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[導(dǎo)讀] 血壓是人體重要的生理參數(shù)之一,對(duì)其進(jìn)行精確測(cè)量,有利于早期發(fā)現(xiàn)和鑒別高血壓類型,提出合理的治療建議。目前,臨床上對(duì)普通病人主要采用無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的方法,它大致分為人工柯氏音法和示波法兩類。人工柯氏音法雖然比

 血壓是人體重要的生理參數(shù)之一,對(duì)其進(jìn)行精確測(cè)量,有利于早期發(fā)現(xiàn)和鑒別高血壓類型,提出合理的治療建議。目前,臨床上對(duì)普通病人主要采用無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的方法,它大致分為人工柯氏音法和示波法兩類。人工柯氏音法雖然比較準(zhǔn)確,但操作困難,受主觀因素影響較大;傳統(tǒng)的示波法雖然操作簡(jiǎn)單,但穩(wěn)定性和個(gè)體適應(yīng)性較差,不利于在臨床應(yīng)用上的普及和推廣。本文在示波法的基礎(chǔ)上,從硬件實(shí)現(xiàn)和軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面改進(jìn)了原來(lái)的測(cè)量方法,并進(jìn)行了比對(duì)測(cè)試。

 

  1 硬件設(shè)計(jì)

 

  示波法進(jìn)行血壓檢測(cè)的主要過(guò)程是獲取袖帶內(nèi)變化的壓力信號(hào),分析從中分離出的脈搏信號(hào),找到收縮壓和舒張壓對(duì)應(yīng)的位置,從而得到數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的示波法測(cè)量是將來(lái)自傳感器的信號(hào)放大,對(duì)放大后的信號(hào)進(jìn)行低通濾波,得到壓力信號(hào),并由一組A/D轉(zhuǎn)換器將其送入單片機(jī),然后再對(duì)該壓力信號(hào)進(jìn)行帶通濾波,得到脈搏信號(hào),由另一組A/D轉(zhuǎn)換器送入單片機(jī)。其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

 

 

  采用了Σ-Δ型單片機(jī)ADμC848之后,簡(jiǎn)化了電路。

 

  由于集成了高精度的16位Σ-Δ型A/D轉(zhuǎn)換器,且其A/D參考電壓可以編程調(diào)整(最小可達(dá)到10mV)。因此,它可以在保證精度和動(dòng)態(tài)范圍要求的情況下,直接進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換,而不必經(jīng)過(guò)放大。這樣,可以消除由于放大器的存在而帶來(lái)的動(dòng)態(tài)范圍改變、噪聲以及電壓失調(diào)等一系列問(wèn)題,并且減少了器件的使用,降低了實(shí)現(xiàn)成本。

 

  由于該Σ-Δ型A/D轉(zhuǎn)換器提供了差模輸入方式,可以將傳感器給出的差模信號(hào)直接送入A/D轉(zhuǎn)換器,理論上其共模抑制比可以達(dá)到無(wú)窮大。因此,它可以大大降低由于前級(jí)放大電路的不匹配而造成的共模干擾。

 

  由于Σ-Δ型A/D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換過(guò)程要通過(guò)一個(gè)低通濾波器濾波,因此,在進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換之前,不必進(jìn)行濾波處理,可以直接將傳感器與A/D連接,然后再進(jìn)行數(shù)字濾波。

 

  由于ADμC848中集成了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的恒流源,恒流數(shù)值可以通過(guò)軟件編程調(diào)節(jié)。因此,可以根據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用的不同環(huán)境,將一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的壓力輸出進(jìn)行采樣,然后進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換,再根據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果及時(shí)調(diào)整恒流源,直到輸出期望的轉(zhuǎn)換數(shù)值,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)校準(zhǔn)。

 

  改進(jìn)后的電子血壓計(jì)硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。

 

 

  2 軟件設(shè)計(jì)

 

  經(jīng)過(guò)以上硬件處理后得到袖帶內(nèi)壓力的變化曲線,在軟件處理中,先要分離出其中的脈搏信號(hào);然后去除干擾點(diǎn),擬合包絡(luò)曲線,找到對(duì)應(yīng)的平均壓;最后根據(jù)系數(shù)計(jì)算出收縮壓和平均壓。

