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[導讀]由於業(yè)界正不斷降低測試成本,許多 RF 測試工程師更必須縮短量測時間。如你所想,無線區(qū)域網路 (WLAN) 裝置的測試作業(yè)亦必須迎合此趨勢。

概觀

由於業(yè)界正不斷降低測試成本,許多 RF 測試工程師更必須縮短量測時間。如你所想,無線區(qū)域網路 (WLAN) 裝置的測試作業(yè)亦必須迎合此趨勢。不論是設計檢驗的自動化測試系統(tǒng),或最后的生產測試作業(yè),測試系統(tǒng)的量測速度愈趨重要。然而在許多情況下,除了縮短測試時間并降低成本之外,亦不能犧牲測試的精確性與可重復性。此篇技術文件將針對 WLAN 量測作業(yè),說明可影響量測速度的多個平衡要素。在了解相關概念之后,亦將針對提升測試系統(tǒng)的量測速度,提供更好的實作說明。此技術文件將依序說明下列要素:平均對可重復性;完整叢集對部分叢集的 EVM;復合量測對單一量測;量測間隔與量測時間;最后是 CPU 對量測時間的影響。針對上列的相關要素,此技術文件均將透過 NI PXIe-5663 -- 6.6 GHz RF 向量訊號分析器,進行范例量測作業(yè)。這些實例所用的激發(fā)即為 NI PXIe-5673 -- 6.6 GHz RF 向量訊號產生器。且范例均使用 NI WLAN 量測套餐 (Measurement Suite),其中包含 NI LabVIEW 與 LabWindows™/CVI 的產生/分析工具組,以設定 WLAN 量測作業(yè)。若要進一步了解應如何設定 PXI WLAN 測試系統(tǒng),則可參閱「設定軟體定義的 WLAN 測試系統(tǒng)」。雖然此篇技術文件著重於 PXI RF 儀控作業(yè),但相同的基本量測要件亦適用於任何 RF 儀器。因此,不論是 PXI 與傳統(tǒng) RF 儀控,均可透過此篇技術文件提升相關效能。

不論是自動化設計檢驗或生產測試應用,提升量測可重復性的常見技術,即是平均多筆量測結果。然而,若要設定大量的平均值以提升可重復性,則將增加量測時間的成本。一般來說,總量測時間可透過平均值的數量而進行線性調整。因此,若單一量測作業(yè)必須耗費 20 ms,則相同量測進行 10 次平均時,將耗費將近 200 ms。

更進一步來看,由於平均作業(yè)將計入不可重復的減損 (Impairment) – 如加成性白高斯雜訊 (Additive white Gaussian noise,AWGN) – 以有效取消不必要的量測作業(yè),因此將提高可重復性。若要了解平均作業(yè)對可重復性的影響,則可使用 NI PXIe-5673 RF 向量訊號產生器與 NI PXIe-5663 RF 向量訊號分析器,以執(zhí)行迴送 (Loopback) 測試。透過上述裝置,可於 2.412 GHz 產生 802.11g 正交頻分多工 (OFDM) 訊號,與 -10 dBm 的 RF 功率強度。同樣的,使用 4 種不同的訊號類型 – BPSK (6 Mbps)、QPSK (18 Mbps)、16-QAM (24 Mbps),與 64-QAM (54 Mbps),則可了解脈波叢 (Burst) 尺寸與調變架構對量測時間的影響。若使用 1024 位元的酬載 (Payload),則每種訊號類型均具有不同數量的 OFDM 符碼。舉例來說,BPSK 叢集使用 343 組符碼,而 64-QAM 訊號則使用 39 組符碼。也因此每種訊號類型的叢集區(qū)間亦不盡相同。表 1 則顯示差異之處。

