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引 言

多媒體技術實用化的關鍵技術之一,就是解決視頻、音頻數(shù)字化以后數(shù)據(jù)量大,與數(shù)字存儲媒體、通信網(wǎng)容量小的矛盾,其解決途徑就是壓縮。


為了支持低比特率視頻傳輸業(yè)務,MPEG(Moving Picture Expert s Group) 推出了MPEG 4 標準。于1999 年正式成為國際標準的MPEG 4 是一個適合于低傳輸率的視頻、音頻解決方案,更注重于多媒體系統(tǒng)的交互性和靈活性。MPEG 4 視頻壓縮標準提供了一種高度靈活、基于“內容”的編碼方法,解碼端可以“按需解碼”,還可以添加對象和信息。這種靈活性使得MPEG 4 具有高效的編碼效率、基于內容的可擴展性以及在易受干擾環(huán)境下的魯棒性。MPEG 4 的這些特性使得它十分適合于存儲容量有限的手持終端設備。但是MPEG 4 視頻解碼中涉及的反量化( Inverse Quantization , IQ) 、反離散余弦變換( Inver se Discrete Cosine Transform , IDCT) ,運動補償(Motion Composition , MC) 等技術均是典型的計算密集型變換,對于本身處理能力有限,功耗受限的手持終端設備而言,視頻解碼的實時性是一個很大的挑戰(zhàn)。


本系統(tǒng)在Nios II 和FPGA 構成的SOPC 平臺上,使用NiosII 的用戶自定義指令以硬件邏輯方式實現(xiàn)MPEG4 解碼中的IQ、IDCT、MC 等計算復雜、高度耗時的功能模塊,極大地提高解碼速度。從而在以GPL 協(xié)議發(fā)布的XviD Codec 基礎上,實現(xiàn)Simple Profile 視覺框架下,L1 級、QCIF(177 ×144 分辨率) 、25 fps 的MPEG 4 實時解碼,并通過DMA 方式在LCD 上加以顯示。


系統(tǒng)功能描述

本系統(tǒng)從功能上可以分為視頻文件存取、視頻解碼器、YUV2RGB 變換器和LCD 控制模塊4 個部分。


視頻文件存取
要進行視頻文件的播放,首先需要對視頻文件進行方便地存儲和讀取。系統(tǒng)播放的MP4 文件由XviD Codec在PC 上對4 ∶2 ∶0 的YUV 文件壓縮得到。該MP4 文件采用177 ×144 分辨率的QCIF 格式,25 幀/ s。在下載模式,可以通過J TAG 接口將MP4 文件寫入Flash 存儲器中。在播放模式下,Nios II 處理器將MP4 文件從Flash存儲器中讀出,送入文件緩沖池中等待解碼器對其進行讀取并解碼。


視頻解碼器
視頻解碼器是系統(tǒng)的核心。如圖1 所示,視頻解碼器由熵解碼器、反量化、反離散余弦變換、運動補償模塊和視頻幀緩存5 個模塊組成。

解碼時,首先對輸入碼流進行熵解碼,然后根據(jù)幀的頭信息判斷幀的類型。對于每個宏塊,熵解碼后首先經(jīng)過IQ ,再經(jīng)過IDCT 變換得到空間域的值。對于參考幀( RFrame) ,由于不需要進行運動補償,變換后的結果直接輸出,同時還要將它存儲在視頻幀緩存中,留給后面的預測幀( PFrame) 做運動補償。對于預測幀,先通過熵解碼得到運動向量,根據(jù)運動向量搜索到相應的參考幀后,再將IDCT 變換后的預測差值與之相加,合成最后的預測幀圖像。解碼后的預測幀同樣是一路輸出,一路存放于視頻幀緩存當中。


視頻解碼如果采用純軟件方式實現(xiàn),運算量太大,難以滿足實時性要求。利用NiosII 的自定義指令,將IQ、IDCT 和MC 這3 個主要的計算密集型解碼單元用硬件邏輯方式實現(xiàn),以硬件邏輯的復雜性換取解碼的實時性。


YUV2RGB 變換器
解碼器解碼得到的YUV 格式圖像不適合直接用于LCD 顯示。要在LCD 上顯示解碼得到的圖象必須將YUV格式的圖像轉換為RGB 格式,兩者的轉換關系如下:
R =1. 164 ( Y - 16) +1. 569 (V - 128)
G=1. 164( Y - 16) +0. 813(V - 128) +0. 391(U - 128)
B =1. 164 ( Y - 16) +2. 018 (U - 128)


