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[導讀]劉新民表示,消費互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)趨向飽和,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型趨勢明顯,越來越多的企業(yè)將進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,帶來巨大的數(shù)據(jù)處理的需求,承載人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算能力的大型數(shù)據(jù)中心將是廣大企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設施之一

2019年底5G正式商用,國內(nèi)5G產(chǎn)業(yè)在政府支持、技術(shù)進步和市場需求驅(qū)動下快速發(fā)展。5G的高速通道,與新媒體,如超高清視頻、AR/VR等,將加速行業(yè)應用落地。伴隨著行業(yè)應用的發(fā)展,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)流量將爆發(fā)增長,驅(qū)動云計算需求增加,數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。

“2020年初的疫情讓‘無接觸服務’、在線辦公、遠程醫(yī)療等信息化被越來越多采用,數(shù)據(jù)中心作為底層基礎(chǔ)設施將會發(fā)揮更加重要作用?!眲⑿旅裾f。

談及大數(shù)據(jù)中心的特點,劉新民表示,異構(gòu)計算、無損網(wǎng)絡等新興技術(shù)發(fā)展,提升實現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算密度和傳輸效率;供電架構(gòu)簡化及液冷技術(shù),助推數(shù)據(jù)中心向規(guī)模化、高功率密度、低運營能耗發(fā)展。而云計算技術(shù)的發(fā)展,改變了數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡架構(gòu),應用于數(shù)據(jù)中心的交換機、SDN控制器及解決方案已經(jīng)迭代多個版本。

國家推動加快大數(shù)據(jù)中心“新基建”建設,劉新民表示,這將使上游的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施供應商最先受益,包括基礎(chǔ)設施建筑行業(yè)、電力能源行業(yè)、信息通信基礎(chǔ)設施行業(yè)等都將創(chuàng)造大量商機。隨著數(shù)據(jù)中心的數(shù)量增多,專業(yè)服務商開始接管數(shù)據(jù)中心的運維與經(jīng)營,數(shù)據(jù)中心專業(yè)服務商將因此受益。隨著云計算業(yè)務上量,云服務商也將收益很大,專業(yè)云服務商,包括公有云和私有云,以及混合云的供應商,在符合用戶需求的場景下都將調(diào)整發(fā)展。對于下游的用戶和應用廠商,可以直接從數(shù)據(jù)中心租用網(wǎng)絡帶寬、存儲空間以及計算等資源,幫助企業(yè)降低TCO。特別是對于中小企業(yè),云計算降低了信息化成本,改善企業(yè)的盈利性,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

加速新技術(shù)研發(fā)建設合理規(guī)劃引導產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展

關(guān)于大數(shù)據(jù)中心的痛點、難點,劉新民表示,有三大難點,一是能耗與環(huán)保。數(shù)據(jù)中心的功率與計算密度激增,數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)中心作為高能耗產(chǎn)業(yè),需要大量電力、水力及空間資源,能耗與環(huán)保問題成為一個亟待解決的行業(yè)痛點。二是布局不均衡,“重建輕用”。當前數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模迅速擴大,但國內(nèi)整體布局不均衡,“重建輕用”,由于數(shù)據(jù)中心低水平運營,導致資源無法充分發(fā)揮價值,造成了數(shù)據(jù)中心資源的浪費。三是由于運維人才短缺、運維能力跟不上數(shù)據(jù)中心建設速度,尤其在西部地區(qū)更為明顯,使得數(shù)據(jù)中心持續(xù)發(fā)展面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

如何突破這些難點和痛點,下一步如何加速大數(shù)據(jù)中心的發(fā)展進程?劉新民表示,希望國家出臺相關(guān)政策,一是引導加快下一代數(shù)據(jù)中心技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,包括對高密度數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心以及液冷等新技術(shù)的研究;推進數(shù)據(jù)中心新型網(wǎng)絡設備、存儲與服務器技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,加快整機柜服務器、閃存、GPU服務器等技術(shù)發(fā)展;支持大規(guī)模分布式計算、海量數(shù)據(jù)分布式存儲和管理等技術(shù)研發(fā),推動傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心云化轉(zhuǎn)型;加快推進智能運維、智能管理等技術(shù)研發(fā),提升數(shù)據(jù)中心智能化水平,降低運營本等。

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