當今，交通問題與經濟發(fā)展是不可劃分的。經濟快速發(fā)展的同時，一定程度上也會給交通帶來了一定的壓力。如果單方面追求經濟效益而忽略了交通擁擠等問題，那是不行的。當前，造成交通擁堵的原因主要由六個：

1. 城市規(guī)劃不合理2. 路網結構不合理，支路網不發(fā)達。3. 公共交通分擔率低。4. 法制觀念淡薄，交通違法現象嚴重。5. 交通設計不合理、路口交通組織混亂。6. 信號燈配時不合理，缺乏優(yōu)化。

針對上述六大原因，大華股份智慧交通算法總工梅雨接受了記者的采訪，詳述了大華在城市交通擁堵治理層面的實踐、思考。

他提到，全面的精確的交通檢測是做好交通治理的前提條件。交通治理必須要深入到具體的場景中去，全面考慮場景的多個交通維度，才能夠逐個解決。

其中，AI視頻算法使得交通檢測邁向3.0時代，通過AI圖像分析，識別人、車、路的幾何特征、運動特征和社會特征，通過人、車圍觀軌跡與多源數據融合，進行多層次分析，識別交通違法、交通擁堵、交通干擾等問題。

大華提出AI+大數據城市交通擁堵治理方案從交通檢測開始，依次對各種交通問題進行診斷、治理、評價，形成一個完整的閉環(huán)。

通過檢測技術，以路口檢測為中心，延展到路段和區(qū)域，從擁堵程度、信號控制、交通沖突、道路渠化、違法、事故6個維度，50個以上的具體指標進行診斷。診斷后，由云端系統(tǒng)在后臺進行大數據分析，然后進行自動推薦治理策略，幫助管理者進行決策。隨后，對每項治理措施前后、整個路口的綜合交通效率進行對比評價。