在日常生活中大家現(xiàn)在已經(jīng)越來越依賴手機上各種形形色色的app了，無論我們是出門吃飯時尋找餐廳，還是在視頻語音聊天，刷視頻，或是網(wǎng)上購物shopping,無時無刻我們都離不開手機APP。不過大家是否知道，當(dāng)每個人在愉快的使用這些五花八門的app時，藏在每個app后面的都會悄悄的收集我們的瀏覽數(shù)據(jù)，通過算法程序畫出每個用戶的個人畫像，從而判斷用戶的喜好，進而向我們自動展示不同的定制內(nèi)容，來達到討好用戶的目的，讓我們盡可能長的置身在其中。

手機APP為了確保非常適合每個用戶的興趣和愛好，算法會收集我們的個人數(shù)據(jù)并分析我們的在線行為。收集的數(shù)據(jù)用于推斷敏感信息并塑造我們的數(shù)字環(huán)境。算法生成的個性化廣告，產(chǎn)品推薦和搜索引擎結(jié)果會影響我們在現(xiàn)實生活中的某些決定和習(xí)慣。

越來越多的人都對“人工智能”一詞的含義，但是還并不是非常清晰和明了的，比如認識大家應(yīng)該都知道在Siri或其他智能助手上使用了人工智能。不過根據(jù)國外的一項調(diào)查，還有60%的人沒有意識到人工智能還被用來對搜索引擎的結(jié)果進行排名并在社交媒體上定制廣告。

人們是否意識到并能接受人工智能的個性化服務(wù)呢?這個問題的答案，在很大程度上取決于所人工智能為大家所服務(wù)的項目。例如在調(diào)查中，80%的人認為餐館，電影或音樂的個性化推薦在某種程度上可以接受或非?？山邮堋Ｔ谄渌闆r下，接受度則要低得多：公共活動和社交媒體源的定制化信息推送的接受度只有39%和43%。同時，在某些個人隱私相關(guān)的領(lǐng)域，大家則普遍反對，人工智能對敏感的個人信息的收集和進行個性化設(shè)置(比如銀行卡信息，醫(yī)院登記信息等)。大多數(shù)受訪者僅將自己的年齡和性別信息被采集視為可以被接受的(接受度分別為59%和64%)。同樣，超過80%的受訪者不同意使用電子郵件和在線消息的內(nèi)容來個性化在線交互的服務(wù)和應(yīng)用程序。

研究結(jié)論表明：“受訪者的態(tài)度存在明顯差異。一方面，大多數(shù)人接受定制娛樂推薦，搜索結(jié)果和廣告。另一方面，他們對當(dāng)前為提供這種個性化設(shè)置而收集的數(shù)據(jù)不滿意?！?/p>

對數(shù)據(jù)隱私的態(tài)度與他們的在線行為之間也出現(xiàn)了差異。 82%的受訪者表示非?；蛴行?dān)心他們在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)隱私。但是只有極少數(shù)的人進行更改以保護其在線隱私。只有37%的人報告使用在線平臺上的隱私設(shè)置。過去一年中，有20%的人沒有使用隱私設(shè)置或使用過隱私工具。

盡管人們擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私，但是卻不知道怎樣防范，所以實際上很少有人采取相應(yīng)措施保護自己，這是問題會變的越來越嚴重，所以我們都應(yīng)該呼吁盡快完善個人隱私保護的相關(guān)法律，所有軟件和app提供商應(yīng)該對自己的搜集信息的行為很大限度的克制，要讓用戶明晰它們正在收集哪些數(shù)據(jù)，同時要讓客戶確認，同意接受哪些定制服務(wù)，而哪些是不接受的。

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