當今，大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的聯(lián)系已經(jīng)越來越緊密了。尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展讓人們不斷地嘗試利用大數(shù)據(jù)技術服務智慧交通建設。當前，如何利用大數(shù)據(jù)打造智慧交通警務得到了很多人的關注。

打造“大數(shù)據(jù)智慧警務”原因分析

從必要性方面分析：一是日益凸顯的交通管理困境。面對人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境，人車路矛盾的進一步加劇，積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎的智慧交通，是時代和形勢的緊迫要求。也是我國交通管理轉(zhuǎn)型升級的必然要求，運用大數(shù)據(jù)技術對交通管理手段進行革新顯得尤為迫切。

二是警力嚴重短缺。隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，公路里程數(shù)已躍居世界第一，私家車的擁有量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，在這種情況下，交通管理警力明顯不足，在當前交管任務如此嚴峻的情況下，向科技要警力，依托科技解放警力顯得尤為重要。

我們應當利用互聯(lián)網(wǎng)科技便捷的數(shù)據(jù)傳輸功能，實現(xiàn)對路面交通的管理與監(jiān)控，只有認識到位，才可以真正了解互聯(lián)網(wǎng)對交通管理工作的重要性，進而才可以利用互聯(lián)網(wǎng)科技服務交管業(yè)務。三是傳統(tǒng)管理手段具有局限性。無論是從對交通資源的支配、交管數(shù)據(jù)的整合還是從對交通發(fā)展趨勢的預判上看，傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實的交通發(fā)展水平拉開了極大距離，疲于應付的交通管理方式已難以適應日益嚴峻的挑戰(zhàn)，推動智慧警務已是迫在眉睫。

從可行性方面來看，現(xiàn)有的智能交通建設為實現(xiàn)智慧警務提供了更多可能。一方面政府部門更加重視智能交通基礎設施投入。為緩解交通擁堵，力保路暢民安，國內(nèi)很多省市在大數(shù)據(jù)交通應用上已經(jīng)不同程度的嘗試，并取得了明顯效果。各大城市相繼開展智能交通系統(tǒng)建設，市區(qū)燈控路口監(jiān)控實現(xiàn)全覆蓋，交通信號燈實現(xiàn)智能化、國標化改造。研發(fā)交通指揮調(diào)度智能平臺，實現(xiàn)指揮調(diào)度、智能交通信號控制、特勤路線警衛(wèi)、情報信息綜合研判等功能，并基于PGIS地圖操作，通過科技信息化手段提升交通指揮調(diào)度和路面查緝智能化水平。

另一方面是智能交通系統(tǒng)帶來的效果顯著。其一，有利于精準引導實戰(zhàn)。運用系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)，可以有效指導勤務管理、強化源頭監(jiān)管、引導事故預防，實現(xiàn)異常道路流量快速報警、快速精確疏導，交通違法行為精準查處，實現(xiàn)情報信息引領警務實戰(zhàn)。其二有利于指揮調(diào)度科學高效。以交通警情為導向，以視頻、網(wǎng)絡為載體，高度整合PGIS、監(jiān)控、信號、誘導、GPS定位系統(tǒng)及110接處警的資源和功能，對交通安全警情和道路擁堵警情可視化監(jiān)測和處置，建立協(xié)調(diào)聯(lián)動、快速反應、合成作戰(zhàn)的多級應急指揮體系。

其三有利于交通組織智能精細。燈控路口實現(xiàn)信號智能化，實行全天侯自適應信號控制，有效解決了交通流密疏不平衡問題。其四有利于治安防控精準打擊。燈控路口實現(xiàn)了高清監(jiān)控全覆蓋，建立車輛軌跡云平臺，實現(xiàn)車輛、軌跡和圖像信息的融合共享，利用大數(shù)據(jù)云計算技術，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，為治安刑事案件偵破工作提供強有力的技術支撐。

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)太多與智慧偏少的矛盾沖突

道路交通管理涉及面廣、參與者多，各種交通行為和交通管理手段產(chǎn)生了巨大的基礎數(shù)據(jù)。其中包括道路監(jiān)控、路口流量等所采集的動態(tài)數(shù)據(jù)、車駕管理服務基礎數(shù)據(jù)、交通違法處理數(shù)據(jù)以及其他道路交通管理的相關數(shù)據(jù)。目前我省有831萬名機動車駕駛?cè)耍?57萬輛機動車，其日常交通行為必然還會在通行區(qū)域廣為分布的監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集器上產(chǎn)生更為巨量的道路交通基礎數(shù)據(jù)。但實際卻發(fā)現(xiàn)，交管部門的調(diào)查研究卻并沒有能有效跟得上電子采集數(shù)據(jù)的腳步。其中主要忽視了幾個方面的重要內(nèi)容：

一是數(shù)據(jù)理解不夠全面、利用率嚴重不足。有了更多數(shù)據(jù)，并不意味著會產(chǎn)生更全面和更深刻的理解，因為數(shù)據(jù)需要科學的分析和解讀才有意義，僅僅運用系統(tǒng)自身挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)勢必存在很大局限。另外，數(shù)據(jù)基數(shù)巨大，更迭頻繁，面對海量數(shù)據(jù)，執(zhí)法者很難有效提出適合用這些數(shù)據(jù)解決的新問題。除了常規(guī)分析交通流，高效指揮調(diào)度、精準打擊之外，很難進一步充分利用新數(shù)據(jù)更加高效地指導其他工作開展，其實從某一方面來說也形成了一種數(shù)據(jù)資源的浪費。

二是資源整合存在難度，數(shù)據(jù)分析不全面。在經(jīng)濟全球化、區(qū)域一體化、社會信息化的背景下，各類風險跨界性、關聯(lián)性增強，沒有哪類風險不需要綜合施策，沒有哪個地方和部門不需要協(xié)調(diào)配合。但僅在公安內(nèi)部，各警種部門就存在權力限制，各項數(shù)據(jù)難以相互融合，資源、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)籌，程序、規(guī)范難以對接，條條、條塊、線上線下難以實現(xiàn)一體化，制約了數(shù)據(jù)的有效利用和長遠發(fā)展。內(nèi)部關聯(lián)整合尚且不足，遑論外部聯(lián)合配合。

目前智能交通系統(tǒng)尚未與其他系統(tǒng)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機制，很難做到公開信息全量共享，數(shù)據(jù)分析進而進一步受限。

三是海量數(shù)據(jù)兼具迷惑性。無論是視頻監(jiān)控、執(zhí)法數(shù)據(jù)匯總抑或是交管大平臺等的的確確都可以為交管工作提供頗為精確的數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也確實將會進一步豐富交通管理手段，疏導交通難點、痛點，并可以通過解決一系列問題為交通管理帶來深刻影響。但是其中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛?cè)松矸菪畔⒁约捌渌恳豁棓?shù)據(jù)，并未完完全全發(fā)揮其應有的貢獻，反而對交通管理者造成一種假象，好像擁有了更多關于交通方面的數(shù)據(jù)，交通管理的現(xiàn)狀就真的立即得到改善一樣，并因此獲得極大的成就感。這就極易造成一種惡性限制，執(zhí)法者沉溺于現(xiàn)有的設施中，對于大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生滿足感，并不進一步發(fā)揮主觀能動性，探索挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。