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[導(dǎo)讀]摘要:使用ADXL345三軸加速度傳感器、nRF24L01無線收發(fā)芯片及USB接口芯片CY7C68013與上位機(jī)構(gòu)建了一個(gè)人體動作信息測量設(shè)備。該設(shè)備由5組相同的動作測量模塊、1組數(shù)據(jù)接收模塊構(gòu)成。動作測量模塊置于人體四肢及軀干測

摘要:使用ADXL345三軸加速度傳感器、nRF24L01無線收發(fā)芯片及USB接口芯片CY7C68013與上位機(jī)構(gòu)建了一個(gè)人體動作信息測量設(shè)備。該設(shè)備由5組相同的動作測量模塊、1組數(shù)據(jù)接收模塊構(gòu)成。動作測量模塊置于人體四肢及軀干測量人體動作信息,數(shù)據(jù)接收模塊通過無線方式收集加速度數(shù)據(jù),并通過USB芯片上傳給PC機(jī),PC機(jī)計(jì)算出各部位的角度信息后繪制人體實(shí)時(shí)動作模型。通過與實(shí)際人體動作比較,該設(shè)備可以較好地反應(yīng)人體動作情況,可以應(yīng)用于多種人機(jī)交互場合。
關(guān)鍵詞:ADXL345加速度傳感器;人體動作信息;nRF24L01;CY7C68013

引言
    長久以來,使用人體自然動作與計(jì)算機(jī)交互一直是人機(jī)交互技術(shù)追求的目標(biāo)之一。目前主流的人機(jī)動作交互技術(shù)有2種:視頻動作識別技術(shù)和慣性器件動作識別技術(shù)。
    前者以Microsoft Xbox 360的Kinect視頻感應(yīng)器為代表,依靠攝像頭采集人體動作視頻,通過識別算法進(jìn)行分析,可較準(zhǔn)確地識別人體動作,但需要強(qiáng)大的硬件處理能力、復(fù)雜的軟件識別算法,而且對于多人、高復(fù)雜度動作難以識別。后者的代表為任天堂的Wii mote手柄,主要依靠慣性器件反映出肢體的速度、位移及傾斜度。該技術(shù)算法簡單,識別精度較高,但需要佩戴傳感器模塊,可能給體驗(yàn)者帶來不適。識別動作的復(fù)雜度與傳感器的數(shù)量、精度有關(guān),如Wii mote局限在于僅能感知手部運(yùn)動,隨著傳感器使用數(shù)量、種類的增加,精度的提高,人體各種快速、復(fù)雜的運(yùn)動都可被精確識別,這是視頻識別技術(shù)所難以達(dá)到的。
    本文介紹的設(shè)備是使用加速度傳感器的無線人體動作信息測量設(shè)備,在人體四肢及軀干同時(shí)佩戴5組測量設(shè)備,準(zhǔn)確反映人體各部分動作情況,同時(shí)使用無線數(shù)據(jù)傳輸方式減少體驗(yàn)者的不適感。

1 測量原理
    測量模塊放置于人體四肢及軀干,以右手為例。測量模塊放置于右手肘關(guān)節(jié)外側(cè),根據(jù)重力在加速度傳感器三軸上的分量,可以計(jì)算出傳感器坐標(biāo)系與自然坐標(biāo)系的夾角,進(jìn)而得出傳感器所在手臂平面與自然坐標(biāo)系的夾角,根據(jù)三個(gè)夾角與傳感器到肩膀的固定位置,可以計(jì)算出傳感器所在手臂部位的空間位置。傳感器坐標(biāo)系與自然坐標(biāo)系夾角如圖1所示。


   
    式中Ax為傳感器x軸加速度分量,Ay為傳感器y軸加速度分量,Az為傳感器z軸加速度分量。人體軀干直立,右手微抬時(shí)傳感器所在手臂與自然坐標(biāo)系的三個(gè)夾角如圖2所示。其中右手上白點(diǎn)代表傳感器。



