近日，從事機器視覺芯片及模組技術研發(fā)的高新技術創(chuàng)業(yè)公司——銳思智芯對外宣布，其已于去年8月完成數(shù)千萬元的天使輪融資，由中科創(chuàng)星和聯(lián)想創(chuàng)投聯(lián)合投資，資金將主要用于芯片流片及相關算法的進一步開發(fā)。

全球范圍內，正在進行著一場以機器智能引領的產業(yè)革命。其中，機器視覺技術是其中至關重要的一環(huán)，在未來幾年都將可能是AI主要的技術應用。得益于車載應用、人臉識別機器視覺與安防監(jiān)控的快速發(fā)展，以及多攝像頭手機廣泛普及，目前市場上以CMOS(互補金屬氧化物半導體)視覺傳感器為代表，其市場規(guī)模不斷擴大。據(jù)業(yè)內報告顯示，2018年CMOS圖像傳感器銷售額在約137億美金，同時其出貨量將繼續(xù)保持10%以上年均增速，預計至2022年，全球銷售額將達到190億美金。

然而在千億市場下，現(xiàn)有視覺系統(tǒng)的設計最初是為了取悅人眼，而并不是為了機器視覺而生，很多特性上與機器視覺的需求背道而馳。將其用于機器視覺，不僅存在數(shù)據(jù)量巨大、響應速度低、環(huán)境適應力差導致安全性差等諸多問題，更甚至已經成為限制人工智能發(fā)展的主要制約因素之一。

據(jù)銳思智芯CEO鄧堅介紹，目前，業(yè)界主要集中在通過提高后端處理器算力和優(yōu)化算法來實現(xiàn)機器視覺。而隨著人工智能的發(fā)展，后端系統(tǒng)的改善已無法繼續(xù)提升整體系統(tǒng)性能。同時，視覺傳感器作為機器視覺最前端的感知器件，其工作原理、數(shù)據(jù)格式已成為限制機器智能發(fā)展的主要瓶頸。現(xiàn)有市場上并沒有一款專用于機器視覺的視覺傳感器芯片。

銳思智芯成立于2019年7月，商業(yè)模式上是以ALPIX 芯片為核心，通過深度融合人工智能算法，建立基于模組的應用系統(tǒng)。通過與合作伙伴深度合作，打造平臺化的生態(tài)系統(tǒng)。核心芯片產品經過6 年的迭代和優(yōu)化，積累了大量的工程化及量產化經驗。