表 1. 多種 802.11a/g 資料傳輸率的調變架構、叢集區(qū)間,與符碼數量

錯誤向量強度 (Error vector magnitude,EVM) 量測作業(yè),可完整了解訊號的調變品質。在 EVM 量測作業(yè)中,共內建 2 種方法可呈現(xiàn)平均結果。針對 IEEE 802.11a/g 叢集,量測結果將涵蓋各個 OFDM 子載波與符碼 (Symbol),以 EVM 的均方根 (RMS) 表示。根據表 1 來看,應可直接看出叢集中的符碼數量,且若 EVM 為較低的 6 Mbps (BPSK) 資料傳輸率,應可產生超過 54 Mbps 叢集的可重復量測作業(yè);從而可得知較長叢集亦具有較多的符碼。但僅限 EVM 是透過完整叢集 (而非特定部分叢集) 呈現(xiàn)為 RMS 時,上述假設才可成立。平衡要素 2 將針對部分叢集分析,說明相關可重復性。

我們可於一般情況下假設:在執(zhí)行較長叢集的量測作業(yè)時,將可產生更多的可重復 EVM 結果。圖 1 顯示平均次數與量測標準誤差之間的關係。這些量測作業(yè)均是透過 NI PXIe-5673 RF 向量訊號產生器,與 NI PXIe-5663 RF 向量訊號分析器所進行。當使用 -10 dBm 的 RF 平均功率時,此 2 組儀器的中央頻率均設定為 2.412 GHz。

圖 1. 平均作業(yè)可降低量測平均值的標準誤差。

圖 1 顯示,當每次量測作業(yè)所使用的平均次數增加時,1000 EVM 量測的標準誤差 (Deviation) 即跟著降低。請注意,由於圖 1 所使用的訊號源為 RF 向量訊號產生器 -- 專為產生可重復訊號所設計的產品,因此圖 1 中的 EVM 與標準誤差,均大幅優(yōu)於 802.11g 傳輸器所可能產生的實際情況。因此,可將圖 1 顯示結果做為可重復性的基準。并請注意,僅限以絕對量測值 (Absolute measurement value) 表示的量測可重復性才有其意義。一般來說,只要測試儀器的 EVM 基準越高,則可重復性的影響越小。表 2 則顯示量測作業(yè)設定為 10 次平均時的 EVM 結果。

表 2. 平均 EVM 將與調變架構產生相對性的一致。

表 2 顯示出,跨所有調變架構所測得的 EVM 將趨於一致。然而,此亦代表使用者可透過較長叢集獲得較佳的標準誤差,當然亦將量測更多符碼。舉例來說,若進行 10 次平均即可於 64-QAM 訊號上達到 0.081 dB 的標準誤差時,則當量測 BPSK 訊號的完整叢集時,僅需 5 次平均即可達到相同的標準誤差。

一般來說,僅需耗費較長量測時間,即可透過平均作業(yè)達到較低的結果標準誤差。表 3 即以 54 Mbps 叢集說明此關係。請注意,表 3 的量測時間包含閘控功率與 EVM 量測作業(yè)。

表 3. 量測時間隨平均次數而漸長

在表 3 中,我們使用 PXIe-5663 RF 向量訊號分析器與 1 組 NI PXIe-8106 控制器,以執(zhí)行復合的 EVM 與閘控功率量測作業(yè)。EVM 是以完整叢集的 RMS 計算所得;且其中的平均值與標準誤差,是以超過 1000 次的量測作業(yè)所算出。表 3 則說明,量測時間與平均次數之間趨於線性的關係。NI WLAN 分析 (Analysis) 工具組使用了所謂非同步提取 (Asynchronous fetching) 技術,即當分析器提取新的記錄時,亦同時處理先前的記錄。因此,使用者不需受限於線性時間 (Linear time),亦可針對多筆平均設定量測作業(yè)。亦請注意表 3 若設定 1 次平均,則 EVM 與功率量測將耗費 9.4 ms。然而,若設定 10 次平均,量測作業(yè)亦僅耗費 63.6 ms;亦即每次平均可省下 6.3 ms。

平衡要素 2 – 完整叢集 EVM 對部分叢集 EVM

若將儀器設定執(zhí)行部分叢集,而非完整叢集的量測時,則可於某些情況下達到較快的 EVM 量測。依預設值來說,NI WLAN 分析 (Analysis) 工具組將針對完整叢集中的各個符碼,執(zhí)行所有子載波 RMS 的 OFDM EVM 量測。同樣的,NI WLAN 分析工具組亦將針對叢集中的所有切片 (Chip),進行 RMS 的 802.11b DSSS EVM 量測作業(yè)。然而,仍有許多范例指出,若僅量測叢集的第一部份,即可產生可重復的量測結果并省下量測時間。在此情況下,使用者可針對要用於計算 EVM 量測所需的符碼或切片數量,透過程式設計的方法進行設定。