2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    硬件系統(tǒng)由運(yùn)動測量模塊與數(shù)據(jù)接收模塊構(gòu)成。運(yùn)動測量模塊放置于人體四肢及軀干部位,負(fù)責(zé)采集加速度數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)通過2.4G無線方式發(fā)送至數(shù)據(jù)接收端。數(shù)據(jù)接收模塊同時(shí)接收5組運(yùn)動測量模塊的測量數(shù)據(jù),并通過USB接口與PC機(jī)傳遞數(shù)據(jù)。
2.1 運(yùn)動測量模塊硬件設(shè)計(jì)
    運(yùn)動測量模塊由ADXL345加速度傳感器、nRF24L01無線射頻模塊、ATmega88單片機(jī)和電源模塊構(gòu)成,硬件結(jié)構(gòu)如圖3所示。測量模塊實(shí)物如圖4所示。


    ADXL345是ADI公司的三軸數(shù)字加速度傳感器,主要應(yīng)用于消費(fèi)電子的微型慣性器件,最大可感知土16g的加速度,感應(yīng)精度可達(dá)3.9mg /LSB,傾角測量典型誤差小于1°。通過其內(nèi)置的ADC將加速度信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字量存放在片內(nèi)緩沖區(qū),使用SPI總線讀取數(shù)據(jù)。在實(shí)際使用中,為提高輸出數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,設(shè)置感應(yīng)范圍為±2 g,感應(yīng)精度為3.9 mg,可以滿足人體動作加速度范圍與精度要求。傳感器采樣速度在6.25~3 200 Hz之間可調(diào),因?yàn)闊o線發(fā)送數(shù)據(jù)需要時(shí)間較長,并且低采樣速率可以降低噪聲干擾,將采樣速度設(shè)定在100Hz,即10ms輸出1組數(shù)據(jù)。
    控制模塊由ATmega88單片機(jī)及配套電路構(gòu)成。ATmega88為8位AVR單片機(jī),在3.3 V電壓模式下可以工作于8 MHz,片內(nèi)擁有8 KB Flash與1 KB SRAM。其主要任務(wù)為初始化加速度傳感器和無線射頻芯片,并從加速度傳感器中讀取測量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)初步整理后傳送至無線射頻芯片。
    無線射頻模塊主要由nRF24L01構(gòu)成,是一款單片射頻收發(fā)器件,它工作于2.4~2.5 GHz ISM頻段。內(nèi)置頻率合成器、功率放大器、晶體振蕩器、調(diào)制器等。數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)1~2 Mb/s。它可以同時(shí)支持6個(gè)無線器件的接收,由此實(shí)現(xiàn)了1組數(shù)據(jù)接收模塊同時(shí)接收5組運(yùn)動測量模塊發(fā)送的數(shù)據(jù)。
    電源模塊使用低壓差線性穩(wěn)壓器件(LDO)SP6201,將鋰電池的4.2 V電壓降至3.3 V,最大可負(fù)載200 mA電流,滿足設(shè)備需要。
2.2 數(shù)據(jù)接收模塊硬件設(shè)計(jì)
    數(shù)據(jù)接收模塊使用芯片CY7C68013A,片內(nèi)集成USB2.0收發(fā)器、串行接口引擎、增強(qiáng)型8051微控制器,數(shù)據(jù)的傳輸率可達(dá)到56 MB,最大4 K USB端點(diǎn)緩沖區(qū),時(shí)鐘頻率可達(dá)48 MHz。由于CY7C68013A本身并沒有硬件SPI接口,同時(shí)又需要SPI與無線射頻模塊通信,實(shí)際中使用GPIO口軟件模擬4線SPI進(jìn)行通信。CY7C68013A不斷掃描無線射頻模塊狀態(tài),當(dāng)有接收數(shù)據(jù)到來時(shí),使用SPI接收數(shù)據(jù)并通過USB上傳給計(jì)算機(jī)。
    數(shù)據(jù)接收模塊硬件結(jié)構(gòu)如圖5所示。



3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    軟件設(shè)計(jì)主要包括2個(gè)部分,動作測量模塊主控制器ATmega88的數(shù)據(jù)采集及發(fā)送部分、數(shù)據(jù)接收模塊控制器CY7C68013A的數(shù)據(jù)接收及上傳部分。
3.1 運(yùn)動測量模塊軟件設(shè)計(jì)
    使用ATmega88的定時(shí)器控制采樣時(shí)間,由于已經(jīng)將ADXL345的輸出頻率定為100 Hz,這里將程序設(shè)定為每隔10 ms進(jìn)行一次采樣,采樣后將數(shù)據(jù)發(fā)送至無線射頻模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送,發(fā)送成功后進(jìn)行下一次采樣,否則重新發(fā)送。測量模塊軟件流程如圖6所示。


