人臉識別最早是作為一種更加高效便捷的認證方式替代指紋認證。相較于指紋識別，人臉識別的掃描解鎖、快速敏捷，使用戶體驗更加順暢方便，由此獲得了前所未有的關注。但值得注意的是，當我們授權人臉解鎖時，很可能將我們的面部信息與姓名、身份信息、手機號甚至家庭住址綁定在一起。這就意味著，一旦我們的人臉信息被泄露，相應的綁定信息也有可能隨之被盜用。

新型冠狀病毒疫情期間，口罩成為人人佩戴的物品，無論是高鐵、飛機還是地鐵站、火車站。但是這也帶來了一些困擾，戴著口罩導致人臉識別通道無法正常使用，摘下口罩又在一定程度上增加了感染的風險。

此前，國外一名設計師 Danielle Baskin 設計了一款帶有面部圖形的口罩，帶著口罩也能人臉識別解鎖手機，就是把用戶被口罩遮擋的面部圖形印制到口罩表面，戴上后拼湊成完整的臉部。

雖然，設計者坦白承認，目前認證成功率還在測試當中。但消息發(fā)布后，不少人再次對人臉識別的安全性產(chǎn)生了懷疑，如果有人佩戴印刷著自己面部信息的口罩去人臉識別，是否能成功通過？人臉識別作為如今一大熱門領域，應用范圍越來越寬廣。無接觸且快速的人臉識別方式極大地方便了人們的生活，但是，人臉識別的安全性究竟如何呢？

據(jù)《紐約時報》報道，美國一家面部識別公司Clearview 設計了一款人臉識別應用程序Clearview AI，只要將某人的照片上傳至該應用程序，就可以輕松查看該人的公開照片，以及指向這些照片的相關信息包括出現(xiàn)位置和時間日期等。

這種“按圖索人”的應用其實已不是什么新鮮事，早在2016年，俄羅斯FindFace就支持實現(xiàn)照片和社交網(wǎng)絡相匹配，僅憑一個人的照片，就能找到該人在社交軟件上的賬號。

雖然這個應用宣稱可以幫助擴大交際范圍，和陌生人建立友誼。但是問題在于，通過人臉識別系統(tǒng)的每一張人臉信息都會被收錄進人臉信息數(shù)據(jù)庫，這是一個龐大的信息庫。

如果不合理地使用這些數(shù)據(jù)，比如學校檔案、社交名單、用戶列表、進出行蹤信息甚至醫(yī)療信息等，將有可能引發(fā)嚴重的信息泄露導致例如惡意騷擾、人肉搜索甚至財產(chǎn)風險等危險事件，人臉識別技術對我們個人利益隱私等的危害或許讓人無法想象。

再者，在如今“信息即財富”的時代，龐大的人臉數(shù)據(jù)庫早已成為不法分子眼中的肥肉。近日，上文提到的人臉識別應用程序Clearview AI就被曝出遭到黑客攻擊，與其合作的數(shù)百家執(zhí)法機構和銀行的信息全部被竊取。不難想象，如此大規(guī)模的信息泄漏，不法分子可以輕而易舉地獲得各種涉及人生安全的信息，從而進行監(jiān)控、定點犯罪等。而作為當事人的我們，卻渾然不察。

在人臉識別應用場景中，人臉就是密碼，密碼可以破解，人臉也不例外。隨著人臉識別技術廣泛應用，各種破解人臉識別的新聞也層出不窮。號稱當前安全系數(shù)最高的人臉識別檢測技術——iPhone X搭載的三維結構光活體檢測，卻在2017年被越南一家公司的 3D 打印面具騙過，成功解鎖了蘋果的Face ID。

考慮到成本因素，目前市場上使用的大多人臉識別系統(tǒng)都并非三維結構光活體檢測，而是靜態(tài)二維檢測或者再加上動作驗證，所以我們會看到諸如豐巢的刷臉取件被小學生用打印的照片破解、智能防盜門被合成視頻破解等新聞。

近年來，人工智能領域興起一種熱門的機器學習方法——對抗樣本，一種用來誘導識別算法的圖像補丁，就是通過添加非肉眼所能察覺的噪音來欺騙神經(jīng)網(wǎng)絡，讓識別系統(tǒng)出錯。2019年，華為研究團隊把打印出來的一張圖案紙條貼在額頭上，就能讓某些已上市的面部識別系統(tǒng)出錯。與此同時，RealAI安全研究團隊也實現(xiàn)了基于對抗樣本技術的破解人臉識別案例。與華為的破解公開系統(tǒng)不同，RealAI是在手機上實現(xiàn)人臉識別的破解，難度更上一個層次，是世界上首個在現(xiàn)實中實現(xiàn)黑盒攻擊的團隊。

廣闊的市場前景讓人臉識別受到大肆追捧，眾多科研團隊的爭相探索，為人臉識別未來開拓出眾多全新場景。

但就如專家所說的，現(xiàn)在的人臉識別技術并非完美，一些人臉識別的應用還存在爭議。而應用為先，安全第二的落地標準更讓人臉識別的安全風險暴露無遺。

現(xiàn)在國內(nèi)很多高校擁有自己的數(shù)據(jù)中心、識別系統(tǒng)，采集到數(shù)據(jù)會存放在學校的服務器。但如果是普通的中小學等單位，數(shù)據(jù)就有可能被存儲到供應商處，數(shù)據(jù)安全難以保證。有些單位可能只是覺得人臉識別是比較流行的一種方式，應時而用，但對背后的風險缺乏概念。

顯然，當前的人臉識別技術的還不到成熟階段，超出安全范圍的應用增加了風險的概率，但我們也不能一票否決技術的發(fā)展，矯枉過正也只會限制科技的進步?？茖W技術沒有絕對的完美只有不斷的迭代發(fā)展，再者科技本身并沒有好壞之說，只有應用是否得當。未來，還需要各行各業(yè)共同努力尋找新的發(fā)展道路，明確人臉識別的界限，使人臉識別應用更安全。