在新一輪改革發(fā)展的關(guān)鍵時期，人工智能產(chǎn)業(yè)成為我國彎道超車的重要機遇。作為新基建重要領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐步進入快車道。人工智能強大的經(jīng)濟帶動性會對其他行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的作用，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)能夠改善惠民體驗、加快行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率以及推動商業(yè)模式變革。

一、新基建將有效激活我國人工智能產(chǎn)業(yè)

1、人工智能是ICT技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的集中體現(xiàn)

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，促進社會生產(chǎn)力的整體躍升。人工智能具有很強的“頭雁”效應(yīng)，能夠進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，提升各行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率。

2、人工智能助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級前景廣闊

人工智能將有效提升社會勞動生產(chǎn)率、有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，為人類生產(chǎn)和生活帶來革命性轉(zhuǎn)變。預計到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造等應(yīng)用領(lǐng)域中的新目標、新問題，都迫切需要利用人工智能引入新的解決路徑。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

1、產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)明顯，已形成千億規(guī)模

2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)以較高的增速發(fā)展，已經(jīng)形成千億級以上的規(guī)模產(chǎn)業(yè)。經(jīng)歷全球人工智能爆發(fā)增長階段，中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)存量被人工智能技術(shù)在短期內(nèi)激活，人工智能產(chǎn)業(yè)進入高速建設(shè)階段，大量的人工智能初創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)，形成以人工智能為核心的智能化應(yīng)用，中國人工智能產(chǎn)業(yè)開始深度產(chǎn)業(yè)化部署，縱向場景深化與橫向應(yīng)用探索推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)進一步攀升。2019年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1291.4億元，同比增速為30.8%。

2、北上廣浙產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)明顯

從人工智能投融資情況來看，2018北京人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模達784.89億元，占總資金投入的70.26%，遙遙領(lǐng)先于其他城市。深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對于人工智能企業(yè)有較強吸引力，北京、上海、廣州、深圳、杭州集中了96%的資本支持。

3、應(yīng)用企業(yè)占比高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力有待提升

通過對國內(nèi)人工智能重點企業(yè)的業(yè)務(wù)布局分析，2019年人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量占比分別為11%、40%、45%，應(yīng)用層企業(yè)數(shù)量最多，基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量相對較少。其中，基礎(chǔ)層中從事AI芯片研發(fā)的企業(yè)占比8%，信息分發(fā)類企業(yè)占比3%；技術(shù)層中計算機視覺的企業(yè)占比17%、語音識別及自然語言處理的企業(yè)占比11%，平臺型企業(yè)數(shù)量較少；在應(yīng)用層中，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無人機領(lǐng)域的企業(yè)的占比分別為12%、12%、9%、5%和7%，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應(yīng)用的重點領(lǐng)域。

三、細分賽道及投資機會

1、邊緣智能即將進入爆發(fā)階段

隨著5G技術(shù)快速普及，以及新基建對芯片、傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)會促進整個邊緣智能的飛速發(fā)展。邊緣計算是人工智能的最后一公里，為了提高應(yīng)用和服務(wù)的性能可靠性，降低運行成本，縮短數(shù)據(jù)傳輸距離，減少帶寬和延遲，計算工作越來越多地從云數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到“邊緣”位置。數(shù)據(jù)顯示，到2022年，邊緣計算市場的價值將達到67.2億美元，遠高于2017年的14.7億美元，年均復合增長率為35.4%。

2、計算機視覺的產(chǎn)業(yè)化落實前景廣闊

計算機視覺屬于人工智能技術(shù)層的重要技術(shù)之一，得益于基礎(chǔ)層技術(shù)的逐漸成熟以及應(yīng)用層方案落地的迫切需求，以計算機視覺為代表的人工智能應(yīng)用迎來了發(fā)展的黃金時期。人臉識別、車輛特征識別、手寫識別、文字識別等計算機視覺相關(guān)技術(shù)基本成熟，產(chǎn)業(yè)化進程加速推進，計算機視覺技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是其產(chǎn)業(yè)化推進過程中的重要抓手。

3、跨媒體智能將成為重點創(chuàng)新方向

傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)通常專注于人類的單一感知，而人類感知之間的關(guān)聯(lián)對于實現(xiàn)強人工智能至關(guān)重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多元化發(fā)展，圖像、視頻、文本等跨媒體數(shù)據(jù)快速增長。借鑒人腦的跨媒體特性，在群體智能的應(yīng)用場景中跨越視覺、聽覺、語言等不同感官信息認知外部世界是人工智能技術(shù)能力提升的重要方向。實現(xiàn)跨媒體分析、推理、類比、聯(lián)想的跨媒體智能感知關(guān)聯(lián)技術(shù)對于提高計算機的感知認知能力和智能水平至關(guān)重要。