3.2 數(shù)據(jù)接收模塊軟件設(shè)計(jì)
    數(shù)據(jù)接收模塊CY7C68013A通過不斷查詢nRF24L01的中斷引腳來檢測有無數(shù)據(jù)到來;當(dāng)有接收數(shù)據(jù)到時(shí),使用SPI總線讀取加速度信息,判斷該數(shù)據(jù)來自哪個(gè)發(fā)送端,并將數(shù)據(jù)存放在相對應(yīng)的USB端點(diǎn)緩沖區(qū),等待上位機(jī)取走。若上位機(jī)不取數(shù)據(jù),舊數(shù)據(jù)會自動被新數(shù)據(jù)沖掉,保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。中央處理模塊軟件流程如圖7所示。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    實(shí)驗(yàn)中使用面包板模擬人體手臂進(jìn)行角度測量實(shí)驗(yàn),因?yàn)檎鎸?shí)手臂平面有一定弧度,測量模塊不同的放置位置對測量結(jié)果會有影響,而面包板為規(guī)則長方體,有非常平坦的一面可以放置測量模塊,并且棱角清晰方便進(jìn)行傾斜角度測量。在具體實(shí)驗(yàn)中,模擬測量模塊佩戴在右手肘關(guān)節(jié)外側(cè)的情況,設(shè)計(jì)2種測試?yán)?。右手向右伸臂的動作,如圖8所示。右手向前抬臂的動作如圖9所示。

    


    在0~90°范圍內(nèi)2種情況下,三軸測量角度與參照角度比較。表1為模擬右手右伸臂時(shí)三軸角度與參照角度比較。表2為模擬右手前抬臂時(shí)三軸角度與參照角度比較。由表1、表2可以看出:除個(gè)別接近0、90°時(shí)誤差較大外,大多數(shù)角度測量的誤差絕對值小于1.5°,與ADXL345官方說明文件的誤差小于1°較為相符。


    表中負(fù)值為傳感器坐標(biāo)軸正方向與自然坐標(biāo)軸正方向夾角超過90°情況。誤差超過1°產(chǎn)生的原因有如下幾方面:
    ①在電源設(shè)計(jì)時(shí)沒有為ADXL345的ADC單獨(dú)設(shè)置參考電壓源,而是使用VDD系統(tǒng)電源,存在一些紋波干擾,造成誤差。
    ②沒有對傳感器進(jìn)行零點(diǎn)標(biāo)定,水平放置時(shí)X、Y軸輸出并不為0。
    ③缺少專業(yè)角度測量設(shè)備,角度參考圖使用普通量角器制作,參考角度與實(shí)際角度。
    ④傳感器平面與電路板平面、實(shí)驗(yàn)面包板平面不完全重合,存在固定夾角,測量時(shí)有誤差。從表1的Y軸夾角看出,理論上模擬右手右伸臂時(shí)Y軸夾角應(yīng)一直為0°,但現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)了一個(gè)轉(zhuǎn)角,使輸出逐漸由-1.2°過渡到2.2°。

結(jié)語
    本文通過使用加速度傳感器ADXL345采集人體動作信息,使用nRF24L01無線時(shí)頻模塊發(fā)送數(shù)據(jù),最后通過USB芯片CY7C68013將數(shù)據(jù)上傳給PC機(jī),并在PC機(jī)上實(shí)時(shí)繪制人體運(yùn)動動畫,構(gòu)建了一種人體動作信息測量設(shè)備。測量身體各部位角度典型誤差小于1.5°,滿足普通人機(jī)交互需要。目前已經(jīng)根據(jù)上述原理制作出樣品,PC機(jī)上顯示人體模型與佩戴測量模塊的實(shí)際人體動作較為一致,反應(yīng)靈敏,可以滿足快速實(shí)時(shí)的人機(jī)交互過程的實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)一步減小輸出誤差,穩(wěn)定輸出結(jié)果后,可以應(yīng)用于高危環(huán)境機(jī)器人控制、游戲娛樂等各種人機(jī)交互場合。

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