為了說明部分叢集分析的影響,可透過 2 組不同的叢集并設定分別使用 BPSK (6 Mbps) 與 64-QAM (54 Mbps)。如表 1 所示,BPSK 叢集具備 1434 µs 的區(qū)間與 343 組符碼;而 64-QAM 叢集具備 176 µs 的區(qū)間與 39 組 OFDM 符碼。同樣的,其計算 EVM 量測時間的結果,即為 1000 次量測作業(yè)的平均值。所執(zhí)行的各次量測均進行 1 次平均,且其軌跡均產生變化。圖 2 即是計算量測作業(yè)所用的符碼數量,與 BPSK 叢集量測時間的關係。

圖 2. BPSK 叢集所測得標準誤差與符碼之間的關係

如圖 2 所示,如 BPSK 此種較長的叢集來說,若能分析僅部分的叢集而非各個符碼,即可大幅縮短量測時間。若使用數量較少的符碼,則可將此叢集的量測時間從 40 ms 縮短為 22 ms。此外,在較快的量測條件下,可重復性的結果僅可能稍微變差。

很明顯的,僅量測部分叢集的優(yōu)點,即是可縮短較長叢集的量測時間。而其理由即是因為執(zhí)行量測的經常性因素 (記憶體配置、驅動程式呼叫,與擷取時間),將可補償整體量測時間的較小部分。相反來看,較短叢集 (如 64-QAM 與 16-QAM) 在使用符碼數量時的彈性即較低。舉例來說,64-QAM 叢集在開始時僅包含 39 組符碼。由於必須再多加 16 組符碼才能進行可重復的 EVM 量測,因此無法大幅縮短 64-QAM 叢集的整體量測時間。圖 3 即針對 54 Mb/s 叢集,說明量測時間與所需符碼數量之間的關係。

圖 3. 對較長的叢集,則可分析部分叢集以加快量測速度

圖 2 與圖 3 所顯示的結果,均使用了 NI PXIe-8106 控制器以加快量測速度。請注意,這些結果僅適用於某些條件。針對較長的 BPSK 與 QPSK 802.11a/g 訊號而言,僅分析部分叢集確實可縮短量測時間。

透過 WLAN 分析 (Analysis) 工具組,亦可使用相同方式設定 IEEE 802.11b EVM 量測作業(yè),僅計算部分的叢集。由於 802.11b 即使用直接序列展頻 (Direct-sequence spread spectrum,DSSS),因此將透過多組切片計算 EVM。因為預設的 EVM 量測將計算完整的叢集,使用者可將 WLAN 分析 (Analysis) 工具組設定執(zhí)行僅 1000 組切片 (Chip) 的 EVM 量測作業(yè)。

圖 4. 以較少 DSSS 切片設定 EVM 而形成的 802.11b 量測時間

從圖 4 可看出,若針對 1 Mbps 訊號叢集減少量測的切片數量,則可將量測時間從 300 ms 縮短為 170 ms。

平衡要素 3 – 復合量測對單一量測

縮短 WLAN 量測時間的第三項要點,即是執(zhí)行復合式量測作業(yè),以取代個別設定的量測作業(yè)。透過 WLAN 分析 (Analysis) 工具組,僅需單一的復合式量測作業(yè),即可進行所有的時域量測 (功率對時間、EVM,與頻率偏移)。由於復合式量測可於單一叢集中計算多項量測結果,因此其效率高於依序執(zhí)行的獨立量測作業(yè)。

當使用復合式量測作業(yè)量測功率時,必須考慮 2 種方式。若使用 WLAN 分析 (Analysis) 工具組,即可透過完整叢集量測 RF 功率,或透過部分叢集進行閘控量測。表 4 顯示各項量測作業(yè)所需的量測時間。此表格中的所有結果,為 100 次量測各自進行單次平均之后的總平均值。在此范例中,我們使用 16 組 OFDM 符碼得出各次 802.11a/g EVM 量測作業(yè)。并針對 20 ~ 120 µs 的部分叢集進行閘控功率 (Gated power) 量測。

