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[導讀] 當作為數字化技術手段的能源物聯網遭遇作為新業(yè)態(tài)的綜合能源服務,二者將迸發(fā)出怎樣的火花?有關專家認為,能源物聯網支撐綜合能源服務更好落地,并將“經歷三個階段,實現三種業(yè)務模式,創(chuàng)造三種價值”,但并

當作為數字化技術手段的能源物聯網遭遇作為新業(yè)態(tài)的綜合能源服務,二者將迸發(fā)出怎樣的火花?有關專家認為,能源物聯網支撐綜合能源服務更好落地,并將“經歷三個階段,實現三種業(yè)務模式,創(chuàng)造三種價值”,但并不能一蹴而就,更不能急于求成。

能源物聯網是信息技術的前沿力量,綜合能源服務則是能源領域的新興產業(yè)。如何加快推動在綜合能源服務業(yè)務中融入能源物聯網理念?有關專家日前接受記者采訪時表示,所有市場參與主體應該以合作促共贏,實質性推進物聯網在綜合能源服務領域的集成創(chuàng)新和規(guī)?;瘧?,激發(fā)市場潛力,創(chuàng)造全新價值,努力推動實現能源領域深遠變革。

物聯網進入與工業(yè)相結合階段

近年來,隨著技術進步,物聯網逐步應用于能源、交通等多個領域。業(yè)內專家認為,在政策層面,物聯網相關國家標準、《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃物聯網分冊(2016-2020)》、《國務院關于深化“互聯網++先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》等文件相繼出臺。在產業(yè)層面,物聯網已經從側重于自身技術探索的1.0發(fā)展階段步入了2.0發(fā)展階段,也就是物聯網與工業(yè)相結合的階段。

結合物聯網共識體系架構,有業(yè)內專家認為將能源領域“物聯網+”可以細化為六個層級:一是能源設備層,包含能源電力基礎設施和用能用電設備,例如新能源、配電系統(tǒng)、充電樁、儲能、空調、照明等;二是傳感層,包括各類傳感器、量測裝置、定位系統(tǒng)、紅外感應器、射頻識別等信息感知設備,例如電表、水表、氣表、流量計、光感、煙感等,用于采集設備端數據;三是邊緣層(邊緣計算),主要設備是能源路由器,用于規(guī)約轉換、數據清洗、故障研判等;四是傳輸層,實現數據傳輸和安全通信,隨著5G時代的到來,海量傳輸成為可能;五是平臺層,進行大數據匯集、整合與分析,并進行機器學習,產生新的知識;六是應用層,基于平臺層輸出,創(chuàng)新能源服務業(yè)務,包括能效監(jiān)測、能源質量管理、能源系統(tǒng)優(yōu)化調度、用能設備精準控制等。

助力綜合能源服務落地

“能源物聯網就是采用傳感器、嵌入式芯片、邊緣計算、區(qū)塊鏈等技術,把能源生產、存儲、配送、消費等能源基礎設施通過先進信息通信技術、網絡技術連接起來,并運行特定的程序,實現智能感知、智能計算、智能處理、智能決策、智能控制的目標。”能源行業(yè)資深專家馮慶東告訴記者。

馮慶東認為,能源物聯網的特征重點包括智能、安全、可靠、可信、可控;其目標就是物理互聯、信息互通、語義互操作。能源物聯網本身是數字化技術手段,能否在能源行業(yè)得到應用,取決于其業(yè)務模式商業(yè)價值的體現。

馮慶東進一步指出,能源物聯網支撐綜合能源服務將體現一定的商業(yè)價值。根據能源產業(yè)的發(fā)展規(guī)律,能源物聯網支撐綜合能源服務將“經歷三個階段,實現三種業(yè)務模式,創(chuàng)造三種價值”,但不是一蹴而就,更不能急于求成。

馮慶東認為,第一階段是實現能源基礎設施互聯。通過局部數字化,提升效率的業(yè)務模式創(chuàng)造價值。第二階段是實現能量管理系統(tǒng)互通。通過區(qū)域精細化管理,降低成本的業(yè)務模式創(chuàng)造價值。第三階段是實現系統(tǒng)互操作、智能邊緣平臺及云平臺互操作。通過本地及全系統(tǒng)商業(yè)行為深度分析和服務的業(yè)務模式創(chuàng)造價值。

應用仍將面臨諸多挑戰(zhàn)

盡管能源物聯網在綜合能源服務領域的廣泛應用剛剛起步,或將面臨技術融合挑戰(zhàn)、商業(yè)模式缺乏、跨行業(yè)壁壘等諸多挑戰(zhàn),但有專家分析認為,綜合能源服務通過“物聯網+”在能源領域快速興起,已成為目前能源系統(tǒng)終端承載“物聯網+”的最佳業(yè)務,而物聯網技術也必將驅動綜合能源服務實現更高價值。

值得注意的是,物聯網只有覆蓋到客戶側海量用能設備,才能實現數據采集和挖掘。但目前終端采集覆蓋面遠遠不足,缺乏面向客戶和設備的流量入口,亟需創(chuàng)新營銷手段,實現客戶的主動接入和網絡效應。另外,目前綜合能源服務平臺只能達到數據整合、運行監(jiān)控等基本要求,還難以實現多能源優(yōu)化互補、區(qū)域能源優(yōu)化調度和設備遠程精準控制等高級應用。因此,專家建議,當務之急是明確平臺應用的思路和脈絡,高效利用能源大數據,加快將“數據”轉化為“知識”,將“知識”凝聚為“智慧”,才能實現更大經濟社會效益。

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