在新一輪改革發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能產(chǎn)業(yè)成為我國(guó)彎道超車(chē)的重要機(jī)遇。作為新基建重要領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐步進(jìn)入快車(chē)道。人工智能強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性會(huì)對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的作用，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)能夠改善惠民體驗(yàn)、加快行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率以及推動(dòng)商業(yè)模式變革。

一、新基建將有效激活我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)

1、人工智能是ICT技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的集中體現(xiàn)

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式和思維模式，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。人工智能具有很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，能夠進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，提升各行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

2、人工智能助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)前景廣闊

人工智能將有效提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，為人類(lèi)生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性轉(zhuǎn)變。預(yù)計(jì)到2030年人工智能將為全球GDP帶來(lái)14%的提升，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造等應(yīng)用領(lǐng)域中的新目標(biāo)、新問(wèn)題，都迫切需要利用人工智能引入新的解決路徑。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

1、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)明顯，已形成千億規(guī)模

2019年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)以較高的增速發(fā)展，已經(jīng)形成千億級(jí)以上的規(guī)模產(chǎn)業(yè)。經(jīng)歷全球人工智能爆發(fā)增長(zhǎng)階段，中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)存量被人工智能技術(shù)在短期內(nèi)激活，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速建設(shè)階段，大量的人工智能初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)，形成以人工智能為核心的智能化應(yīng)用，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始深度產(chǎn)業(yè)化部署，縱向場(chǎng)景深化與橫向應(yīng)用探索推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步攀升。2019年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1291.4億元，同比增速為30.8%。

2、北上廣浙產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)明顯

從人工智能投融資情況來(lái)看，2018北京人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模達(dá)784.89億元，占總資金投入的70.26%，遙遙領(lǐng)先于其他城市。深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊(duì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于人工智能企業(yè)有較強(qiáng)吸引力，北京、上海、廣州、深圳、杭州集中了96%的資本支持。

3、應(yīng)用企業(yè)占比高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力有待提升

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能重點(diǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局分析，2019年人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量占比分別為11%、40%、45%，應(yīng)用層企業(yè)數(shù)量最多，基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少。其中，基礎(chǔ)層中從事AI芯片研發(fā)的企業(yè)占比8%，信息分發(fā)類(lèi)企業(yè)占比3%；技術(shù)層中計(jì)算機(jī)視覺(jué)的企業(yè)占比17%、語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理的企業(yè)占比11%，平臺(tái)型企業(yè)數(shù)量較少；在應(yīng)用層中，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的企業(yè)的占比分別為12%、12%、9%、5%和7%，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。

三、細(xì)分賽道及投資機(jī)會(huì)

1、邊緣智能即將進(jìn)入爆發(fā)階段

隨著5G技術(shù)快速普及，以及新基建對(duì)芯片、傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)會(huì)促進(jìn)整個(gè)邊緣智能的飛速發(fā)展。邊緣計(jì)算是人工智能的最后一公里，為了提高應(yīng)用和服務(wù)的性能可靠性，降低運(yùn)行成本，縮短數(shù)據(jù)傳輸距離，減少帶寬和延遲，計(jì)算工作越來(lái)越多地從云數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到“邊緣”位置。數(shù)據(jù)顯示，到2022年，邊緣計(jì)算市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到67.2億美元，遠(yuǎn)高于2017年的14.7億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為35.4%。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)化落實(shí)前景廣闊

計(jì)算機(jī)視覺(jué)屬于人工智能技術(shù)層的重要技術(shù)之一，得益于基礎(chǔ)層技術(shù)的逐漸成熟以及應(yīng)用層方案落地的迫切需求，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為代表的人工智能應(yīng)用迎來(lái)了發(fā)展的黃金時(shí)期。人臉識(shí)別、車(chē)輛特征識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、文字識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)基本成熟，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速推進(jìn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是其產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)過(guò)程中的重要抓手。

3、跨媒體智能將成為重點(diǎn)創(chuàng)新方向

傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)通常專(zhuān)注于人類(lèi)的單一感知，而人類(lèi)感知之間的關(guān)聯(lián)對(duì)于實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能至關(guān)重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多元化發(fā)展，圖像、視頻、文本等跨媒體數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)。借鑒人腦的跨媒體特性，在群體智能的應(yīng)用場(chǎng)景中跨越視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言等不同感官信息認(rèn)知外部世界是人工智能技術(shù)能力提升的重要方向。實(shí)現(xiàn)跨媒體分析、推理、類(lèi)比、聯(lián)想的跨媒體智能感知關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)于提高計(jì)算機(jī)的感知認(rèn)知能力和智能水平至關(guān)重要。