物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)顛覆了它所涉及的每個行業(yè)，值得慶幸的是，這些顛覆幾乎總是會讓這些行業(yè)變得更好。對于專注于海量數(shù)據(jù)的行業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)是一種福音，而在我們的這個現(xiàn)代時代，物聯(lián)網(wǎng)已變得越來越必要。

航空業(yè)也不例外，一架飛機在12小時內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過了Facebook一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。物聯(lián)網(wǎng)的整合顛覆了航空業(yè)，并且也永遠改變了這個行業(yè)。

縮短地面時間

在飛行的各個方面都具有更好的可預測性，這意味著可以以更加有效的方式使飛機隨時可用。隨著潛在問題的發(fā)現(xiàn)，維護得到了改善，并且時間也大大減少了。這種維護速度的提高來自于物聯(lián)網(wǎng)——它可以向地勤人員發(fā)送發(fā)動機性能的實時數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)還使工程師能夠改變他們制造材料的方式——基于同樣的數(shù)據(jù)——因此設備總體上需要較少的維護。隨著時間推移，這些更好、更快的維護實例也可能意味著以更低的成本提供服務。由于診斷問題所花的時間很少甚至沒有，因此在此過程中，設備和人工上的花費將會更少。

物聯(lián)網(wǎng)對安全的影響

安全是任何行業(yè)中最關鍵的方面，但在航空業(yè)，許多人的生命取決于航空航天技術能否順利運行。物聯(lián)網(wǎng)通過從以前飛行中收集的數(shù)據(jù)在該行業(yè)創(chuàng)造了更高的安全性。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能一起工作，甚至可以利用過去記錄的數(shù)據(jù)來預測發(fā)動機的推力水平情況。

這些數(shù)據(jù)還可以更好地了解硬件和設備的狀態(tài)。通過改進預測方法，可以更全面地了解油耗和保養(yǎng)維修率。如果預測到問題，例如線路上的油漬或化學殘留物，工程師和制造商可以提前采取預防措施來為這些情況做好準備。

物聯(lián)網(wǎng)顛覆的最大挑戰(zhàn)

在理想世界中，物聯(lián)網(wǎng)將是幾乎所有問題的最終解決方案，包括航空航天行業(yè)。然而，我們并非生活在一個完美的世界里，物聯(lián)網(wǎng)也沒有我們想象的那么高效。理想情況下，當所有必要數(shù)據(jù)都涌入時，無論是通過自動還是手動方式，物聯(lián)網(wǎng)都可以按預期執(zhí)行。不幸的是，世界上所有的航空公司都不是由一家經(jīng)營的。

一架飛機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)僅發(fā)送給擁有該飛機的航空公司。由于每家公司都是獨立運營的，因此可能會出現(xiàn)溝通不暢、數(shù)據(jù)丟失或航空公司無法獲得傳輸數(shù)據(jù)所需技術的情況。

聯(lián)邦航空局（FAA）為此提供了最佳解決方案，他們稱之為全系統(tǒng)信息管理（SWIM）。SWIM可以在其數(shù)據(jù)庫中連接多個云，這意味著它可以根據(jù)需要編譯盡可能多的知識，以構(gòu)建更加順暢的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）通過在一個開放的框架中連接各種來源數(shù)據(jù)，所有航空公司和飛機制造商都可以從豐富的數(shù)據(jù)中受益。

第四次工業(yè)革命

從蒸汽到電力再到電子，我們在過去經(jīng)歷了三次工業(yè)革命?，F(xiàn)在，我們正在進行第四次工業(yè)革命，將云計算和自動化系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合使用。

同樣，航空業(yè)也正在經(jīng)歷第四次革命。這場新的航空革命希望將大數(shù)據(jù)和人工智能帶到比現(xiàn)在更遠的地方。

未來的空中交通管理將圍繞著網(wǎng)絡物理系統(tǒng)（CPSS）展開，這就需要對其運行的效率和容量進行高度整合。一個運行良好的CPSS結(jié)果可能是更好的天氣和交通預報、更高的態(tài)勢感知、更動態(tài)的空域交通以及其他效率更高的工具。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)在航空業(yè)非常受歡迎——可以看到大量實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以實時整合、分類和審查。此外，借助像SWIM這樣的系統(tǒng)，所有航空公司都可以連接起來，從而為整個行業(yè)提供更高的效率和安全性。