摘要：目前FIR濾波器的一般設(shè)計方法比較繁瑣，開發(fā)周期長，如果采用設(shè)計好的FIR濾波器的IP核，則開發(fā)效率大為提高。本方案基于Altera公司的CycloneⅡ系列芯片EP2C8Q208C8N，首先利用MATLAB中的濾波器函數(shù)fir2得出需產(chǎn)生的FIR濾波器的系數(shù)，再導(dǎo)入FIR IP Core，成功完成了FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計。另外分析了階數(shù)與不均勻采樣數(shù)據(jù)對FPGA資源的影響和時生成FIR濾波器的輸出性能的影響，并將實際輸出的幅頻特性圖與我們需要的幅頻特性圖相比較，驗證生成的FIR數(shù)字濾波器的性能。
關(guān)鍵詞：FIR IP Core；FIR數(shù)字濾波器；濾波器系數(shù)；幅頻特性圖；EP2C8Q208C8N

    在信號處理領(lǐng)域中，常常需要對信號進(jìn)行加工處理，處理的本質(zhì)就是信息的變換和提取，是將信息從各種噪聲、干擾的環(huán)境中提取出來，變換成我們需要的形式。數(shù)字濾波器是由乘法器、加法器和延時單元組成的一種裝置，是一個離散時間系統(tǒng)按預(yù)定的算法，將輸入離散時間信號轉(zhuǎn)換為所要求的輸出離散時間信號的特定功能裝置。在一般情況下，圖像處理及數(shù)據(jù)傳輸都要求信道具有線性相位特性。有限沖擊響應(yīng)(FIR)數(shù)字濾波器就可以做成具有嚴(yán)格的線性相位，同時又可以具有任意的幅度特性。此外，F(xiàn)IR濾波器的單位抽樣響應(yīng)是有限長的，因而濾波器一定是穩(wěn)定的。故FIR濾波器廣泛應(yīng)用于數(shù)字系統(tǒng)處理領(lǐng)域。但目前FIR濾波器的設(shè)計方法比較繁瑣，開發(fā)周期長，本文則介紹了一種簡潔有效的設(shè)計方法，并且注重它的資源及性能分析。
    隨著IC(Integrated Circuit)技術(shù)的發(fā)展和EDA(Electronic Design Automatic)工具的完善，各大FPGA器件廠商及第三方都陸續(xù)推廣專門的信號處理IP(Intellectual Property)Core，使得基于FPGA的數(shù)字信號處理DSP(Digital Signal Processing)系統(tǒng)的開發(fā)更加便捷，利用IP Core設(shè)計FIR濾波器，設(shè)計周期短，占用邏輯資源少，其運算速度相比DSP處理器有很大的提高，故IP核也逐漸成為數(shù)字信號處理實現(xiàn)高
速實時的一種方式。
    在設(shè)計一個FIR濾波器之前，首先要確定濾波器的技術(shù)指標(biāo)。本文是通過MATLAB算出濾波器的系數(shù)，導(dǎo)入IP核，就可通過FPGA實現(xiàn)任意的我們需要產(chǎn)生的濾波器。

1 FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計
1．1 FIR數(shù)字帶通濾波器的系數(shù)設(shè)計原理
    本文以設(shè)計帶通濾波器為例介紹如何設(shè)計基于IP核的FIR數(shù)字濾波器?，F(xiàn)有一雙T帶阻濾波電路如圖1所示，測量一系列不同頻率對應(yīng)的幅值，根據(jù)測量的幅頻特性關(guān)系，我們可通過MATLAB算出需要設(shè)計的帶通濾波器的系數(shù)。其帶阻網(wǎng)絡(luò)的中心頻率計算公式：
   
    圖2為實際中用毫伏表逐點采樣法測量帶阻網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性圖，用MATLAB軟件繪制出其幅頻特性圖。由于電阻電容的標(biāo)稱誤差，實際中測量帶阻電路，其中心頻率點f0在3．7 kHz，衰減31．2133dB。

    FIR數(shù)字帶通濾波器的系數(shù)設(shè)計原理是：設(shè)帶阻網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性為H1(jw)，F(xiàn)IR帶通網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性為H2(jw)，要實現(xiàn)數(shù)字幅頻均衡，則要滿足：
   
    由以上分析知：將帶阻網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻率采樣，測量帶阻網(wǎng)絡(luò)的頻率值和對應(yīng)的幅度值，則帶通濾波器的幅度值實際可認(rèn)為是帶阻網(wǎng)絡(luò)的幅度值的倒數(shù)。由帶阻網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性，可推算出需要產(chǎn)生的FIR帶通濾波器的性能指標(biāo)，如圖3所示。

