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[導讀] 手機已經(jīng)成為了人類器官的延伸。它拓展了我們信息獲取和處理的能力,它是我們的第二對耳朵、第二雙眼睛。 但是在過去很長一段時間里,手機這雙“眼睛”看到的都是一個平面的世界,而3D視覺技術,可

手機已經(jīng)成為了人類器官的延伸。它拓展了我們信息獲取和處理的能力,它是我們的第二對耳朵、第二雙眼睛。

但是在過去很長一段時間里,手機這雙“眼睛”看到的都是一個平面的世界,而3D視覺技術,可以很好的解決這個問題,讓手機從平面視覺到立體視覺,目前行業(yè)中三種主流的3D視覺方案為:雙目立體視覺方案、3D結構光方案、TOF方案,下面是3D視覺方案對比。

最近蘋果發(fā)布了新款 iPad Pro,最主要的硬件升級并非身后的“浴霸雙攝”,而是攝像頭旁搭載的dToF激光雷達,iPad Pro因此成為了蘋果 ToF技術的首發(fā)平臺。

ToF 技術中DTOF激光雷達更具優(yōu)勢

iPad Pro上所搭載的激光雷達(Light Detection And Ranging)其實和手機上采用的ToF攝像頭都屬于雷達技術,以飛行時間距離(TIme of Flight,飛行時間)捕捉 3D 圖像。主要原理是利用雷達發(fā)射光波,光波遇到不可穿透物體會發(fā)生反射,通過記錄反射光到達接收器的時間,便能快速計算出光源與物體的距離,由此便得到一張被測物體的 3D 圖像。

但是,不同的雷達發(fā)射的光波都不一樣,所獲得的圖像分辨率和清晰度也有差別。

手機通常采用的 ToF 技術選用的雷達波長,發(fā)射的也屬于紅外面光源,接收到的是深度平面信息,成像精度有限,仍然無法捕捉高精度動 3D 圖像。而iPad Pro 選用的激光雷達,其發(fā)射的是脈沖紅外激光,接收單點位置,形成點云圖后再變成三維模型,精度更高。

▲ TOF 相機工作原理

▲通過ToF獲得的物體距離和深度信息圖

此外,激光雷達發(fā)射的光波存在兩種調制方式:直接飛行時間(Direct-ToF)測量和間接飛行時間(Indirect-ToF)測量,直接測距,是通過發(fā)射、接收光并測量光子飛行時間,直接計算確定距離,而非直接測距iToF,是通過測量發(fā)射波形和接收波形間的相位差來換算,從而確定距離,直接測距擁有響應快、功耗低等優(yōu)勢。

dToF 和 iToF 的區(qū)別



dToF 和 iToF 的原理區(qū)別主要在于發(fā)射和反射光的區(qū)別。dToF 的原理比較直接,即直接發(fā)射一個光脈沖,之后測量反射光脈沖和發(fā)射光脈沖之間的時間間隔,就可以得到光的飛行時間。而 iToF 的原理則要復雜一些。在 iToF 中,發(fā)射的并非一個光脈沖,而是調制過的光。接收到的反射調制光和發(fā)射的調制光之間存在一個相位差,通過檢測該相位差就能測量出飛行時間,從而估計出距離。



iToF的(indirect TIme of flight,間接ToF)技術。所謂間接ToF,并不是直接測量光發(fā)射返回的時間,而是根據(jù)相位偏移來間接計算距離。



眾所周知,光具有波粒二象性,也就是說我們可以通過發(fā)射光和返回光的相位偏差,和收發(fā)的時間進行函數(shù)運算,來獲得具體的距離。例如激光發(fā)射器可以發(fā)射850nm的調制紅外光,反射回來濾片過濾之后接收的自然也就是調制紅外光。

具體計算方法比較復雜,這里就不進行闡述,但基本的測量指標只有幾個基本要件:光發(fā)射的振幅、頻率,而反射回來的光要經(jīng)過四個快門的判定,以此來得出時延、衰減后的振幅以及強度偏移(環(huán)境光),最后就可以計算出相位偏移,而加上環(huán)境光影響的強度偏移,可以得出距離。



之所以iToF設立如此繁雜的機制,歸根結底是因為有利于小型化。如今的手機上的iToF的芯片像素可以小到5um,以此來實現(xiàn)較高的分辨率(現(xiàn)在可以做到640*480左右)。并且系統(tǒng)容易集成,不需要額外的測量電路。不過這種運算方式,需要高幀率圖像進行運算,功耗不小。



而相比之下,dToF的原理就簡單多了,和手機廠商一開始和我們“科普”的一樣。dToF只需要發(fā)射脈沖波,然后光反射回來被接收,只要計算光發(fā)射和返回的時間,自然就可以計算距離了。



在具體的實現(xiàn)上,dToF 相較于 iToF 來說難度要大許多。dToF 的難點在于要檢測的光信號是一個脈沖信號,因此檢測器對于光的敏感度比需要非常高。常見的 dToF 傳感器實現(xiàn)是使用 SPAD (single-photon avalanche diode,單光子雪崩二極管)。

此外,從讀出電路來看,dToF 需要能分辨出非常精細的時間差(通常使用 TIme-to-digital converter,TDC 來實現(xiàn))。例如如果需要實現(xiàn) 1.5cm 的測距精度,則 TDC 的分辨率需要達到 10ps,這一點并不容易。

以上關于 dToF 和 iToF 的對比是針對傳統(tǒng)的技術而言。隨著近幾年深度傳感器和 LiDAR 的發(fā)展,dToF 也得到了長足的發(fā)展。從光傳感器像素來看,dToF 目前也可以使用 CMOS 工藝實現(xiàn),并且已經(jīng)可以實現(xiàn)不錯的 2D 分辨率。

5G加持下DToF增強AR體驗

在5G時代到來之際,5G除了會帶來極高的網(wǎng)速之外,還會促進部分生態(tài)發(fā)展成熟,這其中就包括AR。從技術角度講,AR結合未來體感技術的加持,將為用戶打造“真實的虛擬世界”。而這,很可能將使AR在5G時代煥發(fā)出新的活力,成為5G時代的一個全新增長點。

蘋果iPad Pro用的就是DToF,而華為Mate30、vivo NEX等機型用的是iToF。DToF相比于iToF在性能上要好很多,但在生產工藝上也更復雜。由于采用DToF方法,iPad Pro背部的激光雷達將能解決直接測距面臨的低時間分辨率難題,達ps(皮秒)級時間分辨率,精度也不會隨距離拉遠有大的衰減。iPad Pro的ToF相機性能將提升的不是一點半點,它帶來了一顆進化版的ToF鏡頭,AR體驗的精準度、流暢度將大大提高,功耗也會大大降低。

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