當(dāng)今，交通問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不可劃分的。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，一定程度上也會(huì)給交通帶來了一定的壓力。如果單方面追求經(jīng)濟(jì)效益而忽略了交通擁擠等問題，那是不行的。當(dāng)前，造成交通擁堵的原因主要由六個(gè)：

1. 城市規(guī)劃不合理2. 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不合理，支路網(wǎng)不發(fā)達(dá)。3. 公共交通分擔(dān)率低。4. 法制觀念淡薄，交通違法現(xiàn)象嚴(yán)重。5. 交通設(shè)計(jì)不合理、路口交通組織混亂。6. 信號(hào)燈配時(shí)不合理，缺乏優(yōu)化。

針對(duì)上述六大原因，大華股份智慧交通算法總工梅雨接受了記者的采訪，詳述了大華在城市交通擁堵治理層面的實(shí)踐、思考。

他提到，全面的精確的交通檢測是做好交通治理的前提條件。交通治理必須要深入到具體的場景中去，全面考慮場景的多個(gè)交通維度，才能夠逐個(gè)解決。

其中，AI視頻算法使得交通檢測邁向3.0時(shí)代，通過AI圖像分析，識(shí)別人、車、路的幾何特征、運(yùn)動(dòng)特征和社會(huì)特征，通過人、車圍觀軌跡與多源數(shù)據(jù)融合，進(jìn)行多層次分析，識(shí)別交通違法、交通擁堵、交通干擾等問題。

大華提出AI+大數(shù)據(jù)城市交通擁堵治理方案從交通檢測開始，依次對(duì)各種交通問題進(jìn)行診斷、治理、評(píng)價(jià)，形成一個(gè)完整的閉環(huán)。

通過檢測技術(shù)，以路口檢測為中心，延展到路段和區(qū)域，從擁堵程度、信號(hào)控制、交通沖突、道路渠化、違法、事故6個(gè)維度，50個(gè)以上的具體指標(biāo)進(jìn)行診斷。診斷后，由云端系統(tǒng)在后臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，然后進(jìn)行自動(dòng)推薦治理策略，幫助管理者進(jìn)行決策。隨后，對(duì)每項(xiàng)治理措施前后、整個(gè)路口的綜合交通效率進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。