表 4. 進行 802.11a/g 復合量測與單一量測的所需時間

從表 4 可知,當針對 802.11a/g 的單一叢集,執(zhí)行如 EVM 與功率的重要復合量測時,其總量測時間將可大幅低於個別量測的時間。表 4 所示的復合量測則包含 EVM、閘控功率 (部分叢集),與 TX 功率 (完整叢集)。

若針對 802.11b 訊號進行復合式量測,亦可省下差不多的時間。針對此訊號類型,重要量測可包含 EVM、功率、功率緩升 (Ramp-up) 時間,與功率緩降 (Ramp-down) 時間。同樣的,由於復合式量測可讓使用者同步進行多項量測作業(yè),因此實為加速裝置測試速度的方法。表 5 即是以 NI PXIe-8106 雙核心控制器執(zhí)行 LabVIEW 8.6.1 的結果。此處即跨 1000 切片進行 EVM 量測,且以 100 µs 的時間間隔計算閘控功率。

表 5. 進行 802.11b 復合量測與單一量測的所需時間

同樣的,表 5 說明平行量測作業(yè)可達較高效益。若分別執(zhí)行 11 Mbps CCK 叢集、EVM、TXP,與緩升/緩降量測作業(yè),將需要 126 ms 量測總時間;但若平行量測僅需 64 ms 量測總時間。

平衡要素 4 – 量測間隔對量測時間

執(zhí)行 WLAN 頻譜量測時所需注意的第四項要點,即為量測時間與量測間隔 (Span) 之間的關係。IEEE 802.11 標準是針對 802.11a/g 訊號定義 60 MHz 遮罩,針對 802.11b 訊號定義 66 MHz 遮罩;并還有數個范例可用於客制間隔。舉例來說,檢驗工程師可能需要 100 MHz 的間隔,以檢查調變訊號之外的混附訊號 (Spur)。更進一步來說,工程師亦可能對 802.11b 訊號僅使用 44 MHz 間隔,以縮短量測時間。

對數位 IF 分析器與傳統(tǒng)的掃頻 (Swept-tune) 分析器而言,若量測間隔較寬,其所需的量測時間亦較長。若使用傳統(tǒng)的掃頻分析器,則量測時間與間隔將呈現(xiàn)線性關係。如此一來,若將 100 kHz RBW 濾波器以所需間隔進行掃頻,而量測時間將與量測間隔構成線性關係。但若透過向量訊號分析器 (如 NI PXI-5661 與 NI PXIe-5663),則其結果將有些許不同。與向量訊號分析器的瞬間頻寬 (Instantaneous bandwidth) 相較,頻譜量測作業(yè)的即時頻寬較為狹窄,因此不需重新微調 (Re-tune) 儀器的 RF 前端,亦可完成量測作業(yè)。

舉例來說,NI PXIe-5663 RF 向量訊號分析器若提供 50 MHz 的瞬間頻寬。則使用者不需耗費大量時間重新調整儀器的前端,亦可執(zhí)行低於 50 MHz 間隔的頻譜量測作業(yè)。圖 5 即使用 NI PXIe-8106 控制器執(zhí)行頻譜量測作業(yè),范圍限定於 3 ~ 12.5 ms,僅針對間隔進行變化。

圖 5. 使用 NI PXIe-8106 Controller 控制器的WLAN 802.11a/g 遮罩對間隔 (NI RFSA 2.2 或更高版本)

在 50 MHz 與 100 MHz 之間的間隔中,則必須針對分析器的 RF 前端重新進行 1 次微調。因此,若搭配 PCU 所需的額外訊號處理作業(yè),則分析器前端的重新微調作業(yè)將提升整體量測時間。透過圖 5 可發(fā)現(xiàn),66 MHz 的間隔 (完整的 802.11a/g 遮罩) 必須耗費約 12.5 ms 的時間。如此一來,所增加的額外時間則為本端震盪器 (Local oscillator,LO) 的趨穩(wěn)時間,而非作業(yè)處理時間。