 

  在分離脈搏信號(hào)的過(guò)程中引入了形態(tài)濾波算法。由于袖帶內(nèi)壓力信號(hào)與脈搏信號(hào)頻帶接近,直接采用帶通濾波會(huì)減小信號(hào)幅度,降低信噪比,給后面的處理帶來(lái)困難。而應(yīng)用形態(tài)濾波處理算法,是從形態(tài)學(xué)角度分離信號(hào),可以很好地提取脈搏信號(hào)。為了能夠?qū)崟r(shí)完成信號(hào)分離,將采用開(kāi)運(yùn)算進(jìn)行處理,削平原始信號(hào)中所有的波峰,再用原始信號(hào)與處理后的信號(hào)做差,得到分離出的脈搏信號(hào)。圖3為原始信號(hào)圖,圖4為分離出的脈搏信號(hào)。

 

 

  為了有效抑制干擾,修復(fù)缺損的脈搏波,將根據(jù)每個(gè)脈搏波峰值與和它相鄰的脈搏波峰值之間所成角度的關(guān)系,決定每個(gè)脈搏波的可信程度。由于脈搏波幅值不是單調(diào)變化的,因此,這樣的判斷還需要考慮幅值因素。其具體方法見(jiàn)文獻(xiàn)[1]。

 

  利用上面得到的每個(gè)脈搏波的權(quán)值信息進(jìn)行包絡(luò)擬合。由于所得包絡(luò)線明顯不對(duì)稱(即二階擬合不能滿足要求),將采用帶權(quán)值的三階最小二乘擬合方式。擬合完成后,曲線上極大值所在位置對(duì)應(yīng)的壓力值,就是平均壓的數(shù)值。

 

  最后,參照文獻(xiàn)[2]中的方法,根據(jù)平均壓的大小決定采用何種幅度系數(shù),并利用幅度系數(shù)計(jì)算出相應(yīng)的收縮壓、舒張壓對(duì)應(yīng)的位置,從而得到收縮壓、舒張壓的大小。

 

 

 

  為了驗(yàn)證所得血壓計(jì)的準(zhǔn)確性,選取了一些典型的樣本,將其測(cè)量結(jié)果與人工聽(tīng)診的柯氏音法進(jìn)行比對(duì)。

 

  首先,用人工聽(tīng)診的柯氏音法測(cè)量血壓數(shù)值a1,相隔15分鐘后,再用改進(jìn)后的電子血壓計(jì)進(jìn)行測(cè)量,得測(cè)量數(shù)值b;再等待15分鐘,用人工聽(tīng)診的柯氏音法重新測(cè)量一遍,測(cè)得血壓值a2,用a1與a2的平均值a作為人工聽(tīng)診柯氏音法所得的測(cè)量數(shù)值。所得測(cè)量數(shù)據(jù)如表1和表2所示。

 

 

  從以上幾組典型的測(cè)量結(jié)果可以看出,應(yīng)用本文所述的電子血壓計(jì)測(cè)量血壓,能夠保證血壓測(cè)量的精確度在5mmHg以內(nèi),基本滿足血壓測(cè)量的精度要求。

 

  本文提出了一種基于SoC的血壓檢測(cè)儀器的實(shí)現(xiàn)方法。該方法的硬件集成度高,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便;軟件設(shè)計(jì)集合了形態(tài)濾波等多種先進(jìn)算法,精確度高,抗干擾性強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)證明,這種血壓檢測(cè)儀具有很好的精度,能夠滿足血壓測(cè)量的一般要求。

 

  參考文獻(xiàn)

 

  [1] LIN C T,LIU Sh H,WANG J J et al.Reduction of interference in oscillometric arterial blood pressure measurement using fuzzy logic[J].IEEE Trans. On Biomedical Engineering, 2003,50(4).

 

 

 

  [2] MORAES J,CERILLI M.A Strategy for determination of systolic,mean and diastolic blood pressures from oscillometric pulse profiles[J].IEEE Computers in Cardiology,2000,27:211-214.

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