,則認(rèn)為找到了一個標(biāo)識,在生成與該標(biāo)識對應(yīng)的虛擬場景的同時利用該標(biāo)識區(qū)域的變形來計算攝像機(jī)相對于已知標(biāo)識的位置和姿態(tài),最后根據(jù)得到的變換矩陣實現(xiàn)虛實之間的無縫融合。

2 標(biāo)識識別與攝像機(jī)位置、姿態(tài)跟蹤算法

由上一節(jié)可知,構(gòu)建該系統(tǒng)有兩個關(guān)鍵問題需要解決 ,即如何識別標(biāo)識內(nèi)部的不同圖案以生成與之對應(yīng)的虛擬場景 以及如何利用標(biāo)識的變形計算虛實配準(zhǔn)所需的坐標(biāo)變換關(guān)系。以下分別介紹以上兩個問題的解決方法。

2.1標(biāo)識識別

本系統(tǒng) 所采用的標(biāo)識識別方法可 以分為以下幾步。

2.1.1圖像二值化

首先對采集到的彩色圖像進(jìn)行二值化,處理成黑白(0,1)圖像,如圖 2(b)。具體方法為:設(shè)定一個 閾值,對圖像進(jìn)行遍歷 ,根據(jù)該閾值,對圖像重新賦值。為了克服光照對識別結(jié)果造成的影響,同時采用 了自適應(yīng)閾值法  來提高系統(tǒng)穩(wěn)定性,設(shè)定當(dāng)前 閾值 為上一幀圖像中標(biāo)識投影區(qū)域像素灰度的平均值,實驗證明該方法對改善系統(tǒng)性能有較為明顯的效果。

2.1.2連通域分析

連通域分析的 目的是從復(fù)雜背景中提取標(biāo)識的投影區(qū)域。分析過程為:查找所有像素值為 1的連通區(qū)域,首先根據(jù)大小約束對區(qū)域進(jìn)行預(yù)篩選,然后利用最小二乘直線擬合法篩選出所有四邊形區(qū)域 ,結(jié)果見圖 2(c)。

2.1.3 區(qū)域規(guī)則化與模板匹配

區(qū)域規(guī)則化是將圖像中經(jīng)過投影變換的標(biāo)識區(qū)域變換到標(biāo)準(zhǔn)模板空間,本文利用仿射變換  將標(biāo)識經(jīng)過投影變形后 的區(qū)域直接映射到一個 64×64大小的正方形模板,效果見圖2(d)。接下來的工作是將規(guī)則化圖像與模板庫中的模板進(jìn)行匹配,以返回代表不同虛擬場景的 ID值。本文采用相關(guān)系數(shù)法來完成匹配工作,方法如下:

首先利用以下四式計算規(guī)則化圖像 I和標(biāo)準(zhǔn)模板圖像 P各自的均值和方差。

然后計算兩幅圖像的相關(guān)系數(shù) p,本文選擇所有模板中與規(guī)則化圖像具有最大相關(guān)系數(shù) p且 p>0.5的模板作為當(dāng)前匹配結(jié)果,并返回與之對應(yīng)的 ID值  2.2攝像機(jī)位置、姿態(tài)估計

首先給出系統(tǒng)的坐標(biāo)變換關(guān)系如圖 3所示。規(guī)定平面標(biāo)識在世界坐標(biāo)系中的位置為已知,攝像機(jī)位置、姿態(tài)計算問題轉(zhuǎn)化為攝像機(jī)坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間三維變換矩陣的求解。

世界坐標(biāo) 系與攝像機(jī)坐標(biāo)系間的變換關(guān)系可以用式(5)表示。其中 W為世界坐標(biāo)系下某點坐標(biāo),C為該點在攝像機(jī)坐標(biāo)系中的位置,T :[R R R:T] 為待求三維變換矩陣,包含三個旋轉(zhuǎn)分量和一個平移分量。

C=T W  (5)

由于規(guī)定平面標(biāo)識與世界坐標(biāo)系下的Z:0平面重合 ,則由式 (5)可得 ,平面標(biāo)識上的某點在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo) Wi=(X ,Y wi,0,1) 與其在攝像機(jī)坐標(biāo)系下坐標(biāo) C;:(X  Y z i,1) 之間的關(guān)系可以表示為式(6)。

有 8個待定系數(shù),由標(biāo)識的 四個角點可得 如下 方程組 ,則完全可以求取以上 8個未知數(shù)。

通過上述計算可以確定變換矩陣中的 R ,R ,T,三個分量,由變換矩陣旋轉(zhuǎn)分量的正交性可以求得R :R ×R ,最后需要對所求得的結(jié)果作歸一化操作以消除比例因子 t 對計算結(jié)果的影響,方法是將(1 R l+l R 1)/2去除以上各分量。

事實上由于不可能完全避免成像畸變以及圖像處理過程中的誤差,上述方法求得的變換矩陣 T 是不夠精確的。解決方法是利用上述方法求取第一幀圖像對應(yīng)的 T ,在后續(xù)計算過程中采用非線性最小二乘法求取后續(xù)幀的對應(yīng)的變換矩陣。誤差逼近計算公式見式 (1 1)。

式中(文  i)(i=0,1,2,3)為根據(jù)上一幀T 求得的標(biāo)識四個角點在像平面坐標(biāo)系下的位置,(X i,Y ;)(i=0,1,2,3)為實時檢測到的標(biāo)識角點在圖像中的位置。本 文利用勒溫伯格一馬闊特方法求解式(11)。

3 應(yīng)用實例——基于混合現(xiàn)實的小區(qū)規(guī)劃系統(tǒng)

傳統(tǒng)的住宅小區(qū)規(guī)劃方法之一是制作規(guī)劃方案模型,但是制作實體模型不僅費時費力,而且修改起來也極為不便。近年來,基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的小區(qū)規(guī)劃方法已經(jīng)逐漸為設(shè)計者所接受,它一定程度上解決了實體模型規(guī)劃方法的缺點,但是由于缺乏高效、自然的人機(jī)交互方式,使得規(guī)劃效果大打折扣?;旌犀F(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)為小區(qū)規(guī)劃提供了新的契機(jī),它既繼承了虛擬現(xiàn)實技術(shù)卓越的三維表現(xiàn)能力,又具有虛實結(jié)合的特點,能夠在真實的規(guī)劃場景中整合設(shè)計要素,給設(shè)計者和方案評估者以直觀的感受。

筆者利用本文方法開發(fā)了一套基于混合現(xiàn)實技術(shù)的虛擬小區(qū)規(guī)劃系統(tǒng)。系統(tǒng)中不同的標(biāo)識對應(yīng)不同的虛擬建筑模型,用戶可以在視線范圍內(nèi)隨意移動模型.從而實現(xiàn)不 同的規(guī)劃 方案 。運行效果 如圖4該系統(tǒng)滿足了小區(qū)規(guī)劃對虛實交互、人機(jī)交互的要求,充分體現(xiàn)出混合現(xiàn)實技術(shù)在小區(qū)規(guī)劃應(yīng)用中的優(yōu)勢。

4 結(jié)束語

本文設(shè)計 了一種基于計算機(jī)視覺的虛實場景合成方法,具有實時性好、可用性高等特點,當(dāng)前系統(tǒng)中存在的主要問題是虛擬場景與真實場景之間還沒有遮擋和碰撞關(guān)系 ,從 而影響 了系統(tǒng) 的真實感 ,下一步的工作是對虛實之問的遮擋和碰撞檢測問題展開研究。

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