請注意,此與 EVM 量測相似的是:使用者必須考慮量測時間與平均次數之間的關係。由於平均作業(yè)可針對雜訊水平 (Noise floor) 提供合理的解釋,因此工程師往往會執(zhí)行多次平均。在圖 6 中,則可觀察單次平均與 100 次平均的頻譜遮罩量測 (66 MHz 間隔) 作業(yè)。

圖 6. 針對頻譜遮罩量測作業(yè),平均 (Averaging) 可降低量測的不確定性。

因此,量測頻寬與平均次數,均將影響頻譜遮罩量測的整體速度。一般來說,僅有 RF 前端必須進行微調之時,量測頻寬對量測時間的影響較大。而另 1 方面來說,平均次數則與量測時間成線性相關。

以佔用高處理器資源量測之一的 802.11b 頻譜遮罩量測 (44 MHz 間隔) 為例。圖 7 則顯示量測時間與平均次數之間的線性關係。

圖 7. 使用不同 CPU 時的 802.11b 頻譜遮罩時間對平均次數

更進一步來說,CPU 量測時間與 CPU 的關係極為密切。在此條件下,具備較高運算功能的 CPU (如 NI PXIe-8106),將可大幅縮短量測時間。

平衡要素 5 – CPU 對量測時間的影響

可大幅影響 WLAN 訊號量測時間的第五項要素,即為量測系統(tǒng)所使用的 CPU。CPU 為軟體定義 PXI 量測系統(tǒng)中的基本核心要件之一。CPU 效能亦往往是影響量測效能最鉅的單一因素,對 RF 量測尤為如此。還好,使用者已可透過現(xiàn)有的多核心 CPU 搭配 WLAN 分析 (Analysis) 工具組,獲得極高的工業(yè)級量測結果。

雖然實際系統(tǒng)效能仍受其他多項因素所影響 (如記憶體空間或其他背景執(zhí)行的應用),但在自動化測試系統(tǒng)中,CPU 效能與量測時間的關係仍密不可分。表 6 則是以 PXI 控制器為基礎,顯示相關比較結果。

表 6. 多款 PXI Express 控制器的重要規(guī)格

多項 CPU 特性均可影響整體的量測速度。其中影響最大的,包含處理核心數量、CPU 時脈、前端匯流排、L2 快取尺寸,與系統(tǒng)記憶體。

圖 8 則顯示時間與叢集資料傳輸率之間的關係,還有 CPU 對 EVM量測時間的影響。如圖所示,NI PXIe-8106 雙核心控制器在所有資料傳輸率之下,均可執(zhí)行較快的 EVM 量測作業(yè)。

圖 8. 較快的 CPU 即可縮短量測時間

雖然 PXIe-8106 可跨所有資料傳輸率達到較高速度,但請注意,其時脈并非所有控制器中的最高時脈。雖然 NI PXIe-8130 所使用的 AMD CPU 時脈,高於 the NI PXIe-8106 的時脈,但由於其 L2 快取尺寸較小,因此影響了運算速度。NI PXIe-8106 所使用的 Intel Core 2 Duo T7400 CPU,則具備此取樣組合中最大的 L2 快取 (4 MB)。

結論

如上表格與圖示所述,有多項因素可影響 WLAN 訊號的整體量測時間。因此,若要將量測系統(tǒng)的速度發(fā)揮到極致,則必須仔細考慮相關設定,包含平均次數、所要量測的符碼,與量測間隔 (頻譜)。更進一步來看,雖然使用者可調整多項量測設定以縮短量測時間,卻亦需要考量可能連帶影響的可重復性、精確度,或量測的完整性,進而取得平衡。因此,若不要犧牲量測品質又要能提升測試傳輸量,則最簡單的方法莫過於使用高速 CPU。而軟體定義架構 PXI 測試系統(tǒng)的重要優(yōu)勢之一,即是能讓使用者選擇所需的 CPU。除了可大幅提升量測速度之外,PXI 系統(tǒng)亦可進行高度的客制化。因此,使用者可享有未來升級處理器的彈性,以達到更快的量測速度。

 

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