1．2 基于MATLAB的FIR數(shù)字濾波器的系數(shù)設(shè)計
    最基本的FIR濾波器可用下式表示：
   
    式(3)中x(n-i)是輸入采樣序列，h(i)是濾波器系數(shù)，N是濾波器的階數(shù)，y(n)表示濾波器的輸出序列。FIR數(shù)字濾波器設(shè)計的核心思想就是求出有限的脈沖響應(yīng)來逼近給定的頻率響應(yīng)即求出這N個系數(shù)h(i)。
    在MATLAB中提供了一些濾波器的函數(shù)，使FIR濾波器的運算更加方便和快速。
    函數(shù)fir1是實現(xiàn)加窗線性相位FIR數(shù)字濾波器的經(jīng)典設(shè)計方法，可以設(shè)計出低通、高通、帶通和帶阻濾波器。
    函數(shù)fir2是基于頻率取樣的FIR濾波器設(shè)計方法，其濾波器的頻率特性由矢量f和a決定，f和a分別為濾波器的頻率向量和幅值向量。考慮到驗證方法是采用數(shù)字幅頻均衡，所設(shè)計的FIR帶通濾波器是由帶阻網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性決定的，所以本文是采用函數(shù)fir2()設(shè)計的。
    函數(shù)fircls是多波段有限最小二乘FIR濾波器設(shè)計。
    函數(shù)rids是最小二乘線性相位FIR濾波器設(shè)計。
    函數(shù)firpm是Parks-McClellan最優(yōu)化FIR濾波器設(shè)計。
    函數(shù)firreos是升余弦FIR濾波器設(shè)計。
    函數(shù)kaiserord是用Kaiser窗進(jìn)行設(shè)計的FIR濾波器的參數(shù)估計。
    fir2()以頻率取樣為基礎(chǔ)可設(shè)計出任意形狀的FIR濾波器的頻率響應(yīng)，最基本的調(diào)用形式如下：
   
    其中返回的行向量b是一個包含n+1個n階FIR數(shù)字濾波器的系數(shù)，此FIR濾波器的頻率特性是由頻率向量f和幅值向量a決定的。
    調(diào)用程序代碼如下：
  
    綜上所述，我們只需要知道幅值與頻率的關(guān)系，我們就可計算出任意階數(shù)的FIR濾波器的系數(shù)。
1．3 基于FIR IP Core設(shè)計FIR數(shù)字濾波器
    Mtera提供的FIR Compiler是一個結(jié)合Altera FPGA器件的FIR Filter Core，使得基于FPGA的數(shù)字信號處理DSP(Digital Signal Proce-ssing)系統(tǒng)的開發(fā)更加便捷，如果采用設(shè)計好的FIR濾波器的IP核，設(shè)計周期短，占用邏輯資源少，其運算速度相比DSP處理器有很大的提高。
    使用FIR Core之前，首先必須保證MATLAB、Ouartus II及IP核本身，即FIR Compiler等工具安裝正確。如果一切正常，打開QuanusⅡ，在MegaWizard Plug-In Manager庫中的DSP子庫中選擇FIR Compiler，選擇應(yīng)用器件和輸出文件名。再點擊Next，則生成一個FIR Compiler功能模塊，如圖4所示。

    單擊Parameterize按鈕，打開FIR濾波器核的參數(shù)設(shè)置窗口，進(jìn)行FIR濾波器參數(shù)的配置。注意在Parameter Settings中，如果選擇的是從文件中導(dǎo)入系數(shù)，則需要注意導(dǎo)入文件的格式，F(xiàn)IR Compiler支持的格式是一行只有一個數(shù)據(jù)，且文件最后不能有回車。所以在MATLAB生成濾波器系數(shù)時，對其進(jìn)行列處理，再將濾波器系數(shù)復(fù)制到一個(．txt)文件，將(txt)文件導(dǎo)入。

    再按照圖4完成Step2、Step3，生成FIR模塊如圖5所示。此時只需要在頂層文件調(diào)用，編寫其輸入輸出引腳。再編寫外圍模塊AD、DA的程序，上電下載程序即可驗證產(chǎn)生的FIR帶通濾波器。

2 基于FPGA的FIR數(shù)字帶通濾波器的系統(tǒng)測試
2．1 階數(shù)對FIR數(shù)字濾波器的性能影響
    采用EP2C8Q208C8N這款FPGA，邏輯資源數(shù)為8 256，能做到的FIR帶通濾波器的最高階數(shù)為310階，AD轉(zhuǎn)換芯片是采用8位模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換芯片、采樣速率高達(dá)40 MSPS的TLC5540，基準(zhǔn)電壓選5 V，DA轉(zhuǎn)換芯片是采用10位轉(zhuǎn)換速率為165 MSPS的DAC9000。對FIR帶通濾波器的實際輸
出進(jìn)行采樣，再將采樣的幅值和頻率值導(dǎo)入MATLAB，得到的幅頻特性曲線如圖6所示。

    階數(shù)越高，其通頻帶越小，衰減特性也越尖銳，越接近我們需要設(shè)計的FIR帶通濾波器，但不足之處就是耗費資源，其資源利用情況如表1所示。
2．2 不均勻采樣數(shù)據(jù)對FIR數(shù)字濾波器的性能影響
    不均勻采樣，就是在幅度衰減劇烈的頻率附近多選取數(shù)據(jù)采樣點，而在其它幅度變化不劇烈的頻段少選取采樣點。在保持FIR濾波器階數(shù)不變的前提下，改變每組采樣數(shù)據(jù)的采樣點個數(shù)，每組采樣數(shù)據(jù)均采用不均勻采樣，可以得到不同的頻率向量f與幅度向量a，利用函數(shù)fir2()就可以得到不同的FIR濾波器特性系數(shù)。再將系數(shù)導(dǎo)入IP核，對產(chǎn)生的FIR帶通濾波器的實際輸出進(jìn)行采樣，再將采樣的幅值和頻率值導(dǎo)入MATLAB，得出的幅頻特性曲線如圖7所示。

    知道采樣數(shù)據(jù)的多少對FPGA的資源利用率無多大影響，但是會影響FIR帶通輸出波形的抖動，采樣數(shù)據(jù)越密集，越能得出我們需要的幅頻特性圖。

3 結(jié)論
    以上實驗表明，在FPGA上用FIR IP Core實現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器是一種很簡潔有效的方法。如果FPGA資源比較大時，我們盡量選取高階的FIR濾波器，這樣能實現(xiàn)較好的濾波器性能；如果FPGA資源有限時，我們只能盡可能的選稍微高階的濾波器，但是可以通過細(xì)化采樣數(shù)據(jù)來達(dá)到較好的性能。