EDA中的數(shù)據(jù)裝載器ZZQ的VHDL源程序
數(shù)據(jù)裝載器ZZQ的VHDL源程序

來(lái)源:ks990次
數(shù)據(jù)裝載器ZZQ的VHDL源程序

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在人工智能的發(fā)展歷程中,我們往往認(rèn)為更多的訓(xùn)練、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)能讓 AI 變得更加智能。然而,近期一些研究卻揭示了令人意外的現(xiàn)象:對(duì)小型 AI 語(yǔ)言模型進(jìn)行數(shù)學(xué)訓(xùn)練時(shí),過(guò)度訓(xùn)練可能會(huì)導(dǎo)致其表現(xiàn)急劇下降,甚至出現(xiàn) “變笨”...
關(guān)鍵字: 人工智能 數(shù)據(jù) 模型美國(guó)這 “說(shuō)變就變” 的戲碼,真是讓人看笑話(huà)。此前,美國(guó)揮舞出口管制大棒,拿芯片設(shè)計(jì)軟件 EDA 對(duì)中國(guó)下黑手,妄圖用這 “芯片之母” 扼住中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)咽喉。可如今,卻灰溜溜地解除了限制。
關(guān)鍵字: EDA 芯片設(shè)計(jì)隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度突破千億晶體管,傳統(tǒng)物理驗(yàn)證(Physical Verification, PV)工具面臨資源爭(zhēng)用、任務(wù)調(diào)度混亂等問(wèn)題。本文提出一種基于Kubernetes的EDA容器化部署方案,通過(guò)資源隔離、動(dòng)態(tài)調(diào)度...
關(guān)鍵字: Kubernetes EDAI2C 總線(xiàn)的起始條件和終止條件通常由主機(jī)產(chǎn)生。起始條件是在 SCL 高電平時(shí),SDA 從高電平轉(zhuǎn)為低電平;而終止條件則是當(dāng) SCL 高電平時(shí),SDA 從低電平轉(zhuǎn)化為高電平。這兩個(gè)條件的準(zhǔn)確識(shí)別對(duì)于 I2C 通信的正確啟...
關(guān)鍵字: I2C 總線(xiàn) 數(shù)據(jù) 協(xié)議