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[導讀]第一個方向,也是傳統方向主要用于通信設備的高速接口電路設計,這一方向主要是用FPGA處理高速接口的協議,并完成高速的數據收發(fā)和交換。這類應用通常要求采用具備高速收發(fā)接口的FPGA,同時要求設計者懂得高速接口電

第一個方向,也是傳統方向主要用于通信設備的高速接口電路設計,這一方向主要是用FPGA處理高速接口的協議,并完成高速的數據收發(fā)和交換。這類應用通常要求采用具備高速收發(fā)接口的FPGA,同時要求設計者懂得高速接口電路設計和高速數字電路板級設計,具備EMC/EMI設計知識,以及較好的模擬電路基礎,需要解決在高速收發(fā)過程中產生的信號完整性問題。FPGA最初以及到目前最廣的應用就是在通信領域,一方面通信領域需要高速的通信協議處理方式,另一方面通信協議隨時在修改,非常不適合做成專門的芯片。因此能夠靈活改變功能的FPGA就成為首選。到目前為止FPGA的一半以上的應用也是在通信行業(yè)。

第二個方向,可以稱為數字信號處理方向或者數學計算方向,因為很大程度上這一方向已經大大超出了信號處理的范疇。例如早就在2006年就聽說老美將FPGA用于金融數據分析,后來又見到有將FPGA用于醫(yī)學數據分析的案例。在這一方向要求FPGA設計者有一定的數學功底,能夠理解并改進較為復雜的數學算法,并利用FPGA內部的各種資源使之能夠變?yōu)閷嶋H的運算電路。目前真正投入實用的還是在通信領域的無線信號處理、信道編解碼以及圖像信號處理等領域,其它領域的研究正在開展中,之所以沒有大量實用的主要原因還是因為學金融的、學醫(yī)學的不了解這玩意。不過最近發(fā)現歐美有很多電子工程、計算機類的博士轉入到金融行業(yè),開展金融信號處理,相信隨著轉入的人增加,FPGA在其它領域的數學計算功能會更好的發(fā)揮出來,而我也有意做一些這些方面的研究。不過國內學金融的、學醫(yī)的恐怕連數學都很少用到,就不用說用FPGA來幫助他們完成數學_運算了,這個問題只有再議了。

第三個方向就是所謂的SOPC方向,其實嚴格意義上來說這個已經在FPGA設計的范疇之內,只不過是利用FPGA這個平臺搭建的一個嵌入式系統的底層硬件環(huán)境,然后設計者主要是在上面進行嵌入式軟件開發(fā)而已。設計對于FPGA本身的設計時相當少的。但如果涉及到需要在FPGA做專門的算法加速,實際上需要用到第二個方向的知識,而如果需要設計專用的接口電路則需要用到第一個方向的知識。

就目前SOPC方向發(fā)展其實遠不如第一和第二個方向,其主要原因是因為SOPC以FPGA為主,或者是在FPGA內部的資源實現一個“軟”的處理器,或者是在FPGA內部嵌入一個處理器核。但大多數的嵌入式設計卻是以軟件為核心,以現有的硬件發(fā)展情況來看,多數情況下的接口都已經標準化,并不需要那么大的FPGA邏輯資源去設計太過復雜的接口。而且就目前看來SOPC相關的開發(fā)工具還非常的不完善,以ARM為代表的各類嵌入式處理器開發(fā)工具卻早已深入人心,大多數以ARM為核心的SOC芯片提供了大多數標準的接口,大量成系列的單片機/嵌入式處理器提供了相關行業(yè)所需要的硬件加速電路,需要專門定制硬件場合確實很少。通常是在一些特種行業(yè)才會在這方面有非常迫切的需求。目前Xilinx已經將ARMcortex- A9的硬核嵌入到FPGA里面,未來對嵌入式的發(fā)展有很大推動,不過,不要忘了很多老掉牙的8位單片機還在嵌入式領域混呢,嵌入式主要不是靠硬件的差異而更多的是靠軟件的差異來體現價值的。

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