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當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 電子設(shè)計自動化
[導(dǎo)讀]由于光學(xué)系統(tǒng)在提高檢測精度和增強可檢測性等方面獨到的優(yōu)越性,隨著自動化技術(shù)水平的提高,激光和機器視覺現(xiàn)已廣泛用于貼片機技術(shù)中,特別是機器視覺技術(shù),在貼裝技術(shù)中作用越來越重要。0201、01005元件和IC封裝中Q

由于光學(xué)系統(tǒng)在提高檢測精度和增強可檢測性等方面獨到的優(yōu)越性,隨著自動化技術(shù)水平的提高,激光和機器視覺現(xiàn)已廣泛用于貼片機技術(shù)中,特別是機器視覺技術(shù),在貼裝技術(shù)中作用越來越重要。0201、01005元件和IC封裝中QFP引腳細間距化,以及BGA,CSP,COB,F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對貼裝精度的要求進一步提高,對視覺與圖像識別技術(shù)要求也越來越高。貼片機中現(xiàn)代視覺與圖像識別技術(shù)主要有:

·雙照相機應(yīng)用——在一個貼裝單元中用于小元件的快速照相機和用于較大IC電路的高分辨率照相機,各司其職,發(fā)揮最大效益;

·下視、上視照相機——分別解泱印制電路板基準(zhǔn)和元器件校準(zhǔn);

·飛行對中技術(shù)——提高機器速度;

·高速、高效的圖像采集、傳輸、處理技術(shù);

·高效、多光譜光源照明技術(shù)。

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設(shè)計了一種智能噴涂工作站 ,基于搬運與噴涂的多機器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫視覺系統(tǒng) , 實現(xiàn)了取料 、視覺識別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。

關(guān)鍵字: 多機器人協(xié)作 噴涂 視覺 智能化生產(chǎn)

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關(guān)鍵字: 智能駕駛 視覺 激光雷達

在自動駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,純視覺和激光雷達作為兩大核心感知技術(shù)路線,引發(fā)了廣泛的關(guān)注與激烈的討論。二者各有千秋,究竟哪條路線能引領(lǐng)自動駕駛的未來,成為行業(yè)內(nèi)的焦點話題。

關(guān)鍵字: 自動駕駛 視覺 激光雷達

在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色,它不僅是實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ),更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。

關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù) 視覺 傳輸

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關(guān)鍵字: 計算機視覺 圖像 人工智能

通常來說,自然界產(chǎn)生的信號,其實都是模擬信號,像我們說話的聲音,我們看到的圖像,我們感受到的溫度等等。

關(guān)鍵字: 模擬信號 圖像

模擬數(shù)據(jù)(Analog Data)是由傳感器采集得到的連續(xù)變化的值,例如溫度、壓力,以及目前在電話、無線電和電視廣播中的聲音和圖像。

關(guān)鍵字: 聲音 圖像

通過大量的數(shù)據(jù),訓(xùn)練出一個能處理此類數(shù)據(jù)的模型,使得這個模型可以根據(jù)已知的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確率很高的判斷出未知的數(shù)據(jù),從而使得人類能夠采取正確的方法去處理某些事情。

關(guān)鍵字: 機器學(xué)習(xí) 模型 圖像

在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,系統(tǒng)會被給定一組已知輸入和輸出,需要學(xué)習(xí)到一種函數(shù),使得該函數(shù)能夠根據(jù)給定的輸入預(yù)測出正確的輸出。代表算法有線性回歸、邏輯回歸、決策樹、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

關(guān)鍵字: 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)源 圖像

在這一步中,需要從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如文本、圖像和音頻)。

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