YUV 到RGB 格式的轉換是一個很占用CPU 資源的過程。本系統(tǒng)以查表的方式,采用硬件邏輯實現(xiàn)該轉換。


LCD 控制模塊
標準VGA LCD 顯示模塊(640 ×480 , @60 Hz) 是一種逐行掃描設備。這種掃描是順序的,下一個掃描點能夠預知,從而可以將需要送出的像素信息排成一行,看作一個數(shù)據(jù)流( St reaming) 。借助于NiosII 的Avalon 流模式外設的設計方法,可以實現(xiàn)一個Avalon 流模式的LCD 控制器。利用DMA 控制器在流模式的LCD 控制器和系統(tǒng)SDRAM 之間建立一條DMA 傳送通道,由硬件完成像素信息的讀取和送出。NiosII 只需要操作SDRAM 中的相應區(qū)域就可完成顯示圖像的更新。


系統(tǒng)設計結構

系統(tǒng)硬件結構
系統(tǒng)硬件結構如圖2 所示。

為了達到25 fps 的實時解碼速度, IDCT、IQ、MC 和YUVRGB 轉換這4 部分計算密集型的功能單元全部以用戶自定義指令的方式實現(xiàn)。反量化
系數(shù)的二維數(shù)組QF[ v][ u]被反量化,產(chǎn)生重構的DCT系數(shù)。該過程的實質是以量化步長為倍數(shù)的乘法運算。

內部編碼塊DC 系數(shù)的反量化過程不同于其他的AC系數(shù)。DC 反量化系數(shù)由一個常數(shù)因子intra_dc 與QF[ 0 ][0]相乘而得到。intra_dc 與編碼精度有關,表1 顯示的即為兩者對應關系。


AC 系數(shù)的反量化要用到兩個加權矩陣,分別用于內部子塊和非內部子塊。用戶也可以使用自定義的量化矩陣。


如果用QDCT 表示輸入已量化的AC 系數(shù),用DCT 表示反量化后的AC 系數(shù),那么AC 系數(shù)的IQ 變換公式如下:

式中,quantiser_scale 為0~112 之間的兩組數(shù)值,分別對應不同的比特流控制狀態(tài)。但是在本系統(tǒng)采用的XviDCodec 版本中,比特流控制功能并沒有得到實現(xiàn),所以這里quantiser_scale 的取值固定。


反量化得到的結果通過飽和化,使其限制在[ - 2048 ,+ 2047 ]之間。


IQ 在FPGA 上按照圖3 的框圖進行硬件實現(xiàn)。

反離散余弦變換
IDCT 是DCT 的逆過程,用于還原DCT 系數(shù)矩陣。


IDCT 過程可由下面的公式描述:

上式可視為一個2 個8 元向量的點積:


圖4  反離散余弦變換的硬件實現(xiàn)結構

將8 元的輸入向量[ X0 , X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 ,X7 ]分成奇元素[ X1 , X3 , X5 , X7 ]和偶元素[ X0 , X2 , X4 ,X6 ] ,8 ×8 矩陣則用2 個4 ×4 矩陣來代替,奇元素和偶元素分別與這2 個矩陣v 和u 相乘,生成2 個4 ×4 向量p 和q,通過加減向量p 和q ,可得到輸出向量x。


算法可以表示成下面的公式:

基于8 ×8 矩陣的IDCT 算法,在FPGA 上按照圖4所示的結構加以硬件實現(xiàn)。


 

運動補償
運動補償是一種大量、單調的運算。為了能實現(xiàn)運動補償,采用了多級、多個運算單元并行流水運算的方式,如圖5 所示。


運動補償模塊的控制很復雜。實際設計時將它分成幾個子模塊:補償控制、補償?shù)刂樊a(chǎn)生、差分數(shù)據(jù)提供以及補償運算。這幾個子模塊直接采用硬件邏輯設計,運行時無需NiosII 處理器干預。其中補償控制是完成整個運動補償?shù)目刂?提供輸入控制信號、輸出控制信號、緩存控制信號、預測數(shù)據(jù)和差分數(shù)據(jù)等;補償?shù)刂樊a(chǎn)生用于生成預測數(shù)據(jù)在幀緩存中的地址及補償結果的寫地址;差分數(shù)據(jù)負責接收IDCT 的結果,通過緩存在適當時機提供補償使
用;補償運算則完成最終預測數(shù)據(jù)的計算。


YUV-RGB 轉換
根據(jù)YUV 到RGB 色彩空間的轉換關系,對每個乘積項都預先做出結果, 存放在ROM 當中。對每一個YUV 分量的輸入,由硬件邏輯產(chǎn)生存取地址,并進行加法運算,從而得到對應的結果。其實現(xiàn)結構如圖6 所示。


系統(tǒng)軟件工作流程
本系統(tǒng)的軟件工作流程如圖7 所示。


        
結 語

該系統(tǒng)采用基于Altera FPGA 嵌入式軟核的SOPC平臺實現(xiàn),具有較低的硬件成本, IP 核的大量使用,良好的系統(tǒng)擴展性的特點。

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